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人工智能：通过Python实现语音合成的案例
今天给大家介绍一下基于百度的AI语音技术SDK实现语音合成的案例，编程语言采用Python，希望对大家能有所帮助！
MATLAB 支持向量机（SVM）
MATLAN支持向量机（SVM）详解——含代码
Jupyter Lab 的 10 个有用技巧
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。
机器学习实战4：基于马尔科夫随机场的图像分割(附Python代码)
图像分割将原始冗余而繁杂的图像，转化为一种更具意义且简单紧凑的组织形式，具有重要应用价值。本文介绍如何应用机器学习方法——马尔科夫随机场实现图像分割，加深对概率图模型应用的理解
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
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openCV实践项目：拖拽虚拟方块
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计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例。计算两幅图MSE 计算模型的预测 Ŷ 与真实标签 Y 的接近程度。公式表示为：对于两个m×n的单通道图像I和K，它们的均方误差可定义为：优点：MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便
YOLO家族系列模型的演变：从v1到v8（下）
昨天的文章中，我们回顾了 YOLO 家族的前 9 个架构。本文中将继续总结最后3个框架，还有本月最新发布的YOLO V8.
PyTorch环境搭建
Pytorch是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
刷屏的AI 绘画，你成功驯服了吗？其背后的AIGC模型你可能还不知道
2022，是 AI 绘画逐渐走向舞台中央的一年。随着人工智能技术的发展与完善，AIGC在内容的创作上为人们的工作和生活带来前所未有的帮助，具体表现在能够帮助人类提高内容生产的效率，丰富内容生产的多样性、提供更加动态且可交互的内容。在这两年AIGC在AI作画、AI 作曲、AI 作诗等领域持续大放异彩。
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猿创征文｜【深度学习前沿应用】文本生成
【自然语言处理（NLP）】文本生成，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
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anaconda完全卸载方法
由于自己的anaconda版本太老了一直没更新，想更新一下，但未更新成功，于是想要重新卸载安装，本次卸载总结了他人方法，现归纳出一套本人亲测可行的完全卸载方法。# 进入命令行模式记住这里一定要打开anaconda的命令行模式，并用管理员身份进入。# 删除虚拟环境使用以下命令查询已建的虚拟环境，bas
Yolov5更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积)
将原本的的上采样方式替换为转置卷积；有人通过实验证明了确实涨点，但是我在VOC数据集上测试并没有涨点，大概掉了不到1点。
YOLO V7源码解析
YOLO v7参数与YOLO v5差不多，我就直接将YOLO v5命令行参数搬过来了，偷个懒。
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