目标检测-＞SSD算法
目标检测算法总体分为：基于区域的算法和基于回归的算法1）基于区域的算法： RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN 等。整个检测过程分为两个阶段。在第一个阶段，检测器需要找到一些假设的区域 (ROI)；在第二个阶段，检测器需要在这些假设区域上进行分类 (clas
保姆级高通AEC9调试指南（看完可解决80%AE相关问题）
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YOLOv5中的CSP结构
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、背景知识 -- CSPNet二、CSP结构分析1、总括2、CSP1_X结构3、CSP2_X三、源码分析（内含注释分析）一、背景知识 -- CSPNet有关CSPNet的介绍分析可以
语义分割系列6-Unet++（pytorch实现）
本文介绍了Unet++网络，在pytorch框架上复现Unet++，并在Camvid数据集上进行训练。
机器学习评估指标的十个常见面试问题
评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。本文整理了10个常见的问题。
OpenAI ChatGPT 人工智能机器人注册使用，能以中文对答如流的机器人
Open GhatGPT简介，马斯克与ChatGPT，中国大陆如何使用ChatGPT以及注册方法，ChatGPT是否通过了图灵测试，使用ChatGPT过程中的错误以及解决办法
AI遮天传 ML-决策树(二)
决策树学习第二章
人工智能写代码 ！ChatGPT VScode 插件 真正打败AI人工智能的只能是AI人工智能自己。
人工智能写代码！上线3天，下载4万，ChatGPT中文版VSCode插件来了,程序员要失业了吗？还没开始就遇到拦路虎？不可能的。这种纸老虎也就虾虎 虾虎 新手卡拉米 我是老卡拉米虾虎不。插件作者回复 6666首先在官网下载根据自己操作系统选择安装的版本。User Installer版：会安装在当前计
PatchCore原理与代码解读
随机下采样会丢失 \(\mathcal{M} \) 中的有用信息，本文使用coreset subsampling方法来减小 \(\mathcal{M} \)，coreset selection旨在找到一个子集 \(\mathcal{S}\subset \mathcal{A}\)，对于通过 \(\m
如何解决混合精度训练大模型的局限性问题
混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。在这篇文章中，我们将讨论混合精确训练的数值稳定性问题。
聊一聊AI发展的过去现在与未来-由OpenAI之ChatGPT想到的
最近由微软等几大财团研发的OpenAI之ChatGPT火热出圈，这是一款聊天机器人，可以回答你各种各样奇怪问题，使用过以后网友们纷纷惊呼，这是人工智能已经诞生了吗？ChatGPT可以撰写食谱、编写代码、创作绘画、撰写论文、设计广告、编写小说、给孩子起名字等等。简直是无所不能。
生成模型的2022年——人工智能AIGC顶级论文回顾
2022年是生成模型奇幻发展的一年，Stable Diffusion🎨创造了超现实主义的艺术， ChatGPT 💬回答了生命意义的问题，Make a Video从文本生成了栩栩如生的马儿，DreamFusion生成了不可思议的三维模型，多个AI领域得以迅速发展，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行
人工智能之深度学习常见应用方向你都了解吗？（文末包邮送书5本）
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Numpy中数组和矩阵操作的数学函数
Numpy 是一个强大的 Python 计算库。它提供了广泛的数学函数，可以对数组和矩阵执行各种操作。本文中将整理一些基本和常用的数学操作。
爆火的OpenAI及ChatGPT注册详细说明
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GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比
参考了DCGAN论文，对论文逐步解读，将论文精华部分进行了概括提取，包括原理、应用以及训练过程。在基础的生成式对抗神经网络的基础上，进一步介绍DCGAN深度卷积生成对抗神经网络。
3个用于时间序列数据整理的Pandas函数
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机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE
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使用JAX实现完整的Vision Transformer
本文将展示如何使用JAX/Flax实现Vision Transformer (ViT)，以及如何使用JAX/Flax训练ViT。
