【AI知识点】机器学习中的常用优化算法（梯度下降、SGD、Adam等）
在机器学习中优化算法（Optimization Algorithm） 的任务是找到模型参数（如权重、偏置等），使得损失函数（例如均方误差、交叉熵等）最小化。损失函数度量的是模型预测值与真实标签之间的误差。优化算法通过不断调整模型的参数，使损失函数达到全局或局部最小值。
Spring AI 调用 openAI大模型案例
SpringAI基本使用 --- 调用openAI大模型为例
过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
本文详细探讨了在不平衡数据集上进行分类任务时常用的过采样和欠采样技术。通过二维数据可视化示例,直观展现了各类采样方法的原理和效果差异。
智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用
本文深入探讨了 AIGC 中生成对抗网络（GAN）的应用。详细介绍了 GAN 的基本原理，包括生成器与判别器的博弈机制及数学模型基础。阐述了其在图像生成与编辑、文本生成与对话系统、音乐生成与合成等领域的广泛应用，通过多个经典案例展示了其显著成果。深入分析了 GAN 面临的训练稳定性、模式崩溃、评估指
【AIGC】ChatGPT应用之道：如何打破`专家`幻象，提升AI协作质量
本文探讨了如何通过优化提示词（Prompt）的设计，提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议，分析了在提升Prompt精确度的同时，如何简化用户操作、减少学习门槛，特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。2024.10.25-✍137min
“小浣熊家族AI办公助手”产品体验 — “人人都是数据分析师”
小浣熊家族”是基于商汤大语言模型打造的 AI Native 生产力系列工具，覆盖软件开发、数据分析、编程教育等多个场景，旨在通过先进的人工智能技术优化和提升工作效率。家族现已推出代码小浣熊和办公小浣熊两位成员，为十余万用户提供数亿次智能辅助服务。
AI一站式科研写作利器：PaperPal
PaperPal是一款面向科研人员的写作工具，支持在线编辑以及Word插件。
模型微调参数3——cutoff_len
在大模型的微调过程中，cutoff_len参数用于控制输入文本的截断长度。：模型处理长文本时，计算资源和内存消耗会显著增加。通过设置cutoff_len，可以限制输入文本的最大长度，从而控制内存使用和计算负担。：较长的输入会导致训练时间的增加。截断文本可以加快训练速度，提高训练效率。：长文本可能包含
Alpaca 汉化版 v2.9.3 — 免费 PS 智能 AI 插件
Alpaca是一款免费的PS智能AI插件，包含了6大AI功能，包括提示词生图、图像转绘画风格、生成式填充、文本转图像、计算图像模型、提高图像分辨率。汉化版本安装简单，只需解压到PhotoShop安装目录\Plug-ins文件夹即可。安装启动PhotoShop - 增效工具 - Alpaca - 输入
如何利用 Visual Studio 和 AI 工具实现高效编程
结合 Visual Studio 和 AI 工具，如 IntelliCode、GitHub Copilot 等，开发者可以在编码、调试、代码评审和文档生成等多个方面提升效率。AI 工具不仅能帮助你更快地完成日常编码任务，还能显著提高代码质量和团队协作效率。在未来，随着 AI 技术的不断进步，编程效率
VS Code 最好用的 12 款 AI 代码提示插件
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猫箱--AI聊天究竟有什么魔力？
猫箱app是一款和AI角色情感聊天互动软件，里面提供了多样化的AI角色，不喜欢这个角色的话，上滑就可以切换角色，在消息记录界面里面，也可以找到你曾经对话过的角色。当然如果角色都不喝心意的话，你也可以自己创造出一个角色出来，从头发丝到脚趾头都是可以自由发挥的。
将 YOLOv10 部署至 LiteRT：在 Android 上使用 Google AI Edge 进行目标检测
点击下方卡片，关注“小白玩转Python”公众号介绍在大型语言模型（LLMs）兴起之前，边缘 AI 是一个热门话题，这得益于其在设备上直接运行机器学习模型的显著能力。这并不是说这个话题已经失去了相关性；事实上，许多科技巨头现在正将注意力转向在移动平台上部署 LLMs。虽然我们今天不会讨论生成性 AI
大语言模型与ChatGPT：深入探索与应用
这篇博客的内容围绕大语言模型的工作原理、架构、应用、挑战及未来发展，旨在帮助读者全面了解ChatGPT等大语言模型的实际应用及其发展方向。
AI智能体：一步步教你制作扣子工作流
这是一篇关于字节智能体平台扣子制作工作流的笔记。
智谱AI ChatGLM-4使用教程：函数调用Function calling（赠送免费500w token）
北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱
AI大模型 向量Embeddings+向量数据库实现文搜文、图搜图
向量Embeddings结合向量数据库不仅可以实现文搜文，还实现图搜图。
CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）
该文件主要内容涵盖了**In-context Learning（ICL）**的概念，讲解了零样本学习（Zero-shot Learning）、少样本学习（Few-shot Learning）、提示工程（Prompt Engineering）等主题。零样本学习与少样本学习（Zero-shot and
人工智能技术的广阔前景
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其潜力和效益已经在多个领域得到了验证。然而，伴随这一技术革新而来的不仅是机遇，还有不少挑战与负面影响。
