斯坦福UE4 C++课学习补充22：AI行为树-寻路入门
会将其子节点的返回值反转。如果子节点返回成功，条件反转节点返回失败；如果子节点返回失败，条件反转节点返回成功。：会重复执行其子节点，直到满足指定的条件（如循环次数、子节点返回特定状态等）（通常是头部或眼睛的位置）。也指定一个具体的世界坐标来作为射线的起点。文件，添加我们所需要的模块。出于项目的规范统
思考为本，善用工具，巧用资源，是人类进步的基础——记一次0基础利用AI辅助开发项目
主动尝试、合理使用AI是关键。同时，找到适合自己的AI工具，才能真正融入日常工作，实现智能化生活与工作方式的升级。
文心智能体AI大师工坊体验记
这里对于你创建的智能体起到非常关键的作用，我使用后的体验就是，智能体名称既要有创意，又要有范围上的界限，目的是能够让智能体回答更加准确。文心智能体平台Agent Builder，是基于文心大模型的智能体构建平台，为开发者提供低成本的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，采用多样化的能力
十大开源的Cursor AI替代方案
从非常多功能的TabNine和Python优化的Kite，到强大的GitHub Copilot和完全开源的Codeium，这些工具各自具有不同的优势和能力。无论是Codex提供的高级AI、微软IntelliCode的无缝集成，还是基于云的Eclipse Che提供的灵活性，都有适合各种编码需求的开源
人工智能，机器学习，神经网络，深度学习，强化学习这些概念的联系和区别
人工智能是一个广泛的领域，包含了所有使机器看起来智能的技术。机器学习是 AI 的子集，使用算法让机器从数据中学习。神经网络是机器学习中的一种模型结构，模仿人脑的工作原理。深度学习是神经网络的子集，使用深层神经网络来处理更复杂的问题。强化学习是机器学习的一种，专注于通过环境反馈优化决策。
基于YOLO深度学习和百度AI接口的手势识别与控制项目
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AI学习指南机器学习篇-随机森林超参数选择与调优
随机森林是由多棵决策树组成的集成模型，因此树的数量是一个重要的超参数。增加树的数量通常可以提高模型的性能，但也会增加训练时间和内存消耗。在实践中，通常可以设置一个较大的数值（比如100、200），然后通过交叉验证等方法进行调优。超参数选择和调优是机器学习中非常重要的一部分。在使用随机森林模型时，合理
【AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营】基于Langchain的电商可视化分析
本文我们将使用腾讯云的高性能应用平台 HAI 和TDSQL-C MySQL Serverless版，构建一个AI驱动的电商数据分析系统。HAI提供强大的GPU计算支持，使复杂的AI模型（如大语言模型LLM）部署更加便捷；而TDSQL-C MySQL Serverless是一款高度弹性的云数据库，完全
三本IEEE会议“一区顶刊”大PK！年发文量＞1000+，千万别错过！
物联网服务、应用、标准和测试平台，如流数据管理和挖掘平台、服务中间件、开放服务平台、语义服务管理、安全和隐私保护协议、智能服务和应用设计示例、物联网应用支持等。物联网架构，如以物为中心、以数据为中心、以服务为中心的架构、CPS 和 SCADA 平台、面向物联网的未来互联网设计、基于云的物联网以及系统
deepmotion（动作捕捉与动画生成）
是一种高级技术，主要用于捕捉和处理复杂的运动数据，特别是在计算机动画、虚拟现实、增强现实和游戏开发领域。通过深度学习和计算机视觉技术，Deep Motion 提供了精确的运动捕捉和逼真的动画生成功能。
芋道源码ai版块启动问题
我修改了java compiler中的bytercode的版本，但是每次一maven就重新变成1.8的版本，修改了project也不行，后面我想到是不是maven的setting.xml里面的问题，所以我打开了setting.xml（不要用网页打开，没办法编辑，用vscode这些编译软件打开）。果然
贝叶斯线性回归：概率与预测建模的融合
贝叶斯线性回归提供了一个强大的框架，用于理解和量化变量之间的关系。通过引入先验分布和考虑参数的不确定性，这种方法不仅能给出点估计，还能提供完整的后验分布，从而更全面地描述我们的知识状态。
华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：计算高效的卷积模型ShuffleNet
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人工智能（算法）知识路线
上面内容只是列举了一个大框架，让大家对大模型的学习有一个宏观的了解，不是所有知识点都要滚瓜烂熟，实际工作中，都是用到什么学什么。了解这些后，方便大家针对自己要走的算法方向，安排合理的学习计划，不至于浪费太多时间在盲目学习上。同时，对于想入行的同学，要注意了，这个行业是一个需要终身学习的行业，想着入行
2024 十大 AI 图像生成器测评
随着 AIGC 技术的快速发展，本文通过分析不同工具对于生成蜂鸟的使用来分析 2024 年最佳 AI 图像生成器
如何搭建10万个H100 GPU的集群：电力、并行化、网络拓扑与成本优化
在现代人工智能的发展中，构建大规模GPU集群是提升计算能力的关键手段。今天我们探讨如何搭建一个包含10万个H100 GPU的集群。这个项目不仅涉及巨大的资本支出，还面临电力供应、并行化处理、网络拓扑结构以及可靠性和恢复等多方面的挑战。通过深入分析这些问题，本文将为大家揭示构建如此庞大集群的复杂性和关
20240920 每日AI必读资讯
Dream Machine API 提供直观的系统来创建和编辑视频，用户无需在应用中构建复杂的工具，也不需要切换到其他视频编辑器。- 随着技术的发展，伦理和责任使用的问题逐渐突显，EzAudio 的公开研究代码也为未来的风险与收益提供了广泛的检验机会。- 选择图像后，然后Veo模型将基于所选图像生成
AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-AI销售分析师
腾讯云原生数据库（TDSQL-C）：TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。具有全面兼容、超高性能、海
中伟视界：精准计数，智能预警，矿山罐笼管理迈入AI时代
矿山罐笼乘员超限检测AI算法已经在多个矿山中得到应用，矿方反馈使用效果非常好，也实际解决了很多罐笼超员安全隐患的出现，得到了很大的经济使用价值，在使用的过程中，矿方也对矿山罐笼乘员超限检测AI算法提出了更多更高的需求，比如不同楼层上人的要求，比如在计数的同时检测自救器、安全帽等算法的结合等。自动抓图
动态注意力机制新突破！11个最新idea，看了就能发顶会！
在处理复杂数据时，可以通过引入，让模型根据输入数据的特点动态调整关注点，聚焦最关键的信息，来提高模型的处理能力和效率。这种比传统方法更高效、灵活的技术足以应对各种复杂任务和挑战，具有强大的适应性，因此它的应用范围非常广泛，创新空间也很大，是深度学习领域的一个热门研究方向。目前常见的关于动态注意力机制
