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5本又快又水的sci期刊丨sci期刊推荐

值得注意的是:学术界近期动荡比较大,又快又水的sci被踢出的风险非常大,各自的出版商大都在积极地应对和调整,导致水刊的发表难度有所提升。同时,发表sci水刊的风险较大,也建议作者不要盲目的冒险,否则就成了能不能毕业的问题了。PLoS One是综合性开源SCI期刊,对稿件创新性或研究重要性的要求比较低

人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?

在当今人工智能(AI)迅猛发展的时代,技术的进步正在以惊人的速度改变着各个行业,许多传统的编程任务和职业角色正面临重塑。这让程序员群体开始思考:当AI逐渐能够自动化许多曾由人类执行的任务时,程序员如何才能保持核心竞争力?如何在这个新时代中继续发光发热?本文将探讨在AI时代,程序员如何通过技能提升、创

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营 Task3学习笔记

把这个向量输到一个网络里面,下围棋就可以看成一个分类的问题,通过网络去预测下一步应该落子的最佳位置,所以下围棋就是一个有 19 × 19 个类别的分类问题,网络会输出 19 × 19个类别中的最好类别,据此选择下一步落子的位置。因为输入不一样的关系,所以就算是两个神经元共用参数,它们的输出也不会是一

一切皆是映射:AI助力下的智能制造和工业4.0

机器学习算法: 如监督学习、非监督学习、强化学习等,用于建模和预测制造过程中的各种数据和模式。计算机视觉算法: 如目标检测、图像分割、缺陷检测等,用于自动化视觉检测和质量控制。自然语言处理算法: 如文本分类、情感分析、对话系统等,用于处理制造相关的文本数据和人机交互。优化算法: 如遗传算法、蚁群算法

全能型AI vs专业型AI:谁主沉浮?

你是否听说过即将到来的AI革命?OpenAI的"草莓"模型即将在今年秋季问世,它不仅能解决复杂的数学问题,还能为你制定营销策略。这是否意味着AI正在向"全能型"发展?专业型AI是否即将成为历史?让我们一起深入探讨这个激动人心的话题!

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一款开源的 AI 应用开发框架 Agently,灵活、易用、高效!

AdEMAMix: 一种创新的神经网络优化器

这种算法旨在解决当前广泛使用的Adam及其变体(如AdamW)在利用长期梯度信息方面的局限性。研究者们通过巧妙地结合两个不同衰减率的指数移动平均(EMA),设计出了这种新的优化器,以更有效地利用历史梯度信息。

人工智能训练师一级(高级技师)、二级(技师)考试指南

人工智能训练师一级(高级技师)、二级(技师)相关证书作为国家职业技能等级证书或职业资格证书之一,是有利的评判标准之一,而国家级职业技能等级证书则是初级“双师型”教师、中级“双师型”教师、高级“双师型”教师评判标准的硬性标准之一。

ChatGPT 在国内使用的方法

AI如今很强大,聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同等等,ChatGPT 真是无所不能~ 作为一款出色的大语言模型,ChatGPT 实现了人类般的对话交流,最主要是能根据上下文进行互动。接下来,我将介绍 ChatGPT 在国内使用的方法,希望对你有帮助~​无所不能的 ChatGPT ~

智能创造的幕后推手:AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来

本书内容系统、全面,实例丰富,共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习本书,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的AI训练师。本书附赠了同步教学视频+PPT 教学课件+素材+效果+AI提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍,具体内容如下。

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【Arxiv2023】Detect Everything with Few Examples

本文提出了小样本目标检测领域的SOTA方法DE-ViT,采用元学习训练框架。DE-ViT提出了一种新的区域传递机制用于检测框定位,并且提出了一种空间积分层来讲mask转化为检测框输出。DE-ViT相比之前的方法提升巨大,在COCO数据集上,10-shot提升15AP,30shot提升7.2AP。

【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】Task 3《深度学习详解》-2 机器学习框架&实践攻略

本次的学习内容是一次关于机器学习作业实践的攻略。过程如下面的树状图所示:接下来让我们来具体解释一下图中的内容。

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【代码】YOLOv8 目标跟踪、车速检测、车流量统计。

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当前最热门的技术无疑是AI大模型。虽然它的应用前景广阔,但真正精通大模型技术的人还不多。然而,市场对大模型的需求却在不断增长,吸引了不少开发者想要转行进入这个领域。然而,面对新技术,许多人心中充满疑虑,担心自己无法掌握。笔者也是充满疑虑,然后直到我看到这本书籍,感觉受益匪浅,给与了很多指导和引路,先

2023-2024华为ICT大赛中国区 实践赛云赛道 全国总决赛 理论部分真题

本文为2023-2024华为ICT大赛 中国区 全国总决赛 实践赛 云赛道 理论部分考试真题,涵盖大数据模块3题、AI模块9题、云计算模块8题。

保研 比赛 利器: 用AI比赛助手降维打击数学建模

AI比赛助手是一种集成了多项强大功能的AI工具,专为数学建模比赛设计。它通过人工智能算法和大数据处理技术,自动化完成建模中的许多繁琐任务,如数据处理、模型构建、结果分析和论文撰写。你可以在GPTs插件平台中找到“数学建模比赛助手”这一工具,极大地简化了建模的复杂步骤,让学生能够专注于核心思维过程。A