扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析
Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变分自动编码器), GAN (Generative Adversarial Network, 生成对抗网络) 等生成网络不同的是, 扩散模型在前向阶段对图像逐步施加噪声,
PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测
人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度
【K210】K210学习笔记七——使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练
本文着重于如何使用K210拍摄图片，并将图片上传到MaixHub平台进行模型训练。补充一下一些经验心得，比如一些训练参数的设置。
2022数学建模国赛C题思路分析
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最全ROS 入门
由浅入深，一文讲清ROS
Easy Deep Learning——卷积层
由于卷积核尺寸可以远远小于输入尺寸，即减少需要学习的参数的数量，并且针对每个卷积层可以使用多个卷积核获取输入的特征映射，对数据(尤其是图像)具有很强的特征提取和表示能力，并且在卷积运算之后，使得卷积神经网络结构对输入的图像具有平移不变的性质。下面使用一张图像来展示经过卷积后，输出的特征映射的结果。在
【达摩院OpenVI】开源体验AI云台，去视频抖动
本文介绍AI开源能力对抖动的视频进行稳像，达到清晰稳定的效果。在ModelScope魔搭平台上开源了DUT-RAFT视频稳像算法，几行代码即可调用，无需复杂的操作，也无需复杂的输入。鼠标一点即可畅快体验让视频变稳定的AI“魔法”。
目标检测（Object Detection）学习笔记（概述与传统算法与基于深度学习算法）
目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置（定位），而确定识别目标的类别和位置（分类和定位），是计算机视觉领域的核心问题之一。
BERTopic：NLP主题模型的未来！
文| ZenMoore编| 小轶以前我一直以为，主题建模(提取文档的主题词)这种机器学习时代就开始研究的基础工具，现在肯定已经到头了，虽然...有时效果可能不是那么让人满意。但突然看到一则推文：“彻底疯了！不需要预先清洗数据，就能够快速拿到质量难以置信的主题！” “NLP 主题模型的未来！”好家伙！
优化GPU显存不足，提高GPU利用率
1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU2）估计模型显存3）显存不足时的Trick4）提高GPU内存利用率2 数据处理及算法角度改善（以医学图像分割算法为例）1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU 监控GPU最常用的当然是nvidia-smi，但有一个工具能够更好的
安装mmdetection进行测试不出图片和报错记录
mmdetection安装测试出现warning和结果不出图
D435i相机的标定及VINS-Fusion config文件修改
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时间序列预测
简单来说，时间序列是按照时间顺序，按照一定的时间间隔取得的一系列观测值，比如我们上边提到的国内生产总值，消费者物价指数，利率，汇率，股票价格等等。时间间隔可以是日，周，月，季度，年等。那么如何进行时间序列分析分析呢？通常来说我们尝试找出序列值在过去所呈现的特征模式，假定这种模式在未来能够持续，进而对
Yolov5 计算访存量MAC与计算量FLOPS
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通过百度文心一言大模型作画尝鲜，感受国产ChatGPT的“狂飙”
3月16日下午，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。咱们通过代码调用实现AI作画的功能，可以看
用YOLOv8推荐的Roboflow工具来训练自己的数据集
总而言之，Roboflow是一种非常有用的工具，它提供了一种简单的方式来调整训练数据，使其能够更好地适应YOLOv8的要求，帮助我们更轻松地准备YOLO v8所需的训练数据。用验证后的训练集模型预测新数据，需要先收集和我们的数据集相关的同类型图片，做成新的文件夹，图片大小和格式保持与之前的数据集图片
Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought：从大模型中引导出推理能力
语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而，单纯扩大语言模型的尺寸并不能够使算术、常识和符号推理获得更好的表现。文本尝试使用简单的方法来解锁大规模语言模型的推理能力，该方法主要来自于两个想法：(1) 算术推理能够从自然语言论据中受益，从
ChatGPT OpenAI 人工智能语言处理工具
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatG
深度学习之图像分类（十八）-- Vision Transformer(ViT)网络详解
深度学习之图像分类（十八）Vision Transformer(ViT)网络详解目录深度学习之图像分类（十八）Vision Transformer(ViT)网络详解1. 前言2. ViT 模型架构2.1 Embedding 层2.2 Transformer Encoder 层2.3 MLP Head
