OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化 源码剖析
因为我们已经初始化了量化类，所以后面表示计算图不再使用ppq_ir，直接用quantizer._graph表示。所有对计算图执行的操作，最后都会返回BaseGraph类，这个类是PPQ内部专门为模型量化准备的计算图，除了保存一般计算图的必要信息之外，还存储了所有量化信息。最后注意这里如果不需要执行量
Pytorch+PyG实现GraphConv
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习
如何租用gpu跑深度学习
人脸识别检测项目实战
人脸识别在现代化中应用较为广泛，比如人脸考勤系统等，银行卡人脸验证，手机面部识别等，顾名思义它也是一个分类系统，所以我们利用Python 调用opencv得分类器进行面部识别。
一文带你了解爆火的Chat GPT
OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。
2023英伟达显卡排名天梯图(已更新)
这里没有更新4070Ti, 它的性能应该在3090和3090ti之间。
PyTorch深度学习-06逻辑斯蒂回归（快速入门）
本文详细介绍PyTorch深度学习的逻辑斯蒂函数，包括为什么要用逻辑斯蒂函数、比较回归与分析的不同、怎样将实数集映射到0-1区间，逻辑斯蒂函数模型及损失函数、逻辑斯蒂函数模型与线性函数模型的代码比较、完整代码及结果
深度学习做不了什么事
本文源自一次讨论深度学习缺陷的推文风暴，斯坦福大学的Bharath Ramsundar，在用深度学习进行药物研究的过程中发现，深度学习做不到事情其实有很多，比如无法鉴别对抗样本、处理不好高维数据、不能一边训练一边推断……尽管如此，我还是怀疑深度神经网络不足以实现通用人工智能，当然，这可能只是我的偏见
学术科研无从下手？27 条机器学习避坑指南，让你的论文发表少走弯路
如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。
YOLO算法创新改进系列项目汇总（入门级教程指南）
🎄🎄改进YOLOv5/YOLOv7——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等。
刚刚，微软推出支持chatGPT的必应
新的必应就像在你搜索网络时有一个研究助理、个人规划师和创意伙伴在你身边。借助这组 AI 驱动的功能，您可以：提出您的实际问题。当你提出复杂的问题时，必应会给你详细的答复。获得实际答案。必应会查看 Web 上的搜索结果，为您提供汇总的答案。要有创意。当你需要灵感时，必应可以帮助你写诗、故事，甚至分享项
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
GRU实现时间序列预测(PyTorch版)
本篇文章我们采用了经典的循环神经网络GRU来对我们的时序数据建模处理，作为该专栏的第一篇文章，本篇将详细介绍项目的每个实现部分以及细节处理，帮助新手小白快速建立起如何处理时序数据的框架。
概率和似然
在日常生活中，我们经常使用这些术语。但是在统计学和机器学习上下文中使用时，有一个本质的区别。本文将用理论和例子来解释概率和似然之间的关键区别。
YOLO v8详解
通过C3代码可以看出，对于cv1卷积和cv2卷积的通道数是一致的，而cv3的输入通道数是前者的2倍，因为cv3的输入是由主梯度流分支（BottleNeck分支）依旧次梯度流分支（CBS，cv2分支）cat得到的，因此是2倍的通道数，而输出则是一样的。C3模块，其主要是借助CSPNet提取分流的思想，
自动驾驶感知——毫米波雷达
毫米波雷达分类毫米波雷达的信号频段毫米波雷达工作原理车载毫米波雷达的重要参数FMCW雷达的工作流程单目标距离估计多目标距离估计单目标速度估计多目标速度估计。
ChatGPT入门案例｜商务智能对话客服（一）
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得
边缘检测与角点检测(模式识别与图像处理课程作业)
Susan与Harris角点检测代码如下所示。Sobel与Canny边缘检测代码如下所示。调用susan角点检测算法的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示
ChatGPT全球爆火，究竟有何特别之处？
ChatGPT，美国OpenA研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
YOLOv8训练自己的数据集(超详细)
YOLOv8训练自己数据集的详细教程
