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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
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1 什么是线性判别分析？
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的核心思想是：将给定训练集投影到特征空间的一个超平
本文转载自: https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/126335245
版权归原作者 Mr.Winter` 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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