跟我学Python图像处理丨傅里叶变换之高通滤波和低通滤波
本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波。
GAM注意力机制
GAM解析，使用Pytorch实现GAM attention
改进YOLOv5系列：30.结合即插即用的动态卷积ODConv
目标检测科研论文改进 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
transformers的近期工作成果综述
在本文中，对基于transformer 的工作成果做了一个简单的总结，将最新的transformer 研究成果(特别是在2021年和2022年发表的研究成果)进行详细的调研。
【模型部署】Jetson Xavier NX（eMMC）部署YOLOv5-5.0
在Jetson Xavier NX中部署YOLOv5-5.0，并使用TensorRT进行加速推理
NNDL 实验五 前馈神经网络（1）二分类任务
前馈神经网络基础
文字生成图片
PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型【模型种类丰富】: 涵盖大模型、CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流六大品类的 360+ 预训练模型，全部开源下载，离线可运行【超低使用门槛】：无需深度学习背景、无需数据与训练过程，可快速使用AI模型【一键模型快速
AI大佬怼怼怼的背后，究竟暗藏哪些玄机？
整理 | 杨阳出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）四年前，纽约大学教授Marcus为反驳深度学习三巨头之一Bengio的“有意识先验”和“解纠缠观念”理论，发表了一篇名为《Deep Learning: A Critical Appraisal》的论文，长达27页。论文地址：https
Pytorch创建多任务学习模型
一般来说多任务学的模型架构非常简单：一个骨干网络作为特征的提取，然后针对不同的任务创建多个头。利用单一模型解决多个任务。
从零开始Ubuntu22.04跑ORB-SLAM3代码
但是最好不要安装OpenCV4以上（4默认不会生成.pc文件，最后查看版本的时候查看不到，找不到包，网上有人说是编译选项没选好，我改了，还是不行，我也不知道是啥原因，最后我换了3.4版本的）②输入命令“sudo ./qt-opensource-linux-x64-5.9.8.run”，进行qt安装，
深度学习初遇——自己动手实现三层神经网络
深度学习初遇——自己动手实现三层神经网络
PyTorch模型搭建和源码详解
本文是以VGG模型为例，深入介绍了完整的模型搭建过程，以及预训练模型使用过程，希望本篇博客可以解答一些困惑，同时欢迎大家改错提意见。
分类——生成模型
通过概率生成模型，充分理解朴素贝叶斯分类过程中的整体过程，其中不缺乏对数学的理解，并通过数学模型，推导出逻辑斯特回归曲线模型。该文章可以使你对分类的概念更上一层楼
Python数据分析案例08——预测泰坦尼克号乘员的生存(机器学习全流程)
Python进行泰坦尼克号数据集的预测机器学习流程。数据清洗、特征工程、模型选择优化评价等
睿智的目标检测60——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台
AB哥弄了个YoloV7，我觉得有必要跟进看看，它的concat结构还是第一次见，感觉有点意思。https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch1、主干部分：使用了创新的多分支堆叠结构进行特征提取，相比以前的Yolo，模型的跳连接结构更加的密集。使用了创新的
常用的20个计算机视觉开源数据集总结
本文总结了常用的开源计算机视觉数据集
基于张量分解的遥感图像恢复及常用高光谱遥感数据集
本文为初期学习总结，本篇文章总结了遥感高光谱图像研究背景、高光谱图像噪声的分类，介绍了基于张量的图像恢复方法及近年来对于张量分解的相关研究，总结了几个常用的图像评价指标，总结了高光谱遥感图像常用的数据集。
推荐算法：HNSW算法简介
推荐算法：HNSW算法简介
Person re-identification行人重识别（一）
行人重识别，简单来说就是要在不同时间、地点或者相机上匹配到一个特定的人，属于图像检索的内容。其难点和核心便在于如何从杂乱的背景、姿态的多样性以及存在遮挡等各种复杂多变的情况下，有效地从人像图像中鉴别并提取视觉特征（即区分出不同的人）。
【金融】中国vix、skew指数的Python实现
本文介绍了vix和skew指数，并实现了CVIX.py用于计算中国的上述指数，给出了CVIX的相应文档。但代码和数据就不提供咯~想要进一步交流的小伙伴欢迎私信~
