应用AI大模型来优化智能物流与供应链管理
应用AI大模型来优化智能物流与供应链管理作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着全球经济的快速发展和电子商
在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频
在实际生产过程中，有很多时候不光是通过网络获取rtsp视频流，通常会采用在板子上插上USB摄像头获取画面。今天我将向搭建演示该如何通过USB获取画面后推流出RTSP视频流。本课程相关代码以开源在V8的项目中，有开源链接的朋友可以重新拉取一下代码。
AI智能客服 VS人工客服：哪个更好？五步教你搭建AI智能客服机器人
AI智能客服机器人，是一种基于人工智能技术的自动化服务系统，通过模仿人类客服的行为，以自动回答用户问题的方式提供即时、高效的客户支持。这些机器人可以利用自然语言处理（NLP）、机器学习等高端技术，通过聊天界面（如短信、网站聊天框、社交媒体平台等）与用户交流，提供24/7的即时服务。HelpLook是
测评8个AI生成PPT的工具【最新免费】
比格AIPPT是135编辑器旗下的一款AI赋能的颠覆性在线制作PPT的网站，用户只需输入所需的PPT主题，AI就能够一键生成内容大纲并辅助完成PPT的设计制作。笔灵PPT专注于AI毕业论文写作、AI毕业设计和生成AI答辩PPT，1分钟快速生成精美PPT+千字自述稿件。不仅如此，平台还支持在线编辑PP
AI时代的神器，解锁 PPT 制作新体验--分享使用经验
这个一键生成体验，真的如“魔法”一样！！！
【STM32开发笔记】移植AI框架TensorFlow到STM32单片机【上篇】
本系列将介绍如何将TensorFlow Lite for Microcontrollers一直到STM32H7S78-DK上。由于整个过程较为繁琐，本系列将分为上下两篇进行介绍。本文为系列内容的上篇，主要分为TFLM是什么、TFLM初步体验、TFLM源码浅析、TFLM主体移植几个部分。其中，TFLM
人工智能--模型评估指标
分类评估指标：Accuracy：适合类平衡数据。Precision、Recall：适合误报、漏报代价不同的场景。F1-Score：适合 Precision 和 Recall 同时重要的场景。AUC-ROC：用于评估模型整体性能。Confusion Matrix：用于分析分类错误的分布。Cohen’s
【1024程序员节】如何快速掌握人工智能技术技能
随着技术的革新，技术应用市场的饱和，大环境就业压力越来越大，只有不断地持续学习，才能永远立于不败之地。今天打开BOSS看了看，招JAVA的实在是不多，反而机器学习、人工智能、算法类的岗位很多、说明人工智能技术是当下热门的课题，也是企业寻找突破的方向，人才短缺。那么作为开发者，如何快速掌握人工智能技术
【人工智能时代】- AI所需的硬件有哪些
这些硬件组件共同构成了AI系统的基础架构，不同的AI应用可能需要不同配置的硬件以满足特定的性能和效率需求。随着AI技术的不断发展，新的硬件解决方案也在不断涌现，以支持更复杂的AI模型和应用场景。
【有啥问啥】通道与空间的双重增强的CBAM注意力机制是什么？
通道注意力模块（Channel Attention Module）和空间注意力模块（Spatial Attention Module）。这两个模块分别在通道维度和空间维度上对特征进行增强。通道注意力模块：主要关注特征图中哪些通道（即特征的类别）对最终结果更重要，从而对这些通道赋予更高的权重。空间注意
transformers与sentence-transformers版本冲突
亲测可以解决第一个问题。第二个问题可能是两个包版本冲突了。可以降低一下sentence-transformers版本，pip install sentence-transformers==第一个报错往往是transformers版本过高。使用pip install transformers==亲测用
星火智能体创建指南
笔者在偶然的机会发现了一个官方发布的有键盘当作奖品的活动，从而知晓了这个入口。但是文档不是很完善，因此提供了从头创建的过程记录以及简单测评。本文从零使用结构化和编排式进行了创建。较星火模型而言，结构化的智能体文字能力略有优势，图像能力欠佳。编排式创建的定制化程度较高，但是不提供API接口，依托星火运
降低AI味儿，垂直领域的超级助手！百度文小言一键生成网文小说的完整方法
在已有的智能体之外，你可以选择“自定义智能体”，然后根据自己创作的需求进行定制。比如，如果你需要一个能够写短篇科幻故事的智能体，输入相关的关键词和Prompt，智能体就能为你提供特定内容。
Java程序员的AI之LangChain4j（一）从零到企业级AI开发
让JAVA程序员更快的理解AI接入的LangChain4j
芝士AI（paperzz）：最新款AI论文、AI查重、AI降重工具，解决论文写作低效和AI率
芝士AI写作推出了【去AI痕迹】专区，在降AI率这一块，芝士AI是专业的。多种降重版本选择，满足各种需求。根据需求可选择[智能降重] or [深度降重]，[智能降重]用户首次登录可免费赠送3000字。多版本自由选择，边写边改，快速降低文章重复率，提高写作效率。根据需求选择[智能降重] or [强力降
AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术
在过去几年中，人工智能领域的发展迅猛，尤其是大语言模型的应用，为各行各业带来了前所未有的创新与突破。从ChatGPT-3.5的推出到GPT Store的上线，再到最新的多模态交互ChatGPT-4o，OpenAI不断引领科技潮流，推动AI生态系统的构建。深入理解和掌握大语言模型的前言技术，涵盖了提示
好用的AI工具
作为OpenAI推出的聊天机器人，ChatGPT在文本生成、对话和内容创作方面表现出色，是许多用户的第一选择。：这是一款专注于AI绘画的工具，能够将文字描述转化为高质量的图像，适合需要创意视觉内容的用户。：由OpenAI开发，DALL-E 2可以将文本描述转换为图像，是设计师和艺术家的有力助手。：C
【人工智能】深度学习算法
深度学习算法是机器学习的一个分支，它通过构建多层的神经网络来模拟人脑处理信息的方式，从而实现对数据的特征学习和模式识别。深度学习的核心在于通过多层非线性变换对高维数据进行抽象，以发现数据中的复杂结构。这些算法通常需要大量的数据和计算资源来训练模型，但它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了
TimeDART：基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法
TimeDART是一种专为**时间序列预测**设计的自**监督学习**方法。它的核心思想是通过从时间序列历史数据中学习模式来改进未来数据点的预测。
【AI学习】Mamba学习（二）：线性注意力
Softmax 注意力的问题是，Softmax是非线性的函数，如果没有 Softmax，那么就是三个矩阵 (query・key)・value 连乘 ，而矩阵乘法满足结合率，可以调整为调整为 query・(key・value)。 (query・key)得到是n✖n的矩阵，(key・value)得到的是
