人工智能-A*启发式搜索算法解决八数码问题 Python实现
八数码问题也称为九宫问题。在 3×3 的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有 1 至 8 的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格（以数字 0 来表示），与空 格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的
MoCo代码分析 [自监督学习]
关键词：MoCo 源码分析。
计算机视觉项目实战-目标检测与识别
本此博客我们简单的介绍一下目标检测与识别，我们从头开始介绍，从最简单的然后逐渐的走进项目。首先我们介绍使用深度学习和CV去做一个简单的目标识别项目。
R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出
如果bty的值为”o”（默认值）、”l”、”7”、”c”、”u”或者”]”中的任意一个，对应的边框类型就和该字母的形状相似，如果bty的值为”n”，表示无边框。R语言绘图讲解
Yolov5--从模块解析到网络结构修改（添加注意力机制）
文章目录1.模块解析(common.py)01. Focus模块02. CONV模块03.Bottleneck模块：04.C3模块05.SPP模块2.为yolov5添加CBAM注意力机制最近在进行yolov5的二次开发，软件开发完毕后才想着对框架进行一些整理和进一步学习，以下将记录一些我的学习记录。
机器学习中的七种分类算法
Spike-and-slab priors(SSP)：尖峰和平板先验
SE注意力机制
SE注意力机制虽然基础，但是非常好用，也是应用最广泛的注意力机制之一，在此记录学习
自动驾驶入门必须要学会的ADAS（详解）
ADS分类详解
Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进
Pytorch机器学习（八）—— YOLOV5中NMS非极大值抑制与DIOU-NMS等改进文章目录系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言在目标检测的预测阶段时，会输出许多候选的anchor box，其中有很多是明显重叠的预测边界框都围绕着同
大数据毕业设计题目50例
大数据毕业设计题目50例，该大数据毕业设计题目包含了：“放管服”环境下科技政务大数据平台研究，大数据对会计的挑战及其应对策略试析，新疆畜牧业进入大数据时代，大数据时代高校教学实效问题与路径选择，大数据背景下互联网技术在泾阳县蔬菜种植农业供给侧结构性改革中的应用等。...
Keras可视化神经网络架构的4种方法
keras 中有一些现成的包可以创建我们的神经网络模型的可视化表示。
使用上下文装饰器调试Pytorch的内存泄漏问题
装饰器是 python 上下文管理器的特定实现。本片文章将通过一个pytorch GPU 调试的示例来说明如何使用它们。
使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
我们将从几个样本中学习的问题被称为“少样本学习 Few-Shot learning”。我们将从几个样本中学习的问题被称为“少样本学习 Few-Shot learning”。少样本学习是机器学习的一个子领域。
GCN-图卷积神经网络算法简单实现（含python代码）
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【Spark NLP】第 7 章：分类和回归
对文档执行的最常见的机器学习任务是分类和回归。从确定临床记录的保险计费代码（分类）到预测社交媒体帖子的受欢迎程度（回归），大多数文档级机器学习任务都属于这些类别之一，而分类是两者中更为常见的一种。在开始机器学习任务时，尝试手动标记一些文档是非常有用的，即使数据集中已经有标签。这将帮助您了解可以在您的
【Spark NLP】第 9 章：信息提取
如果我们使用模型方法，事情可能会有点模糊，因为模型可以识别可能不完全出现在我们的数据库中的名称。另一方面，考虑到“可能导致头晕”的医学示例，我们可能不想将描述该患者的短语包含在患有头晕的患者集中。还有一些其他的例外，主要是在上下文中合适的非专有名词短语——例如，像“牛仔队”这样的运动队。事实上，如果
【目标检测】YOLOv5遇上知识蒸馏
本文主要来研究知识蒸馏的相关知识，并尝试用知识蒸馏的方法对YOLOv5进行改进。
【CV】第 1 章：计算机视觉和 TensorFlow 基础知识
上述代码导入了机器学习和计算机视觉工作所需的Python库，例如用于处理数组的 NumPy、用于 openCV 计算机视觉工作的 cv2、用于处理Python代码中的图像的 PIL 以及用于绘制结果的M atplotlib。但是，一阶导数法的问题是，根据输入函数的不同，最大值会发生变化，因此无法预先
乐吾乐le5le-Topology为智慧水务可视化赋能（一）
水利是指人类为了生存和发展的需要，采取各种措施，对自然界的水和水域进行控制和调配，以防治水旱灾害，开发利用和保护水资源。水是一切生命的源泉，是人类生活和生产活动中必不可少的物质。在人类社会的生存和发展中，需要不断地适应、利用、改造和保护水环境。水利事业随着社会生产力的发展而不断发展，并成为人类社会文
CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录
本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以有效的结合当前各位研究生的研究方向，设计人工智能的各个领域，是经过一年时间打磨的精品
