机器学习算法（三十）：强化学习（Reinforcement Learning）
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openCV第三篇
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SwinIR实战：详细记录SwinIR的训练过程
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机器学习线性回归——实验报告
机器学习实验报告3：线性回归
opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
在项目部署过程中，为了脱离pytorch而只使用C++调用，我参考了市面上N多解决办法，最终把程序调试通过，调用过程是先把yolov7.pt转化为yolov7.onnx，之后再通过opencv dnn来调用onnx。注意：之前我安装的pytorch gpu版本一直没有通过，后来把 requireme
模拟退火算法介绍和实例实现
一、模拟退火算法简介模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序，能量减少，原子越稳定。在冷却（降温）过程中，固体在每个温度都达到平衡态，最后在常温
Anaconda的虚拟环境的包在哪里？（详细教程）
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有关optimizer.param_groups用法的示例分析
pytorch 1.11.0作为测试，param_groups用法探索`optimizer.param_groups`： 是一个list，其中的元素为字典；`optimizer.param_groups[0]`：长度为7的字典，包括['**params**', '**lr**', '**betas*
【深度学习】（四）目标检测——上篇
上一章介绍了图像分类，这一章来学习一下目标检测上篇。简单来说，需要得到图像中感兴趣目标的类别信息和位置信息，相比于分类问题，难度有所提升，对图像的描述更加具体。在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依
【K210】K210学习笔记七——使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练
本文着重于如何使用K210拍摄图片，并将图片上传到MaixHub平台进行模型训练。补充一下一些经验心得，比如一些训练参数的设置。
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竞赛：汽车领域多语种迁移学习挑战赛（科大讯飞）
国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场，提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束，要做好海外智能化交互，本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。.........
多智能体强化学习之MAPPO理论解读
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[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍
[ 数据集 ] MINIST 数据集介绍MINIST``Size:`` 28×28 灰度手写数字图像；``Num:`` 训练集 60000 和 测试集 10000，一共70000张图片；``Classes:`` 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9；具体介绍了数据集的读取与可视化操作等...
6款常见的无人机仿真开发平台（附超详细特点功能对比）
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线性判别分析是一种将样本投影到低维空间进行分类的方法，本文从协方差的物理意义出发探索LDA算法的物理意义和算法原理，并给出Python实现
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基于kaggle数据集的猫狗识别(超详细版本)，包含利用数据增强生成器显示图像、利用数据增强生成器训练卷积神经网络，直接可实现编译的完整代码
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（跨模态）AI作画——使用stable-diffusion生成图片
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