构建基于Transformer的推荐系统
使用基于BERT的模型构建基于协同过滤的推荐系统
【Linux线程同步专题】五、进程间同步
《Linux从小白到大神》 | 系统学习Linux开发、VIM/GCC/GDB/Make工具、Linux文件IO、进程管理、进程通信、多线程等，请关注专栏免费学习。
AI：ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，汇集了行业领先的预训练模型，减少了开发者的重复研发成本。个人认为，相比于AI公司经常卖一款软件产品或者卖一个算法需求，而ModelScope更偏向于某种功能(model端到端)实现，初级AI从业者也能很容易实现大模型，有点低代码的感觉。当前
打破AI算力成本困局 趋动科技即将重磅发布全球首个AI算力池化云服务
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基于Matlab使用激光雷达检测分类跟踪车辆仿真（附源码）
此示例演示如何使用安装在 ego 车辆上的激光雷达传感器捕获的激光雷达点云数据来检测、分类和跟踪车辆。此示例中使用的激光雷达数据是从高速公路驾驶方案中记录的。在此示例中，对点云数据进行分段，以确定使用网络的对象类别。具有交互式多模型滤波器的联合概率数据关联（JPDA）跟踪器用于跟踪检测到的车辆。一、
AI 杀疯了，NovelAI开源教程
NovelAI杀疯了，安装教程安排！
谷歌AudioLM :通过歌曲片段生成后续的音乐
AudioLM 是 Google 的新模型，能够生成与提示风格相同的音乐。该模型还能够生成复杂的声音，例如钢琴音乐或人的对话。结果是它似乎与原版没有区别，这是十分让人惊讶的。
基于人脸识别的情绪社区（Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow）
3) 用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到视频。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频切割。2）算法模型分析：调用已经训练好了的 CNN 模型，将用户上传的视频。3）用户结果反馈：将嵌入结果时序图的 html 发送给用户，用户得到。1）用户视
数据挖掘-数据的预处理（三）
准备数据:如何处理出完整、干净的数据?原始的数据本身也存在着各种各样的问题：如不够准确、格式多样、部分特征缺失、标准不统一、特殊数据、错误数据等。
AdaBoost算法详解及python实现【Python机器学习系列（十八）】
Boosting是机器学习的三大框架之一，其特点是，训练过程中的诸多弱模型，彼此之间有着强依赖关系。Boost也被称为增强学习或提升法。典型的代表算法是AdaBoost算法。AdaBoost算法的核心思想是：将关注点放在预测错误的样本上。
对抗生成网络GAN系列——CycleGAN简介及图片春冬变换案例
在前面我们已经介绍过了最原始的GAN网络和DCGAN，这篇文章我将来为大家介绍CycleGAN，并且基于CycleGAN实现一个小demo——将一张图片进行季节转换，即从冬天变换到夏天和从夏天变换到冬天。🍹🍹🍹 大家已经看到了CycleGAN，应该对GAN已经有了一定的了解，因此我
10个Pandas的小技巧
pandas是数据科学家必备的数据处理库，我们今天总结了10个在实际应用中肯定会用到的技巧
Python简单代码实现k-means聚类算法
关于K-means聚类算法用Python语言实现
ADC学习系列（一）：ADC基础概念
本章主要是进行ADC的基础概念学习，从模拟和数字信号进行入手，分析各自的优缺点和应用场合，从而引出数模转换的重要性。紧接着提到了ADC部分最重要的奈奎斯特采样定理，了解采样频率和被测信号频率之间的关系。最后介绍了ADC的采样保持放大电路，作为ADC部分的输入级，该电路对于采样结果有着至关重要的影响。
5000字用C++带你入门马氏链。
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。其中马尔科夫过程在预测模型上面的作用很大，校园图书馆管理人员根据当前学生们借阅图书的情况，需要用到马氏链来进行预测，股票行情的涨跌幅，状态分类。以及农业生态环境上面的改善，马氏链都做出了
人工智能基础：机器学习常见的算法介绍
监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型，就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型，并且将输入映射输出。特点：给出了学习目标（比如实际值、标注等等）。监督学习根据目标结果是离散还是连续，又可以把监督学习划分为分类和回归。
人工智能基础：人工智能云服务（Alaas）介绍
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例
将华为地图套件集成到HarmonyOs可穿戴设备应用中
在本文中，我们将了解 HarmonyOs 中的华为地图套件。地图工具包是用于地图开发的 SDK。覆盖200多个国家和地区的地图数据，支持70多种语言。使用此 SDK，您可以轻松地将基于地图的功能集成到您的 HarmonyOs 应用程序中。需要安装 DevEcho 工作室 IDE，我假设您事先了解 H
持续学习常用6种方法总结：使ML模型适应新数据的同时保持旧数据的性能
持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下，按顺序学习大量任务的模型。
最适合新手的100个深度学习实战项目
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
