使用神经网络解决拼图游戏
在一个排列不变性的数据上神经网络是困难的。拼图游戏就是这种类型的数据，那么神经网络能解决一个2x2的拼图游戏
为什么我们的神经网络需要激活函数
什么是激活函数，为什么我们需要这些激活函数。没有它们，神经网络还能工作吗?
使用神经网络为图像生成标题
本文将介绍神经网络的一个这样的应用，并让读者了解如何使用CNNs和RNNs (LSTM)的混合网络实际为图像生成标题(描述)。
如何利用机器学习和Gatsby.js创建假新闻网站
我们对错误消息并不陌生。假新闻和假标题并不是现代发明。
检测假新闻：比较不同的分类方法的准确率
这些推特是真的还是假的?
在Python中使用Torchmoji将文本转换为表情符号
TorchMoji是DeepMoji的pyTorch实现
使用Keras构建具有自定义结构和层次图卷积神经网络(GCNN)
如何构建具有自定义结构和层次的神经网络:Keras中的图卷积神经网络(GCNN)
快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例
“软件工程师阅读教科书作为参考时不会记住所有的东西，但是要知道如何快速查找重·要的知识点。”
卷积神经网络中的参数共享/权重复制
参数共享或权重复制是深度学习中经常被忽略的领域。但是了解这个简单的概念有助于更广泛地理解卷积神经网络的内部。
为什么说神经网络可以逼近任意函数？
本文主要介绍神经网络万能逼近理论，并且通过PyTorch展示了两个案例来说明神经网络的函数逼近功能。
快速解释如何使用pandas的inplace参数
在操作dataframe时，初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑
使用Yolov5进行端到端目标检测
Ultralytics已经发布了YOLOv5，具有可比的AP和比YOLOv4更快的推断时间。
通过深度学习进行高频传感器故障检测和预测性维护
机器都会有故障和失灵。确定设备的状况或维护计划何时应该执行，是影响成本和生产力的极其战略性的决定。
数据相关的4种主要角色概述
大数据的爆发创造了4种主要角色，但由于行业的新生性质，许多角色的定义都很模糊，根据公司的不同，它们都可以归为一个统称“数据科学”。
图解Transformer — Attention Is All You Need
Transformers是人们认为最复杂和无法理解的话题之一。在这篇文章中，我将给出关于Transformer理论知识，我希望在这篇文章的结尾，你将能够了解关于变压器实际工作原理。
用Pandas和Streamlit对时间序列数据集进行可视化过滤
Streamlit是一个纯粹的Python API，它允许你创建机器学习应用程序。
泊松分布详解
在这篇文章中，我们将讨论用于泊松分布背后的理论，如何理解和使用它的公式，以及如何使用Python代码来模拟它。
跳一跳AI(wai gua)的实现原理详细介绍
跳一跳的自动游戏代码和实现原理，还有各种语言的版本源代码
[NSFW]deepfakes开源了，你也可以拍成人电影了
看完这篇带注释的face swap模型深入解析，你就是男主角
树莓派上编译安装pytorch1.4
树莓派4b编译安装pytorch1.4和torchvision
