堪比理科博士生的最强AI大模型：GPT-o1全面测评它来了
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【全部更新完毕】2024长三角数学建模B题思路代码文章教学-人工智能范式的物理化学家
本文旨在利用机器化学家平台提供的数据集，通过数据分析和建模的方法解决五个关键问题，包括数据预处理、预测模型建立、特征指标选择和模型优化，最终提高化学实验的全局优化能力，并提供准确的物理化学性质和分子类别的预测结果。任务三要求在问题二的基础上，对y3特征进行预测，同时，需要研究这些特征指标中，哪些对y
一文弄懂 Transformer模型（详解）
Transformer自注意力机制是一种在自然语言处理（NLP）领域中广泛使用的机制，特别是在Transformer模型中，这种机制允许模型在处理序列数据时，能够捕捉到序列内部不同位置之间的相互关系。1、查询（Query）、键（Key）、值（Value）：自注意力机制将输入序列中的每个元素视为一个查
GPU介绍和入门知识整理
GPU入门介绍知识
AI：295-深入改进YOLOv8小目标检测 | 基于Gold-YOLO的Neck结构优化与应用
在目标检测领域，YOLO (You Only Look Once) 系列凭借其实时性和高效性得到了广泛应用。然而，YOLO 在处理小目标检测时，往往表现出一定的局限性。为了解决这一问题，Gold-YOLO 提出了针对小目标检测的改进策略。本文将详细探讨如何利用 Gold-YOLO 的设计理念，优化
人工智能的语音革命：SenseVoice模型的突破与应用
SenseVoice是一个专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的开源模型。它不仅支持超过50种语言的语音识别，而且在情感识别和音频事件检测方面也展现出卓越的性能。多语言识别能力：通过超过40万小时的数据训练，SenseVoice在多语言识别上超越了现有的Whisper模型。情感识别：在
让模型评估模型：构建双代理RAG评估系统的步骤解析
我们将介绍一个基于双代理的RAG(检索增强生成)评估系统。该系统使用生成代理和反馈代理,基于预定义的测试集对输出进行评估。或者更简单的说，我们使用一个模型来评估另外一个模型的输出。
如何寻找一个领域的顶级会议，并且判断这个会议的影响力？
相对应的，普通会议的论文往往引用率很低。，导师、系教授或师兄姐都已经在领域中一段时间了，他们对领域内的知名会议有着深刻的理解和认识。例如：CCF（中国计算机学会）有官方的学术会议推荐名单，里面的学术会议分为A、B、C三个等级，推荐名单中的会议基本都是计算机领域的顶级会议，等级越高说明影响力越大。如果
AI语音黑科技：轻松定制专属你的声音角色
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【AI大模型】LLM主流开源大模型介绍
随着ChatGPT迅速火爆，引发了大模型的时代变革，国内外各大公司也快速跟进生成式AI市场，近百款大模型发布及应用。目前，市面上已经开源了各种类型的大语言模型，本章节我们主要介绍其中的三大类...
AI Safety 之 AI Standard
Clause 6：AI within the context of road vehicles systems safety engineering 车辆系统中的AI系统，定义了AI系统的参考架构及风险行为的因果模型，以及与ISO 26262及ISO 21448之间的关系。仍在开发阶段，暂时还未正式
20240915 每日AI必读资讯
通过使用大量游戏视频数据进行训练，GameGen-O 让游戏开发者可以更快速地创建复杂的游戏世界，减少手工设计的工作量，提升开发效率。- 用户只需上传视频，给出特定的提示（例如某种风格、动作或表现方式），系统就会根据这些提示生成新的视频内容。- 该功能为视频生成提供了更精确的控制，使生成的视频在动作
20240912 每日AI必读资讯
独立产品：尽管草莓是ChatGPT的一部分，但它将作为一个独立的产品发布，具体如何提供尚不清楚。- 多模态能力的缺失：草莓的初始版本仅支持文本输入和输出，不支持图像处理。- 定价和使用限制：草莓的定价预计将不同于目前ChatGPT的免费和订阅模式。- 推理功能：草莓最显著的特点是它在回答问题前会“思
python实现六种垃圾分类（基于mindspore深度学习框架）
本实验使用MindSpore框架进行AI模型的训练与部署，通过训练一个基于MobileNet V2架构的深度学习模型，实现六种垃圾分类。具体目标包括：1. 下载并预处理垃圾分类数据集。2. 利用预训练的MobileNet V2模型进行微调，训练出一个高精度的垃圾分类模型。3. 实现实时垃圾分类的功能
conda虚拟环境升级python
提示：升级 Python 版本时可能会影响你的项目依赖库。在执行以上操作时，确保已经备份你的环境和项目数据，以免意外发生。如果发现新版本与现有代码不兼容，你可能需要回退到旧版 Python，或更新你的代码以匹配新版 Python 的要求。如果默认的 channels 还没有 3.11 版本，你可能需
关于STM32项目面试题02:ADC与DAC篇（输入部分NTC、AV：0-5V、AI：4-20mA和DAC的两个引脚）
面试官09：AD转换的精度由什么影响？面试官10：什么样的AD转换速度最快？
沉浸式体验Stability AI最新超强AI图片生成模型Ultra
2024年9月4日，亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新了Stability AI最新的的三款文本图像生成模型：他们分别是和。全新的模型在处理多主题提示词、图像质量和图片排版上较上一代模型有显著提升，能够更块地生成高质量的视觉内容，我们们的日常可以应用的场景包括市场营销、广告、媒体、娱乐、
蚂蚁SEO｜AI养站程序是什么｜蚂蚁蜘蛛池
总之，AI 养站程序是网站运营的未来趋势，它将为网站运营者带来更多的机遇和挑战。传统的网站运营需要大量的人力和时间投入，而 AI 养站程序可以自动完成许多繁琐的任务，如内容创作、关键词优化等，大大提高了运营效率。使用 AI 养站程序可以减少人力成本和时间成本，同时还可以提高网站的运营效果，为网站带来
【人工智能】最大似然序列估计（MLSE）算法
这段文字讨论的是在实现最大似然序列估计（MLSE）时遇到的一个实际问题，即状态Trellis的规模增大，特别是当信号集 (M) 较大和信道记忆 (L+1) 较长时。因此，这个后置滤波器的时域冲击响应简单地表达为：在 (n=0) 时刻有一个幅度为1的冲击，和在 (n=1) 时刻有一个幅度为 (a) 的
什么是自回归模型
自回归模型（Autoregressive Model, AR模型）是时间序列分析中的一种基本模型，其核心思想是当前观测值可以通过其过去的若干个观测值的加权和来预测，其中的权重参数由数据自身决定。数学上，一个自回归模型可以表示为：Xtcϕ1Xt−1ϕ2Xt−2⋯ϕpXt−pϵtXtcϕ1Xt−1
