多代理强化学习综述:原理、算法与挑战

多代理强化学习是强化学习的一个子领域,专注于研究在共享环境中共存的多个学习代理的行为。每个代理都受其个体奖励驱动,采取行动以推进自身利益

人工智能与专家系统:构建智慧决策的未来

本文旨在探讨人工智能与专家系统的关系,阐明专家系统在人工智能中的地位和作用,并分析其在实际应用中的成就和挑战。

Triton大会@硅谷:芯片、AI大厂齐站台

此次大会,包括 Nvidia、AMD、Intel、Qualcomm 在内的各大芯片厂商,以及Google、微软、OpenAI、AWS 和 Meta 等 AI 领域的领军企业,均将 Triton 视为构建开放 AI 软件栈的关键技术,尤其是 Meta 都把 Triton 作为打造开放 AI 软件栈的必

企业部署私有化AI大模型的必要性

红点匠AI可提供整体的AI大模型私有化解决方案,包括 AI大模型部署 + 数据训练 + AI商业化客户端,可提供端到端的全场景全链条业务。

Unity 百度AI实现无绿幕拍照抠像功能(详解版)

1.利用百度ai进行抠像2.学会获取token3.开始抠像4.WWWForm写法

Hot Chips 2024:博通(Broadcom)展示AI计算ASIC的光学连接

光学连接是未来发展的必然趋势。尽管英特尔在2022年展示了其硅光子学连接器,并计划在2025年通过Lightbender技术替换HBM堆栈中的电气连接,但最终英特尔停止了该项目。相比之下,博通已经在实际产品中广泛采用光学网络技术,并开始出货带有CPO的交换机。对于AI领域来说,转向光学I/O接口将是

论文查重率太高?5款AI降重工具助你轻松过关

论文查重率的控制对于学术写作至关重要。本文推荐了五款AI降重工具,它们通过深度学习和自然语言处理技术,为用户提供了有效的降重解决方案。这些工具的使用效果经过了实际测试,证明了它们在降低查重率、提高论文质量方面的有效性。本文还提供了这些工具的详细评测,帮助读者选择最适合自己的AI降重助手。

面对AI的大模型发展趋势,程序员核心竞争力在何处?

这是误区,好的沟通能力正如一扇窗口,让你的才华更容易为他人所看见。你想过没有,作为程序员,你的职能范围将不再是孤立的技术支持,反而会成为产品经理、设计师及数据科学家之间的桥梁。在这样一个互联共享的时代,你的每一个小创新都有可能引领行业的未来。当你在人工智能、区块链或数据科学等领域积累了深厚的专业知识

Windows 11 的 24H2 更新將帶來全新 Copilot+ AI PC 功能

10 月起率先向 Insider 推出。微軟今日宣布 Windows 11 的24H2更新將從 10 月起陸續開放給不同用戶,其中將包括多項全新 Copilot+ AI PC 功能。首先是回爐重造的 Recall 回顧,官方在聽取社群意見後對安全性做了進一步加強。現在用戶可以自己選擇是否保存快照,如

视频风格化技术原理及现状

在整个调研过程中,相关论文中各方案的对比都是比较欠缺的,反映一个基本事实,客观评估生成效果是困难的,现有的评估方法主要是如Frechet视频距离和Inception Score(IS),主要强调生成的视频和真实视频分布之间的差异,难以准确反映视频生成的综合质量。的提出激发了更多的工作。传统的扩散模型

大模型科普:大模型与传统AI的区别

本文详尽地介绍了大模型(特别是大规模语言模型LLM)的基本概念、与传统AI的区别、训练过程以及生成答案的机制,这对于理解当前AI技术的前沿进展非常有帮助。

边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究

本文通过理论分析和实证实验,明确展示了FOM在边缘检测评估中的优越性。相比之下,RMSE、PSNR和SSIM在这一任务中表现出明显的局限性。

人工智能笔记本选购标准

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3 步低代码构建 AI 股票分析助手

要构建这样一个AI股票分析助手,我们首先需要设置一个 Agent,让它能访问所需的数据源和 API,比如在我们的例子里面,包括股票新闻 API、分析师评级 API 和行业数据 API,当然你可以加上更多的工具和信息。在完成函数定义后,Amazon Bedrock 会自动为我们创建相应的 AWS La

[AI]小白向的YOLO安装教程

介绍了YOLO的安装和简单的进行对象检测。

人工智能技术在智能家居中的应用

智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS),是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、

怎么通过AI大模型开发一个网站?

以前不会代码开发,写网站是不可能的事情,现在有了AI,一切都有了可能。以下是我通过通义千问大模型开发的简单网站。

在NAS上打造AI加持的云端个人开发环境

不知不觉,已经在这个云端IDE上玩了半天了。Web上整体的体验与本地VSCode几乎无差异,可以随时随地回到自己的开发环境。基于这个环境,完全可以进一步安装自己常见的插件、工具、配置,把它打造成自用的主力开发环境。同时,通过文心快码AI能力的加持,又实现了云端的AI辅助开发,大幅提升开发效率。这不禁

解密AI创作:提升Prompt提示词的提问技巧

提示词工程一句话的解释组织有规律的关键词,抽取有用的信息。提示词是如何影响AI的输出结果?从以上可以看出,对AI输入不同的提示词,会显著影响AI回答问题的角度和专业度。精心设计的提示词能够引导AI更准确地理解问题背景,从而以更专业的视角和更贴切的答案进行回应。反之,模糊或不当的提示词则可能导致AI偏