使用Pandas也可以进行数据可视化
在本文中，我们介绍使用 Pandas 进行数据可视化的基础知识，包括创建简单图、自定义图以及使用多个DF进行绘图。
OpenAI ChatGPT 我也体验了一下自动写程序
OpenAI ChatGPT 程序员 体验 AI写程序
权重确定方法五：CRITIC权重法
CRITIC权重法是一种基于数据波动性的客观赋权法。其思想在于两项指标，分别是波动性（对比强度）和冲突性（相关性）指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。权重计算时，
从 0 开始最详细的微信公众号接入 AI
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10个用于可解释AI的Python库
XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库
人工智能聊天工具ChatGPT为Delphi写的诗歌
现在每个人似乎都在谈论 ChatGPT，所以这里有一首关于我们最喜欢的开发工具Delphi的好诗，来自 ChatGPT 生成的 Embarcadero 的 Delphi。
最新waymo数据集 百度网盘
waymo数据集是有史以来最大，最多样化的自动驾驶数据集，包含，是该领域、的数据集之一，用于帮助研究界在机器感知和自动驾驶技术方面取得进步。数据集包含两部分：Perception和MotionPerception：包含 2,030 个场景的高分辨率传感器数据和标签，用于目标检测跟踪Motion：包含
2022年12月编程语言排行榜，数据来了！
2022年迎来了最后一个月，我们可以看到，在这一年中编程语言起起伏伏，有的语言始终炙手可热，而有的语言却逐渐“没落”......日前，全球知名TIOBE编程语言社区发布了12月编程语言排行榜，有哪些新变化？下面和播妞一起来看看吧！TIOBE 12月Top15编程语言：Python语言TIOBE指数趋
GPT-3 vs Bert vs GloVe vs Word2vec 文本嵌入技术的性能对比测试
本文将GPT3与三种传统文本嵌入技术GloVe、Word2vec（Mikolov ，2013 年）和 BERT生成的嵌入进行性能的简单对比。
【基于ChatGPT+Python】快速打造前后端分离的OpenAI人工智能聊天机器人
ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人，它可以模拟人类的聊天方式，让用户可以与聊天机器人进行自然的聊天对话。ChatGPT使用GPT-3模型来生成聊天响应，它可以根据用户输入的上下文来生成准确的聊天响应，并且可以记忆用户的话语，以便更准确地理解用户的话语。ChatGPT还可以学习用户的语
人工智能：分享五个目前最火的ChatGPT开源项目
今天给大家分享五个ChatGPT开源项目，感兴趣的可以来试一试！
pytorch-lightning安装
一般pytorch-lightning 需要torch版本≥1.8.0。在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装，两者要保持一致，不然会导致安装pytorch-lightning时会直接卸载掉你的torch，安装cpu版本的torch。http
使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索
scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，要让PyTorch 模型可以在 scikit-learn 中使用的一个最简单的方法是使用skorch包
中国区使用Open AI账号试用Chat GPT指南
ChatGPT使用指南，opernAI
概率还不会的快看过来《统计学习方法》——第四章、朴素贝叶斯法
作者简介：整个建筑最重要的是地基，地基不稳，地动山摇。而学技术更要扎稳基础，关注我，带你稳扎每一板块邻域的基础。博客主页：啊四战斗霸的博客专栏：《统计学习方法》第二版——个人笔记创作不易，走过路过别忘了三连击了哟！！！关注作者，不仅幸运爆棚，未来更可期！！！***有代码，就有注释！！！Triple
Faster-RCNN详解（个人理解）
这是我在学习Faster-RCNN的原理时做的学习总结，个人感觉还是比较详细的。
Mask R-CNN讲解
Mask R-CNN最全讲解
图像多尺度特征融合、特征金字塔总结
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目标检测-＞SSD算法
目标检测算法总体分为：基于区域的算法和基于回归的算法1）基于区域的算法： RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN 等。整个检测过程分为两个阶段。在第一个阶段，检测器需要找到一些假设的区域 (ROI)；在第二个阶段，检测器需要在这些假设区域上进行分类 (clas
