yolov5目标检测神经网络——损失函数计算原理
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知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较
知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。本文将常见的KGE 模型在捕获关系类型方面的比较
电子科技大学人工智能期末复习笔记（五）：机器学习
本复习笔记基于李晶晶老师的课堂PPT与复习大纲，供自己期末复习与学弟学妹参考用。本节是人工智能复习的最后一小节，重点在于了解概念，会做计算题。电子科技大学人工智能期末复习笔记（一）：搜索问题电子科技大学人工智能期末复习笔记（二）：MDP与强化学习电子科技大学人工智能期末复习笔记（三）：一阶逻辑电子科
AI能否识别出AI生成的内容？AI（ChatGPT）自己怎么说
关注了几天ChatGPT、New Bing等，我意识到将来我们所看的内容，必然有越来越高的比例都是AI生成的，而我们几乎无力分辨，但我有时候还是想分辨的，于是，我对如题的问题就特别好奇。PS：已经有专注于识别AI生成内容的AI了。毕竟，有更多的人已经在用AI写公文、写周报、写作业、回答面试题……缘起
ChatGPT一枪打服谷歌AI人才！情人节组团加盟OpenAI
金磊 梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIChatGPT的号角一吹，连谷歌的顶尖AI人才都开始纷纷倒戈了！就在今天凌晨，前后仅半个小时功夫，就有2位谷歌大脑人才连夜宣布入盟OpenAI：他们是Jason Wei和Hyung Won Chung，分别在谷歌大脑效力2年、3年，所研究方向均
图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波
今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流
深度强化学习-TD3算法原理与代码
引言Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient (TD3)是由Scott Fujimoto等人在Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法上改进得到的一种用于解决连续控制问题的在线(on-line)异策(
Python时间序列分析--ARIMA模型实战案例
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Ubuntu20.04安装cuDNN（包括WSL）
Nvidia官网cuDNN安装说明sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y的替换是确定的，跟第一步下载cudnn-local-repo-xxxx.deb包有关，不需要重新下载。
【情人节专属】AI一键预测你和Ta的CP值
想知道你和心仪对象的CP指数有多少吗？AI一键就能预测。只需上传自己和心仪对象的照片，一键Run in ModelArts就可以知晓CP指数~
2023年2月的十篇深度学习论文推荐
本月的论文包括语言模型、扩散模型、音乐生成、多模态等主题。
世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系
四个坐标系都是什么？图像处理、立体视觉等等方向常常涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系 构建世界坐标系只是为了更好的描述相机的位置在哪里，在双目视觉中一般将世界坐标系原点定在左相机或者右相机或者二者X轴方向的中点。接下来的重点，就是关于这几个坐标系的转换。
Anaconda安装教程（超详细）
Anaconda在Windows环境下的安装。2022.11.16成功配置写下这篇文章，很详细。
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来
LabVIEW+OpenVINO，加速推理YOLOv5模型，让你在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别。
ai机器人对话：ChatGPT快速上手、ChatGPT快速体验
0基础，低门槛希望大家快速体验ChatGPT的乐趣
非常全面的数字人解决方案(含源码)
数字人解决方案实际应用案例抖音虚拟主播人机交互数字站桶人首先我先给数字人重新做一个定义：“把人数字化，以行人的职责”。怎么理解呢？我举两个例子就清楚了。第一个是现在直播带货，主播成本越来越高，我们的数字人能否代替主播24小时自动带货呢？这里数字化的是主播的形象、声音、性格特质，以及商品的知识。另一个
100行Pytorch代码实现三维重建技术神经辐射场 (NeRF)
提起三维重建技术，NeRF是一个绝对绕不过去的名字。本文通过100行的Pytorch代码实现最初的 NeRF 论文。
花了不到1块5，玩了下全网最火的ChatGPT
自 ChatGPT 推出后，不过短短几天，用户如蜂拥般地去注册，把玩这个能在一周左右吸粉 百来万的现下5网红。而在我们点击了那个 购物车 图标时，出现错误提醒，那便是，你的 余额是 0，需要充值，才能购买。，下面出现所有国家的，当然，我们还是选择第一个，原因嘛，那就是它便宜啊，只需。在点击 充值 选
机器学习强基计划8-1：图解主成分分析PCA算法(附Python实现)
本文从为什么需要降维开始，分析主成分分析PCA算法原理，PCA与SVD分解的联系，并提供Python实现加深理解
使用Pandas也可以进行数据可视化
在本文中，我们介绍使用 Pandas 进行数据可视化的基础知识，包括创建简单图、自定义图以及使用多个DF进行绘图。
