数据安全-分类分级 调研分析报告
大数据时代，数据呈现多源异构的特点，价值各不相同，企业应根据数据的重要性、价值指数等方面予以区分，便于采取不同的数据保护措施，防止数据泄露。因此，数据分类分级管理是数据安全保护中的重要环节之一。
用Pytorch构建第一个神经网络模型（附案例实战）
PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台在PyTorch中搭建神经网络并使用真实的天气信息预测明天是否会下雨。预处理 CSV 文件并将数据转换为张量使用 PyTorch 构建神经网络
人工智能|计算机视觉|深度学习CV岗面试经典问题总结
马上又到了金三银四的面试季啦。对于人工智能这个非常**卷**的行业来说，想找到一份好的实习或者工作还是很有难度的。下面总结一下**计算机视觉**方向常见的面试题目，赶快收藏，背起来吧！
opencv实战---物体尺寸测量
物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。
扩散模型Diffusion Model与DDPM
从概念上讲，这个diffusionmodel很简单，假设你有一个图片，记为X0，你每次对图像加一点噪声，加一次噪声记为Xt+1,不断对其加噪声，总共加T次以后，得到的图片基本可以说是一个噪声的图片了。最近DiffusionModel被用在于图片生成模型当中，当前很多的模型都在使用diffusionm
一文通俗讲解元学习（Meta-Learning）
©PaperWeekly 原创 ·作者 | 孙裕道学校 | 北京邮电大学博士生研究方向 | GAN图像生成、情绪对抗样本生成元学习（meta-learning）是过去几年最火爆的学习方法...
集成时间序列模型提高预测精度
使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测
残差网络(Residual Network,ResNet)原理与结构概述
残差网络(Residual Network)简介、概述与基本结构。
Pytorch DataLoader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)
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OpenCV的下载、安装和配置
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图神经网络的数学原理总结
图深度学习(Graph Deep Learning) 多年来一直在加速发展。本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释
22.信息系统安全管理-策略7定.方案.安全体系架构.PKI.PMI
信息系统安全管理的框架和内容
基于FPGA 的TDC设计更好的选择——易灵思Quantum架构FPGA
本文介绍了一家新的国产FPGA独特的架构，分析了在这种架构上构建TDC相对于传统FPGA的优势。
《ChatGPT是怎样炼成的》
ChatGPT的训练过程（后来呢，你有在晃神的瞬间想起我吗？）。
如果你持续大量的教坏ChatGPT，它确实会变坏
作为AI语言模型，我是不能像搜索引擎的爬虫一样主动地去收集数据的。总之，我的输出结果的准确性和实时性是由我的训练数据集和算法模型决定的，用户的纠正结果通常不会对其他用户的对话产生影响，但我的开发团队可能会将这些纠正结果用于改善我的训练数据集和算法模型，以进一步提高我的输出结果的准确性和实用性。如果一
MySQL基本查询
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)， Update(更新)， Delete（删除）
QEMU启动ARM32 Linux内核
QEMU启动ARM32 Linux内核
Java代码是如何被CPU狂飙起来的？
无论是刚刚入门Java的新手还是已经工作了的老司机，恐怕都不容易把Java代码如何一步步被CPU执行起来这个问题完全讲清楚。但是对于一个Java程序员来说写了那么久的代码，我们总要搞清楚自己写的Java代码到底是怎么运行起来的。另外在求职面试的时候这个问题也常常会聊到，面试官主要想通过它考察求职同学
学习C++这几个网站足矣
一个在线的代码编辑编译网站，功能相当强大，除了基本的编辑，编译，运行之外，它还支持多种的编译环境，clang，gcc 和mvsc等。内容的分类还是比较合理的，可以很容易找到我们需要的内容，而且，在最前面有编译器支持的特性的统计页面，可以快速的是我们找到编译器是否支持特定的特性。该网站目前已经在更新C
盒子拖拽效果，原生js实现
原生js实现拖拽效果
