【Yolov5】Yolov5添加ASFF, 网络改进优化
Yolov5添加ASFF模块，有完整的使用说明，实验可行，可以提高模型性能
ChatGPT 的 10 种集成模式：从开源 AI 体验平台 ClickPrompt 中受到的启发
和国内外的很多公司一样，在 Open AI 公司开放了 ChatGPT API 接口之后，我们也在探索如何去结合到业务中。而在探索的过程中，我们发现了一个问题，大部分的业务人员并不了解 AI 的能力，所以我们开源构建了 ClickPrompt，以使 “普通人” 能更方便地了解 ChatGPT。围绕于
计算机视觉-OpenCV入门讲解
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智
unet模型及代码解析
什么是unet一个U型网络结构，2015年在图像分割领域大放异彩，unet被大量应用在分割领域。它是在FCN的基础上构建，它的U型结构解决了FCN无法上下文的信息和位置信息的弊端（下文细说）Unet网络结构主干结构解析左边为特征提取网络，右边为特征融合网络特征提取网络由两个3x3的卷积层（RELU）
YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!
yolov8-gradcam热力图可视化，即插即用，不需要对源码做任何修改。代码仓库还有yolov5和yolov7的热力图可视化代码，也是不需要对源码做任何修改喔！
普通人如何用AI帮你干活——娱乐1
想跟大家介绍，作为一般的人没有太多编程技巧，对计算机和各种奇淫技巧的算法了解也不多的一般人。可以如何去利用AI，可以如何把问题作简单拆解和流程拆解让AI为我们服务。
使用ControlNet 控制 Stable Diffusion
本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像，可以更好地控制文本到图像的生成
AI无敌？人类的反击静悄悄。
前几年，alphago横扫围棋棋坛，人类棋手不得不接受现实。那么，按照AI的进步速度，我们当时也提过火车站台的比喻，呼啸而过，望尘莫及。从此，人类棋手输给AI不再是新闻，而且随着相关论文的发布和国内外各个技术团队的跟进，超越顶尖人类棋手的围棋AI已经越来越多，开源版，单机版，任何人都可以用一台稍微配
SwinIR实战：详细记录SwinIR的训练过程
SwinIR实战：详细记录SwinIR的训练过程。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.10257.pdf预训练模型下载：https://github.com/JingyunLiang/SwinIR/releases训练代码下载：https://github.com/csz
pytorch模型保存与加载总结
pytorch模型保存与加载方式、打包保存tar、多卡训练遇到的问题、torch.jit、加载预训练模型、保存模型再加载精度损失
LSTM实现时间序列预测(PyTorch版)
为了训练数据，首先定义LSTM模型，然后再定义对应的损失函数，由于我们这里是风速预测，显然是个回归问题，所以采用回归问题常用的MESLoss()，如果可以的话，可以自定义损失函数，针对自己的项目需求定义对应的损失函数。对于优化器来讲，使用的也是目前常用的Adam优化器，对于新手来讲也可以多多尝试其它
如何让AI帮你干活-娱乐(2)
用AI生成一个视频
关于Attention的超详细讲解
文章目录一、动物的视觉注意力二、快速理解Attention思想三、从Encoder-Decoder框架中理解为什么要有Attention机制四、Attention思想步骤五、Self-Attention5.1 Self-Attention的计算步骤5.2 根据代码进一步理解Q、K、V5.3 再来一个
GhostNet v2（NeurIPS 2022 Spotlight）原理与代码解析
首先回顾下GhostNet，对于输入 \(X\in \mathbb{R}^{H\times W\times C}\)，Ghost module将一个标准的卷积替换成两步。首先用一个1x1卷积生成intrinsic feature。
Python中函数参数传递方法*args, **kwargs，还有其他
本文将讨论Python的函数参数。我们将了解*args和**kwargs，/和*的都是什么，
大语言模型集成工具 LangChain
介绍：通过可组合性使用大型语言模型构建应用程序【背景】大型语言模型 (LLM) 正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序，但是单独使用这些 LLM 往往不足以创建一个真正强大的应用程序，当可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，就有真的价值了。LangChain 旨在协助
Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强
快速傅里叶变换(FFT)是一种将图像从空间域变换到频率域的数学技术，是图像处理中进行频率变换的关键工具，本文将讨论图像从FFT到逆FFT的频率变换所涉及的各个阶段，并结合FFT位移和逆FFT位移的使用。
史上最全学习率调整策略lr_scheduler
学习率是深度学习训练中至关重要的参数，很多时候一个合适的学习率才能发挥出模型的较大潜力。所以学习率调整策略同样至关重要，这篇博客介绍一下Pytorch中常见的学习率调整方法。
机器学习：基于神经网络对用户评论情感分析预测
神经网络模型的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为突起和细胞体两部分。突起作用是接受冲动并传递给细胞体，细胞体整合输入的信息并传出。人类大脑在思考时，神经元会接受外部的刺激，当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时，神经元就会从抑制转向兴奋，并将信号向下一个神经
NoveAI本地环境搭建、AI作画
AI作画，总结下自己的操作过程
