【人工智能时代】- AI所需的硬件有哪些
这些硬件组件共同构成了AI系统的基础架构，不同的AI应用可能需要不同配置的硬件以满足特定的性能和效率需求。随着AI技术的不断发展，新的硬件解决方案也在不断涌现，以支持更复杂的AI模型和应用场景。
【有啥问啥】通道与空间的双重增强的CBAM注意力机制是什么？
通道注意力模块（Channel Attention Module）和空间注意力模块（Spatial Attention Module）。这两个模块分别在通道维度和空间维度上对特征进行增强。通道注意力模块：主要关注特征图中哪些通道（即特征的类别）对最终结果更重要，从而对这些通道赋予更高的权重。空间注意
transformers与sentence-transformers版本冲突
亲测可以解决第一个问题。第二个问题可能是两个包版本冲突了。可以降低一下sentence-transformers版本，pip install sentence-transformers==第一个报错往往是transformers版本过高。使用pip install transformers==亲测用
星火智能体创建指南
笔者在偶然的机会发现了一个官方发布的有键盘当作奖品的活动，从而知晓了这个入口。但是文档不是很完善，因此提供了从头创建的过程记录以及简单测评。本文从零使用结构化和编排式进行了创建。较星火模型而言，结构化的智能体文字能力略有优势，图像能力欠佳。编排式创建的定制化程度较高，但是不提供API接口，依托星火运
降低AI味儿，垂直领域的超级助手！百度文小言一键生成网文小说的完整方法
在已有的智能体之外，你可以选择“自定义智能体”，然后根据自己创作的需求进行定制。比如，如果你需要一个能够写短篇科幻故事的智能体，输入相关的关键词和Prompt，智能体就能为你提供特定内容。
Java程序员的AI之LangChain4j（一）从零到企业级AI开发
让JAVA程序员更快的理解AI接入的LangChain4j
芝士AI（paperzz）：最新款AI论文、AI查重、AI降重工具，解决论文写作低效和AI率
芝士AI写作推出了【去AI痕迹】专区，在降AI率这一块，芝士AI是专业的。多种降重版本选择，满足各种需求。根据需求可选择[智能降重] or [深度降重]，[智能降重]用户首次登录可免费赠送3000字。多版本自由选择，边写边改，快速降低文章重复率，提高写作效率。根据需求选择[智能降重] or [强力降
AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术
在过去几年中，人工智能领域的发展迅猛，尤其是大语言模型的应用，为各行各业带来了前所未有的创新与突破。从ChatGPT-3.5的推出到GPT Store的上线，再到最新的多模态交互ChatGPT-4o，OpenAI不断引领科技潮流，推动AI生态系统的构建。深入理解和掌握大语言模型的前言技术，涵盖了提示
好用的AI工具
作为OpenAI推出的聊天机器人，ChatGPT在文本生成、对话和内容创作方面表现出色，是许多用户的第一选择。：这是一款专注于AI绘画的工具，能够将文字描述转化为高质量的图像，适合需要创意视觉内容的用户。：由OpenAI开发，DALL-E 2可以将文本描述转换为图像，是设计师和艺术家的有力助手。：C
【人工智能】深度学习算法
深度学习算法是机器学习的一个分支，它通过构建多层的神经网络来模拟人脑处理信息的方式，从而实现对数据的特征学习和模式识别。深度学习的核心在于通过多层非线性变换对高维数据进行抽象，以发现数据中的复杂结构。这些算法通常需要大量的数据和计算资源来训练模型，但它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了
TimeDART：基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法
TimeDART是一种专为**时间序列预测**设计的自**监督学习**方法。它的核心思想是通过从时间序列历史数据中学习模式来改进未来数据点的预测。
【AI学习】Mamba学习（二）：线性注意力
Softmax 注意力的问题是，Softmax是非线性的函数，如果没有 Softmax，那么就是三个矩阵 (query・key)・value 连乘 ，而矩阵乘法满足结合率，可以调整为调整为 query・(key・value)。 (query・key)得到是n✖n的矩阵，(key・value)得到的是
运维 + AI，你得先搞懂这些
Semantic Kernel和LangChain都是为了简化AI应用的开发，但它们的侧重点不同。Semantic Kernel更注重技能的定义和管理，而LangChain则更侧重于大型语言模型的组合和调用。选择哪个框架取决于具体的应用场景和需求。在我们的场景里我们更多的是考虑使用semantic
【提升认知】AI 大模型一网打尽，不必东奔西走！！
在当今人工智能领域，大语言模型及其相关工具正在迅速发展，涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式 AI 工具、模型 API、开发框架和平台等各个方面。为了帮助您更好地了解和使用这些工具，我整理了一份全面的工具清单，包含每个工具的介绍、核心技术以及相关链接。让我们一起来看看这些 AI 工具，提
【人工智能】Transformers之Pipeline（二十）：令牌分类（token-classification）
本文对transformers之pipeline的令牌分类（token-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的令牌分类（token-classificati
《AI系统：原理与架构》于华为HC大会2024正式发布
（ZOMI 酱, 苏统华编著. 北京 : 科学出版社, 2024. 9）主要围绕AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI 系统的来龙去脉，形成对AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项
国内AI工具分类大盘点，这些神器你都用过了吗？
AI爆发到现成已经快2年了，基本上我自己也使用了近2年的AI产品。国内、外的AI产品体验了很多。从最初文本聊天类的gpt、new bing、文心一言、通义千问，到后面绘图类Midjourney、Stable Diffusion、文心一格、通义万相等等。在这里来分享我自己使用的一些国内AI工具，希望能
如何用AI写公众号爆款文章？
前面通过3个维度拆解了一篇爆文，可以尝试按照这三个维度去优化自己的文章。大家在写作过程中，有没有遇到过什么困难或者有什么独特的经验呢？也欢迎在评论区留言分享。今天就这，欢迎关注程哥，和程哥一起玩AIAI Agent学习系列：Coze智能体手把手入门教程（文末有多种实战案例参考）_建立智能体时,如何写
SOLOv2（NeurIPS 2020）论文与代码解读
本文针对SOLO中存在的三个影响性能的瓶颈提出了对应的优化方法，提出了SOLOv2。
智源发布三款BGE新模型，再次刷新向量检索最佳水平
近期，以大语言模型（LLM）为基础的向量模型（embedding model）变得愈发流行。得益于大语言模型强大的语义理解能力，相关模型在下游任务中的检索精度得到了显著的提升。然而，当前基于大模型的向量模型（LLM-backended embedding model）仍然单纯依靠标签数据进行微调，缺
