深度强化学习-TD3算法原理与代码
引言Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient (TD3)是由Scott Fujimoto等人在Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法上改进得到的一种用于解决连续控制问题的在线(on-line)异策(
Python时间序列分析--ARIMA模型实战案例
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Ubuntu20.04安装cuDNN（包括WSL）
Nvidia官网cuDNN安装说明sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y的替换是确定的，跟第一步下载cudnn-local-repo-xxxx.deb包有关，不需要重新下载。
【情人节专属】AI一键预测你和Ta的CP值
想知道你和心仪对象的CP指数有多少吗？AI一键就能预测。只需上传自己和心仪对象的照片，一键Run in ModelArts就可以知晓CP指数~
2023年2月的十篇深度学习论文推荐
本月的论文包括语言模型、扩散模型、音乐生成、多模态等主题。
世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系
四个坐标系都是什么？图像处理、立体视觉等等方向常常涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系 构建世界坐标系只是为了更好的描述相机的位置在哪里，在双目视觉中一般将世界坐标系原点定在左相机或者右相机或者二者X轴方向的中点。接下来的重点，就是关于这几个坐标系的转换。
Anaconda安装教程（超详细）
Anaconda在Windows环境下的安装。2022.11.16成功配置写下这篇文章，很详细。
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来
LabVIEW+OpenVINO，加速推理YOLOv5模型，让你在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别。
ai机器人对话：ChatGPT快速上手、ChatGPT快速体验
0基础，低门槛希望大家快速体验ChatGPT的乐趣
非常全面的数字人解决方案(含源码)
数字人解决方案实际应用案例抖音虚拟主播人机交互数字站桶人首先我先给数字人重新做一个定义：“把人数字化，以行人的职责”。怎么理解呢？我举两个例子就清楚了。第一个是现在直播带货，主播成本越来越高，我们的数字人能否代替主播24小时自动带货呢？这里数字化的是主播的形象、声音、性格特质，以及商品的知识。另一个
100行Pytorch代码实现三维重建技术神经辐射场 (NeRF)
提起三维重建技术，NeRF是一个绝对绕不过去的名字。本文通过100行的Pytorch代码实现最初的 NeRF 论文。
花了不到1块5，玩了下全网最火的ChatGPT
自 ChatGPT 推出后，不过短短几天，用户如蜂拥般地去注册，把玩这个能在一周左右吸粉 百来万的现下5网红。而在我们点击了那个 购物车 图标时，出现错误提醒，那便是，你的 余额是 0，需要充值，才能购买。，下面出现所有国家的，当然，我们还是选择第一个，原因嘛，那就是它便宜啊，只需。在点击 充值 选
机器学习强基计划8-1：图解主成分分析PCA算法(附Python实现)
本文从为什么需要降维开始，分析主成分分析PCA算法原理，PCA与SVD分解的联系，并提供Python实现加深理解
使用Pandas也可以进行数据可视化
在本文中，我们介绍使用 Pandas 进行数据可视化的基础知识，包括创建简单图、自定义图以及使用多个DF进行绘图。
OpenAI ChatGPT 我也体验了一下自动写程序
OpenAI ChatGPT 程序员 体验 AI写程序
权重确定方法五：CRITIC权重法
CRITIC权重法是一种基于数据波动性的客观赋权法。其思想在于两项指标，分别是波动性（对比强度）和冲突性（相关性）指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。权重计算时，
从 0 开始最详细的微信公众号接入 AI
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10个用于可解释AI的Python库
XAI的目标是为模型的行为和决定提供有意义的解释，本文整理了目前能够看到的10个用于可解释AI的Python库
人工智能聊天工具ChatGPT为Delphi写的诗歌
现在每个人似乎都在谈论 ChatGPT，所以这里有一首关于我们最喜欢的开发工具Delphi的好诗，来自 ChatGPT 生成的 Embarcadero 的 Delphi。
最新waymo数据集 百度网盘
waymo数据集是有史以来最大，最多样化的自动驾驶数据集，包含，是该领域、的数据集之一，用于帮助研究界在机器感知和自动驾驶技术方面取得进步。数据集包含两部分：Perception和MotionPerception：包含 2,030 个场景的高分辨率传感器数据和标签，用于目标检测跟踪Motion：包含
