AI人工智能助力金融信贷行业转型
开启数字金融新时代纵观人类历史，每一次技术的变革都带来生产力的大幅提升，从而影响生产关系的变化。早期的革命为产业革命，用机器替代人力大幅提升生产力；20世纪50年代进入信息时代，科学技术大幅度提高，电子计算机、核技术、生物工程、空间技术等新兴技术快速发展，同期AI技术应运得到发展。那么以信息化为主的
为什么相关性不是因果关系？人工智能中的因果推理探秘
因果发现的目标是通过观测数据找出变量之间的因果关系，并用图模型来表示这些关系。这样的因果图能够最好地解释数据的生成过程，即在给定因果结构下生成观测数据的概率最大。因此，因果发现旨在寻找一个最佳的因果图模型，使其能够最好地解释观测数据并揭示变量之间的因果关系。
【人工智能学习之PaddleOCR快速上手】
在配置文件中，可以设置组建模型、优化器、损失函数、模型前后处理的参数，PaddleOCR从配置文件中读取到这些参数，进而组建出完整的训练流程，完成模型训练，在需要对模型进行优化的时，可以通过修改配置文件中的参数完成配置，使用简单且方便修改。而 L2 正则化中，添加正则化项的目的在于减少参数平方的总和
AnimeGANv3: 快速将照片和视频转换为动漫风格的革命性AI模型
AnimeGANv3作为一种革命性的图像风格转换模型,不仅在技术上取得了突破,还为创意产业带来了新的可能性。随着AI技术的不断发展,我们可以期待看到更多像AnimeGANv3这样创新的应用,不断推动艺术创作和内容制作的边界。无论你是专业的创意工作者,还是对动漫和艺术感兴趣的普通用户,AnimeGAN
2024年十大最佳AI图像生成工具
随着人工智能的不断发展，其应用变得越来越复杂，特别是在图像生成领域。AI图像生成器彻底改变了我们创建和操控视觉内容的方式，为艺术家、设计师和企业提供了强大的工具。在2024年，AI图像生成器市场比以往任何时候都更具竞争力，提供了各种满足不同需求和专业水平的工具。本文探讨了2024年十大最佳AI图像生
MoH：融合混合专家机制的高效多头注意力模型及其在视觉语言任务中的应用
这篇论文提出了一种名为混合头注意力(Mixture-of-Head attention, MoH)的新架构,旨在提高注意力机制的效率,同时保持或超越先前的准确性水平。
ai写的论文查重率高吗?分享4款ai论文查重软件
如果AI写作软件所使用的训练数据与已有的文献高度相似，或者用户输入的关键词和句式与已有的文献相同，那么生成的文本内容可能与已有的文献高度重复，从而导致较高的查重率。在实际应用中，AI写作论文的查重率并不是固定的，受到算法、数据、主题、领域和用户操作等多种因素的影响。因此，选择全面且可靠的文献数据库，
开源AI背后的商业密码
商业公司为何热衷于开源项目？为什么要花费大量资源研发一个免费公开，甚至可能暴露竞争优势的工具？本文作者将从商业角度探讨这个问题，重点分析AI技术生态系统中的不同利益相关者如何利用开源软件取得优势，并探讨公司如何通过开源增加业务采纳度的不同策略。（本文由OneFlow编译，转载请联系授权。https:
2024年最好用的AI工具整合平台
无论你是企业主、创意设计师、内容创作者还是自由职业者，这款2024年最强的AI工具都能为你带来前所未有的工作效率与创作体验。从文本到图像再到声音，它将各大领先AI模型的优势最大化地集成在一起，真正做到为用户提供一站式高效解决方案。赶快体验这款高效、直观、强大的AI整合工具，释放你的创造力与生产力，成
别告诉我，AI换脸还不会，3 款有手就能玩的AI神器免费送你
大家好，我是 凡人。某君一大早给我打电话，说他儿子要过生日了，听说最近一直很火的AI换脸，想给他儿子做一套钢铁侠的换脸，让我帮忙看看是否能帮他。本来想通过某宝或者某书，随便找个商家应付一下，但是目前价格行情仍然是居高不下，本着能坑他一点是一点的原则，我果断决定自己来，精心挑选后，我准备了 3 款AI
ChatGPT告诉你如何完整撰写出色的论文引言
之后的章节客观地陈述了从访谈和焦点小组中获得的结果，为理解数字通信中的个人和集体经验提供了深度。本导言之后是理论章节，简要概述了研究目标，重点探讨了数字技术如何影响青年人的沟通技能，以及教育框架、心理健康和技术设计的意义。一篇出色的论文引言应当包含研究主题的清晰解释、研究问题的重要性、研究目的和方法
RTE大会报名丨 重塑语音交互：音频技术和 Voice AI，RTE2024 技术专场第一弹！
实现 human-like 的最后一步是什么？AI 视频爆炸增长，将面临何种挑战？当大模型进化到，又将诞生什么样的新场景和玩法？所有都在探寻规格和性能的最佳平衡，如何构建高可用的云边端协同架构？AI 加持下，也迎来新增长，我们距离无处不在的计算还有多远？，10 月 25、26 日，北京。我们将为你呈
使用 MongoDB 构建 AI：利用实时客户数据优化产品生命周期
Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。
SpringBoot 集成 spring AI Alibaba 快速上手
如何从零开始搭建一个基于Spring Boot的应用程序，集成了Spring AI Alibaba框架，并实现与AI大模型的基础对话功能。
【AI知识点】交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism）
交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism） 是一种在深度学习中广泛使用的技术，尤其在序列到序列（sequence-to-sequence）模型和Transformer 模型中被大量应用。它主要用于不同输入之间的信息交互，使模型能够有效地将来自不同来源的上下文进行对齐和关注，
联邦学习研究方向及论文推荐（二）
第二篇联邦学习论文推荐。
AI较量：2024年9月份最新国产大模型与ChatGPT的真实能力测试，谁更胜一筹？
经过上述的测试提问，可以看出来GPT除了在汉字文学上确实稍显逊色。其他的能力实至名归的第一。不过，国产大模型中也确实有一些体现了它们的长处。比如：豆包和文心一言，在汉语文学上的理解是非常通透的。最后说一下我心中的排名吧。TOP1—GPT，实至名归的第一，没有那么多花里胡哨的东西，实打实的算力。TOP
【Python机器学习】Logistic回归——从疝气病症预测病马的死亡率
数据中的缺失值是个非常棘手的问题
AI与科学的结合：KAN 2.0， Kolmogorov-Arnold 网络与科学相遇
pykan(1)MultKAN(2)kanpiler(3)“AI+科学”面临的一大挑战在于它们之间固有的不兼容性：当前的AI主要基于连接主义，而科学则依赖于符号主义。为了弥合这两个领域的鸿沟，提出了一个框架，旨在将Kolmogorov-Arnold网络（KANs）与科学无缝融合。该框架着重展示了KA
AI 大模型的核心能力与应用场景全解析
深入理解 AI 大模型：核心能力与应用场景全解析
