爆火的OpenAI及ChatGPT注册详细说明
OpenAI ChatGPT
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GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比
参考了DCGAN论文，对论文逐步解读，将论文精华部分进行了概括提取，包括原理、应用以及训练过程。在基础的生成式对抗神经网络的基础上，进一步介绍DCGAN深度卷积生成对抗神经网络。
3个用于时间序列数据整理的Pandas函数
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机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE
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使用JAX实现完整的Vision Transformer
本文将展示如何使用JAX/Flax实现Vision Transformer (ViT)，以及如何使用JAX/Flax训练ViT。
AI人工智能方向
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2021电赛F题视觉教程+代码免费开源最近好多宝宝们要电赛题的源码，其他csdn营销号下载都需要会员或钱，哥们先把视觉分析+代码开源，饿死营销号视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理，传指令给下位机；另一个任务是红线循迹。不多bb，先上代码和效果图~K210数字识别模型文件及主程
R实战 | Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制
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数学建模——熵权法步骤及程序详解
权重的求解一直都是数学建模的重点关注对象，所以学好建模论文的重要一步就是如何确定权重，今天是来介绍一种客观确定几个指标各自所占的权重的方法——熵权法。之前的数学建模实战里有提到用熵权法确定了每个指标各自的权重，这里展开详细的写一下。按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序
论文推荐：ACMix整合self-Attention和Convolution (ACMix)的优点的混合模型
混合模型ACmix将自注意与卷积的整合，同时具有自注意和卷积的优点。这是清华大学、华为和北京人工智能研究院共同发布在2022年CVPR中的论文
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使用谱聚类（spectral clustering）进行特征选择
在本文中，我们将介绍一种从相关特征的高维数据中选择或提取特征的有用方法。
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注意力机制-CA注意力-Coordinate attention
CA（Coordinate attention for efficient mobile network design）发表在CVPR2021，帮助轻量级网络涨点、即插即用。CA不仅考虑到空间和通道之间的关系，还考虑到长程依赖问题。简单进行记录，如有问题请大家指正。
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Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试
在这篇文章中，我们将通过一些示例讨论apply、agg、map和transform的预期用途。
人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)
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图解自动驾驶中的运动规划(Motion Planning)，附几十种规划算法
运动规划是自动驾驶的核心理论和工程技术之一，本文作为教程先导，解析了运动规划的两大组件——路径规划和轨迹规划。欢迎感兴趣的同学订阅专栏！
