目标检测YOLO系列算法的进化史
本文中将简单总结YOLO的发展历史，YOLO是计算机视觉领域中著名的模型之一
Pandas数据分析：快速图表可视化各类操作详解+实例代码(二)
一般我们做数据挖掘或者是数据分析，再或者是大数据开发提取数据库里面的数据时候，难免只能拿着表格数据左看右看，内心总是希望能够根据自己所想立马生成一张数据可视化的图表来更直观的呈现数据。而当我们想要进行数据可视化的时候，往往需要调用很多的库与函数，还需要数据转换以及大量的代码处理编写。
为什么不试试神奇的3407呢？
3407可能正是你所需要的！torch.manual seed(3407) is all you need！
安装GPU版本tensorflow、pytorch
如何让一个小白轻松安装深度学习框架？
基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)
基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)，手势识别，动作识别，手势动作识别，手势数据集
【新学期】双非本科大三学长经验分享
新学期，新flag，今年你大几了呢？这一年的规划是什么？步入大三 大四了，我们的人生经历是什么呢？
2022年数学建模国赛--赛后总结
2022年全国大学生数学建模比赛已经落下帷幕，每一位坚持到比赛结束的数模人都值得我们去敬佩！数学建模从0到1这次比赛时间依旧十分紧张，三天比赛期间几乎都是两三点睡，六七点起床，不过很庆幸今年状态比较好，能保持三天工作效率正常。我们团队的配合也越来越默契，大家都攥着一股劲儿往前冲。当然这次比赛中也存在
使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程
在本文中将介绍如何使用 KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。
【R语言数据科学】（十七）：常见机器学习算法（附代码实现）
之前我们已经介绍了基本的数据导入、预处理、可视化以及如何评估一个模型。接下来我们将介绍一下具体的机器学习算法以及实现过程。在这里提供了一些跨越不同方法的示例。在本章中，我们将使用两个预测数字的数据来演示几种常见分类算法是如何工作的。后续会专门出一个子系列完善各类机器学习算法的实现。
PCA主成分分析算法专题【Python机器学习系列（十五）】
PCA主成分分析算法专题【Python机器学习系列（十五）】文章目录1. PCA简介1.2 python 实现 鸢尾花数据集PCA降维1.3 sklearn库实现 鸢尾花数据集PCA降维案例
如何用人工智能自动玩游戏
让AI玩游戏的思想早在上世纪就已经有了，那个时候更偏向棋类游戏。像是五子棋、象棋等。在上世纪“深蓝”就击败了国际象棋冠军，而到2016年“Alpha Go”击败了人类围棋冠军。到现在，AI涉略的不仅仅是棋类游戏。像是超级马里奥、王者荣耀这种游戏，AI也能有比较好的表现。今天我们就来用一个实际的例子讨
高分二号卫星影像下载
高分二号（GF-2）卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
Keras深度学习实战（26）——文档向量详解
本节中，我们首先介绍了文档向量概念提出的背景，然后介绍了文档向量的基本概念以及如何生成文档向量，并了解了构建文档向量的策略，最后使用 Keras 从零开始实现了文档向量生成模型，并使用航空公司的 Twitter 数据集训练得到了数据集的文档向量。
在自己电脑运行Stable Diffusion和完整项目下载
本文中将介绍如何下载Stable Diffusion代码和预训练模型，并且将其整合成一个能够在本地电脑运行的项目，最后也会提供完整项目的下载。
【论文导读】 - 关于联邦图神经网络的3篇文章
图神经网络( GNNs )凭借其强大的处理实际应用中广泛存在的图数据的能力，受到了广泛的研究关注。然而，随着社会越来越关注数据隐私，GNNs面临着适应这种新常态的需要。这导致了近年来联邦图神经网络( FedGNNs )研究的快速发展。虽然前景广阔，但这一跨学科领域感兴趣的研究者来说是极具挑战性的。对
ROS1学习笔记：ROS命令行工具的使用（ubuntu20.04）
基于VMware Ubuntu 20.04 Noetic版本的环境。
使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测
目前来看表格类的数据的处理还是树型的结构占据了主导地位。但是在时间序列预测中，深度学习神经网络是有可能超越传统技术的。
2022数学建模国赛C题详细思路：基于随机森林和灰色关联度分析
问题1使用微分方程模型，建立风化过程中化学成分含量的微分方程模型，（可以参考放射性元素微分方程模型类似建模）。问题2需要对于每个类别选择合适的化学成分对其进行亚类划分，使用随机森林算法划分亚类。问题3根据问题2建立的随机森林模型，预测划分所属类型。问题4分需要析其化学成分之间的关联关系，可以使用灰色
2022数学建模国赛C题 古代玻璃制品的成分分析与鉴别思路
我发现好多队都在犹豫怎么做，找各种思路做题注意不要来回切换思路，有个思路先实践一下，写到论文里，先有个baseline，再慢慢改进，要不犹豫到最后，一整天了啥也没做出来。下面是我的一点思路，供大家参考。本专栏还有很多其他优秀文章，可供大家参考。
2022数学建模国赛B题思路分析
2022国赛数学建模B题—无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位
