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【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《机器学习入门项目10例》,内包含了各种不同的入门级机器学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • sklearn版本:1.0.2
  • pandas版本:1.3.5
  • numpy版本:1.19.3
  • scipy版本:1.7.3

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💖 项目链接
序号项目名称1波士顿房价预测2鸢尾花分类预测3支持向量机(SVC)实现乳腺癌肿瘤预测4基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测5基于决策树的MNIST数字分类6KMeans聚类7AGNES-层次聚类模型 8贝叶斯网络-拼写检查器9聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)10PCA降维:简易人脸识别模型


本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/128011714
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