# 粒子滤波 PF——三维匀速运动CV目标跟踪（粒子滤波VS扩展卡尔曼滤波）
粒子滤波 PF——在目标跟踪中的应用（三维匀速运动目标）三维匀速运动CV目标跟踪（粒子滤波VS扩展卡尔曼滤波）粒子滤波在机动目标跟踪中的应用机动目标跟踪粒子滤波与扩展卡尔曼滤波的比较...
评估和选择最佳学习模型的一些指标总结
在评估模型时，虽然准确性是训练阶段模型评估和应用模型调整的重要指标，但它并不是模型评估的最佳指标，我们可以使用几个评估指标来评估我们的模型。
图解迪杰斯特拉（Dijkstra）最短路径算法
【干货满满！】在介绍最短路径之前我们首先要明白两个概念：什么是源点，什么是终点？在一条路径中，起始的第一个节点叫做源点；终点：在一条路径中，最后一个的节点叫做终点；注意！源点和终点都只是相对于一条路径而言，每一条路径都会有相同或者不相同的源点和终点。而最短路径这个词不用过多解释，就是其字面意思：在图
Yolov5更换上采样方式
将原本的的上采样方式替换为转置卷积；有人通过实验证明了确实涨点，但是我在VOC数据集上测试并没有涨点，大概掉了不到1点。
用RNN & CNN进行情感分析 - PyTorch
情感分析研究人们在文本中（如产品评论、博客评论和论坛讨论等）“隐藏”的情绪。这里使用斯坦福大学的大型电影评论数据集（large movie review dataset）进行情感分析。它由一个训练集和一个测试集组成，其中包含从IMDb下载的25000个电影评论。在这两个数据集中，“积极”和“消极”标
基于python的图像识别
这里图像识别，涉及到python3.9.1和python3.6.4。之所以着重提及python版本，是因为代码使用了tensorflow。而网上找到的相关代码都是tensorflow1.x.x，而现在都是2.x.x。为了配合tensorflow的使用，我就多安装了python3.6。英文官网和中文官
物联网 嵌入式 单片机 毕设如何选题 【项目分享】
正在整理中，先留个位置，届时上传到CSDN下载~毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。为什么这么说呢？其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然
自然语言处理系列（二）——使用RNN搭建字符级语言模型
使用RNN搭建字符级语言模型——人名分类任务
人工智能如何用于静态生物特征验证
静态生物特征验证是一种常用的 AI 功能，它可以实时捕捉人脸，并可以在不提示用户移动头部或面部的情况下确定人脸是否属于真人。通过这种方式，该服务有助于提供获得积极反馈的便捷用户体验。静态生物特征验证需要 RGB 摄像头，并且能够通过细节（例如莫尔图案或纸上的反射）区分真人的面部和欺骗攻击（例如面部和
位置编码（PE）是如何在Transformers中发挥作用的
Transformers不像LSTM具有处理序列排序的内置机制，它将序列中的每个单词视为彼此独立。所以使用位置编码来保留有关句子中单词顺序的信息。
【时序预测完整教程】以气温预测为例说明论文组成及PyTorch代码管道构建
时间序列预测论文组成及PyTorch代码管道构建详解。
【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 03】模型训练
在本笔记本中，我们将定义网络架构并训练模型。我们还将讨论数据上的一些转换，以回应我们在笔记本的数据探索部分所做的观察。
车牌识别定位 matlab基本方法和操作
车牌识别的方法 很多，比如深度学习算法的识别比如模式识别的算法研究等本文提出的方法 实现了车牌的定位车牌区域的细分然后将车牌的数值进行分割 进而可以得到每一个字符对于字符进行识别的 得到最后车牌的数值结果 %{贾婧, 葛万成, 陈康力. 基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究[J]. 沈阳师范
机器学习编译入门课程学习笔记第一讲 机器学习编译概述
1. 课程简介2. 本节课内容大纲3. 机器学习编译的定义4. 机器学习编译的目标5. 为什么要学习机器学习编译？6. 机器学习编译的核心要素6.1. 备注：抽象和实现7. 总结
计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
Win11系统PyTorch环境安装配置
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主动学习（Active Learning） 概述、策略和不确定性度量
主动学习是指对需要标记的数据进行优先排序的过程，这样可以确定哪些数据对训练监督模型产生最大的影响。
基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)
0基础实现人脸检测，简单易理解
DeOldify实现老照片上色（附直接使用的工具代码） | 机器学习
老照片上色其实很早之前就想写了，也有不少人问了我这个项目。最近把DeOldify项目好好弄了弄。
人工智能的主要风险因素有哪些？
大家好 我是毕加锁 (锁!)今天来讲一下人工智能的主要风险因素有哪些？人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要，是因为人工智能可以获得更大的回报，但面临很高的风险，如果做错其后果会非常严重。人工智能是新一代信息技术之一，随着该技术的不断成熟，其应用范围也越来越广泛，并且促进了产业
