OpenAI | GPT-3新模型Davinci，将AI写作提升到新水平！网友惊呼：GPT-4要来了？
文 | 王思若20年，OpenAI推出了1750亿参数量的屠榜‘杀器’GPT-3，但基于大模型至今悬而未决的伦理和社会风险以及商业盈利等因素的考量，OpenAI将GPT-3以付费API的形式向公众开放。通过调用GPT-3的API，问答、语义检索、翻译、数学推理、创作小说等诸多玩法被玩家及尽探索。最近
YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）
🎄🎄计算机视觉 —— 致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐。各位小伙伴可根据自身研究方向及专业领域自主搭配各类创新新颖且行之有效的网络结构，以此实现论文实验高效涨点。~ ✨✨✨
Pytorch实现动物识别(含动物数据集和训练代码)
动物识别数据集，动物分类数据集，动物数据集，动物分类识别，animal dataset,动物识别数据集+动物分类识别训练代码 Pytorch 支持 googlenet, resnet, inception_v3, mobilenet_v2
【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络是多层感知机(MLP)的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来，视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，称之为感受野。CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出(LeNet-5)，其本质是一个多层感知机，成功的原因在
pytorch lightning最简上手
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基于MATLAB的随机森林分类
通过MATLAB进行随机森林分类实例：可输出混淆矩阵、重要性
时间序列数据预测结果为一条直线原因总结
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基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）
3]高翱,李国玉,撖奥洋,周生奇,魏振,张智晟.基于Adam算法优化GRU神经网络的短期负荷预测模型[J].电子设计工程,2022,30(09):180-183+188.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2022.09.038.[4]姚程文,杨苹,刘泽健.基于CNN-GRU混
李宏毅机器学习 hw2 boss baseline 解析
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简明扼要理解YOLOX
由于疫情已经居家办公2周了，明天就可以正常通勤上班了，内心还有点小小的期待呢。趁着这三月暖暖的春风和屋外喳喳的鸟叫声，咱们来梳理一下YOLOX算法。如果对YOLO 系列算法还不了解的同学，请先找找相关的文章了解一下也可以看看我前面的这篇：简明扼要理解YOLO v3https://blog.csdn.
简单理解目标检测的IOU究竟是什么
目标检测中有一个很重要的概念便是IOU，那么什么是IOU？IOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。....................................
利用Matlab进行图像分割和边缘检测
先将一幅彩色图像转换为灰度图像，显示其直方图，参考直方图中灰度的分布，尝试确定阈值；(2)使用Prewitt 算子的图像分割实验使用Prewitt 算子进行内容(1)中的全部步骤。(1)使用Roberts 算子的图像分割实验，调入并显示一幅图像*.gif或*.tif；(3)使用Sobel 算子的图像
RuntimeError: CUDA out of memory 已解决
Pytorch RuntimeError: CUDA out of memory with a huge amount of free memory
【Pytorch】torch.nn.init.xavier_uniform_()
Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！唯有努力💪本文仅记录自己感兴趣的内容文章仅作为个人学习笔
ChatGpt对于学术和程序员的影响
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Chain of Thought 开山之作论文详解
现在语言模型的规模越来越大，但是即便是现在最大的语言模型，它们也往往很难在涉及到推理方面的任务取得很好的表现，也就是说，他们通常很难在数学，符号，以及常识的推理上取得尚佳的表现这篇文章主要是针对大语言模型在遇到语言推理任务时的局限性，提出了 chain of thought，也就是思维链
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库
初入深度学习2——如何使用一个深度学习库学习前言使用一个深度学习仓库一、环境配置1、仓库包含requirements.txt2、仓库不包含requirements.txt二、训练1、训练通用数据集2、训练自己的数据集三、预测总结学习前言在完成仓库的下载与打开后，下一步就要开始使用这个仓库了，使用仓库
Halcon将多个三维点云合并成一个
一、halcon算法合并点云，及参考例程二、介绍cloudcompare合并点云
智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例
摘要：本文介绍利用蜣螂搜索算法，对工程优化案例问题进行智能寻优。
ResNet网络 残差块的作用
ResNet简单介绍 ResNet是15年提出的经典网络了。在ResNet提出之前，人们发现当模型层数提升到一定程度后，再增加层数就不再能提升模型效果了——这就导致深度学习网络看似出现了瓶颈，通过增加层数来提升效果的方式似乎已经到头了。ResNet解决了这一问题。 ResNet的核心思想就是引入了残
