Flamingo：通向多模态AI的里程碑
在深入Flamingo之前,我们首先需要理解什么是多模态建模。简单来说,多模态建模是指能够同时处理多种类型数据的机器学习模型。在人工智能领域,我们通常将文本、图像、表格、音频等不同类型的数据称为不同的"模态"。因此,能够同时理解和处理多种模态数据的模型就是多模态模型。视觉语言建模是多模态建模中最受关
芝士AI（paperzz）一天搞定!论文降重神话,75%到3%的秘密!
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真免费！10 款必备的语言类 AI 大模型
通义千问是阿里云推出的一个大型语言模型，它是通义系列的最新成果，能够回答问题、创作文字，还能表达观点、撰写代码，具备丰富的知识和强大的语言生成能力。它拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领
如何利用Ai辅助写小说，保持文笔统一，并激发灵感?
简单的说，无论你是专业的小说创作者，还是业务爱好者，只需要构思一个小说的大体内容框架，也就是“写什么样的故事”，后面的创作工作Write Wise都可以用AI助手生成，创作小白也能轻松上手！但AI工具的出现，无疑是简化了工作量，AI可以帮助我们拆解复杂的工作，并在小说创作的过程中充当协作者，帮我们答
Unity接入人工智能
Unity接入人工智能，制作对话系统
Unity AI设计 行为树与有限状态机
今天抽出一点空闲时间给大家讲解一下AI的设计实现思路的常见方法，学习游戏中那些复杂的AI行为是如何实现的。
人工智能的核心技术之机器学习
人工智能（AI）是一个快速发展的领域，其核心技术不断演进和扩展。机器学习（Machine Learning）：这是AI的一个分支，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。深度学习（Deep Learning）：是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑的信息处理方式，处理复杂的数据模式。自
最新Prompt预设词指令教程大全ChatGPT、AI智能体（300+预设词应用）
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国产AI新突破！通义万相视频生成模型来了
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达2024年是AIGC大爆发的一年！尤其是视频生成（Video Generation）领域已经成为当前各大公司、高校发力的重点目标。视频生成之所以如此重要，是因为它能够帮助人们快速创建各种类型的视频内容，在教育、娱乐、自动驾驶、医疗等
Rust 与生成式 AI：从语言选择到开发工具的演进
详细探讨 Rust 语言的现状与趋势，并分析它如何与生成式 AI结合，从而提升开发效率和质量。
【鸟类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+ResNet50算法+计算机课设项目
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度较高的模型，然后在保存为本地的H5格式文件。在使用Django开发Web网页端操作界
补充：理解Query、Key和Value
Query（查询）每个输入元素（如单词、字符等）都有一个Query向量。Query向量表示我们正在寻找的信息或特征。在计算注意力权重时，Query用于匹配Key，从而确定关注哪些元素及其重要程度。Key（键）每个输入元素也有一个Key向量。Key向量表示元素的特征或内容。Key用于与Query匹配，
Datawhale组队学习|全球AI攻防挑战赛——赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测
Datawhale 2024.10 组队学习来了！这次选择的是动手实践专区——CV方向——“全球AI攻防挑战赛—赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测。
ChatGPT技巧｜ChatGPT 图片生成器:所有不可不知的一切!
不过，ChatGPT AI Photo Creator 使用先进的AI 算法根据用户输入生成高质量的图像，包括照片、绘图、图形等。人工智慧算法执行ChatGPT 生成的图像，而真人生成的图片是由人们使用绘画和摄影等工具制作的。真人创建的图像传达感觉和情绪，但ChatGPT 创建的图像主要突出AI 技
PP-Human行为识别（RTSP协议视频流实时检测）
用本地电脑的摄像头摄像并推流到RTSP服务器然后拉取视频流，利用PP-Human行为识别模块本地推理并将推理结果推流到RTSP服务器，最终通过 VLC 打开网络串流播放实时画面。
【交通标志识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+算法模型
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端
【AI知识点】机器学习中的常用优化算法（梯度下降、SGD、Adam等）
在机器学习中优化算法（Optimization Algorithm） 的任务是找到模型参数（如权重、偏置等），使得损失函数（例如均方误差、交叉熵等）最小化。损失函数度量的是模型预测值与真实标签之间的误差。优化算法通过不断调整模型的参数，使损失函数达到全局或局部最小值。
Spring AI 调用 openAI大模型案例
SpringAI基本使用 --- 调用openAI大模型为例
过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
本文详细探讨了在不平衡数据集上进行分类任务时常用的过采样和欠采样技术。通过二维数据可视化示例,直观展现了各类采样方法的原理和效果差异。
