AI 大模型原理与应用：RAG 是一个工程问题，有十几个环节都要优化
AI 大模型原理与应用：RAG 是一个工程问题，有十几个环节都要优化面试题与算法编程题库1. 什么是 RAG 模型？题目： 请简要描述 RAG（Rea
CODEXGRAPH：突破代码与AI的壁垒，开启智能编程新时代
论文首先介绍了大型语言模型（LLMs）在代码生成和理解任务中的重要性，但也指出当前LLMs在处理整个代码库时面临的挑战。这些挑战包括难以处理长上下文输入以及在复杂代码结构中进行推理的能力不足。现有的解决方案，如基于相似性的检索方法和手动工具/API，虽然在特定任务中有效，但在应对复杂的代码库任务时表
探索AI角色扮演的新前端工具：SillyTavern
通过以上步骤，你已经学会了如何在Windows系统上安装SillyTavern，并通过它连接到基于Ollama托管的LLM进行角色扮SillyTavernnt的轻量级设计和高效的API调用机制，使得它成为了AI角色扮演的理想前端工具。关注我，每天带你开发一个AI应用，每周二四六直播，欢迎多多交流。
AI工具合集
以下工具来源于互联网，可能会失效，请参考使用。
如何使用AI提问提示词（Prompt）：让你的提问回答更有效
提示词（Prompt）是您向AI输入的文本，用以引导AI生成特定的内容。它可以是一个问题、一段描述、或一个任务指令。AI根据这些提示词，结合自身的训练数据，生成相应的回答或输出。
程序员写代码必备AI，让我看看谁还没用！
从此再也不用熬夜掉头发了~
读论文chatgpt技巧：让AI成为你的私人科研助理
阿九给头疼的论文的小伙伴还准备了更多的论文傻瓜式工具，已经放在阿九的自留地：《阿九教你用AI》，聪明的你肯定知道怎么寻到自己想要的！这份指南不仅包含了今天分享的这些技巧的具体操作步骤，还收录了阿九在实践中发现的一些高级技巧和常见误区。你可以根据自己的阅读理解，提出更具体的问题，ChatGPT往往能给
用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q Developer开发小游戏（中篇）
Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代
视觉机械臂抓取——流程总览
主要包含两个部分，两种控制方式。
postgres.new：在浏览器中构建与AI协作的开源Postgres沙盒
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhin
云端与 IDE 智能体整合：解决工具碎片化，实现 AI 全流程自动编码
在那篇《2024 年 AI 辅助研发趋势》里，我们谈及了未来的趋势是：从辅助开发人员发展到涵盖软件开发的 整个生命周期。而软件研发本身也是一个复杂的流程，涉及到需求分析、设计、开发、测试、部署等等。在开源的《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》中，我们研究了国内公司的辅助研发工具，如 Google、
动手学深度学习（预备知识）
当你为错过太阳而流泪时，你也要错过群星了。一起来动手学深度学习吧
5 款最佳开源 AI 图像生成器推荐
现在，AI 文本生成图像的工具已经无处不在，并且使用起来越来越方便。虽然简单地访问一个网站就可以生成你想要的图像，但如果你想对生成过程有更多的控制，选择开源的文本生成图像器是最佳选择。
AI：289-增强YOLOv8目标检测性能 | 通过EfficientNetV1改进特征提取层
EfficientNetV1的核心思想是通过均衡缩放（Compound Scaling）来优化网络结构。均衡缩放方法同时调整网络的深度、宽度和分辨率，以便在计算资源有限的情况下实现最佳性能。EfficientNetV1使用了一个高效的基本块——MBConv（Mobile Inverted Bottl
AI：293-提升YOLOv8性能 | 集成iRMB倒置残差块注意力机制的轻量化改进
iRMB倒置残差块是一种高效的卷积模块，主要用于提高模型的表达能力和计算效率。它结合了倒置残差块和注意力机制，使得模型能够更好地关注关键区域并减少计算量。倒置残差块（Inverted Residual Block）：通过深度可分离卷积减少计算复杂度，同时保持较高的特征表达能力。注意力机制：通过权重调
GraphRAG 与 RAG 的比较分析
Graph RAG 技术通过引入图结构化的知识表示和处理方法，显著增强了传统 RAG 系统的能力。它不仅提高了信息检索的准确性和完整性，还为复杂查询和多步推理提供了更强大的支持。
痛苦的windows WSL2的CUDA安装过程
在做深度学的过程中，发现大部分的情况下都是在Linux系统的环境下做的。经过多番查找，发现WSL2，这个虚拟机是可以直接调用CUDA 运算的，而且有人安装成功并跑通了。，本电脑是win10 22H2版本，如果之前有安装过Virtua Box 虚拟机的话会显示叫你卸载Virtualbox 才能升级，我
【AI视频】Runway：Gen-2 图文生视频与运动模式详解
随着AI视频技术的快速发展，如Runway的图加文生成视频和运动模式正逐渐改变创作的方式，为未来的视频内容制作带来无限可能。AI不仅简化了复杂的创作流程，还打破了传统制作的技术壁垒，让任何人都能轻松生成专业级别的动态内容。未来，随着技术的不断迭代，AI视频生成技术将更加智能化和个性化，创作者可以通过
利用傅里叶变换实现时序数据的解耦
为了更详细地说明如何利用傅里叶变换来解耦时序数据，我们可以通过一个具体的例子来解释整个过程，包括如何提取趋势、周期性成分和噪声。假设我们有一组时序数据，表示某个地区的每日温度变化。在进行傅里叶变换之前，需要对数据进行一些预处理工作。例如，去除数据中的长期趋势成分。可以使用移动平均或多项式拟合等方法来
在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.5】yolov8使用C++部署在RK3588更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
