AI学习指南深度学习篇-Adam的基本原理
深度学习是人工智能领域中一个重要的研究方向，而优化算法在深度学习中起着至关重要的作用。本文将重点介绍一种流行的优化算法——Adam（Adaptive Moment Estimation），其结合了动量和自适应学习率的优势，成为了深度学习训练过程中常用的优化算法之一。通过对Adam的深入分析，读者可以
CosyVoice：开源强大的 AI 语音合成工具
在当今科技飞速发展的时代，AI 语音合成技术正逐渐改变着我们的生活。今天，就为大家介绍一款卓越的语音合成工具——CosyVoice。
AI结合微服务的落地应用
图像高清、抠图、扩图、文生图、图生图、换脸、模特换装、智能客服、以图搜图等AI相关的服务应用。通过考虑分析客户需求，使用微服务开发基于AI各种算法使用的应用系统，系统包括：接口调用，同步、异步任务调度，图像算法实现，自然语言模型使用，非结构化数据存储，结构化数据存储，消息队列，网关管理等功能。
【AI人脸融合】FaceFusion 3.0一键整合包，支持AI视频/图片人脸融合、数字人视频、表情修复、年龄修改等
F5-AI社区，不仅为0基础小白量身打造了保姆级教程，配以1对1咨询服务，更赠送FaceFusion 3.0免费学习工具，沉浸式体验教学教会你，如何在电脑上使用 FaceFusion进行AI换脸，实现全方位AI工具自由之路。
【程序员在AI时代的生存与发展之道】
例如，利用AI进行代码审核，可以在短时间内发现潜在的bug，提升了代码的质量。然而，这种便利也带来了过度依赖的风险。如果程序员只依赖于AI生成的代码，可能会导致基础技能的退化，创新能力的下降。此外，程序员还需具备适应变化的心态和持续学习的能力，以应对不断演进的技术环境。在这个变革的时代，程序员需灵活
用GPT打造一个专门写网文小说的AI智能体！轻松掌控故事发展
它可以根据你提供的输入（prompt）生成符合逻辑的内容，而训练一个AI智能体就是定制和优化这个能力，使其更符合你的个人需求，比如专门为你撰写某种风格或类型的网文小说。通过训练，你可以让AI根据指定的角色、剧情线、写作风格等，自动生成大量文本，极大地提升写作效率，同时还可以为你提供不同的灵感。你可以
IDEA几大常用AI插件
最近AI、GPT特别火，IDEA里面又有一堆插件支持GPT，所以做个专题比较一下各个GPT插件。
秘塔AI搜索：新一代人工智能搜索引擎
秘塔AI搜索(metaso.cn)于2024年初上线，它是一款能够深入理解您的问题的AI搜索引擎，没有广告，直达结果。
AI 编程工具合集
在科技飞速发展的当下，AI 编程工具如璀璨之星闪耀登场。它们以强大的智能算法和高效的开发能力，为程序员打开新的编程天地。让我们一同探索这些工具，感受 AI 赋予编程的无限可能，开启高效、创新的编程之旅。
7款国内AI搜索引擎大全网站
与传统搜索引擎相比，AI搜索引擎利用先进的自然语言处理、机器学习和深度学习技术，提供更加精准和个性化的搜索服务。小编就来和大家分享国内免费的AI搜索引擎网站，方便大家体验使用。
如何开发AI软件
人工智能 (AI) 是目前 IT 行业最热门的话题，受到大型科技公司、大型企业和投资者的青睐。如果有人不参与 AI，他们就出局了。虽然“AI 泡沫”一词尚未公开使用，但街上的每个人都可能听说过 AI 将取代我们的工作（可能不会，但基于 AI 的工具已经让这一切变得更容易）。尽管这些预测在某种程度上是
好用的AI工具：探索智能生活的无限可能
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，各种AI工具已经渗透到我们日常生活和工作的方方面面，极大地提升了效率与便利性。本文将从常用AI工具、创新AI应用以及个人体验分享三个方向，探讨那些备受好评、被认为最好用的AI工具，展示AI技术的实际应用及其对社会的影响。
《AI大模型开发之路》：一不小心掉进了AI的“大坑”
它让我认识到了自己的渺小，也让我看到了AI大模型的强大。最近，我就亲身体验了一把，阅读了这本《AI大模型开发之路》，感觉整个人都被“模型化”了。放心，掉进“大坑”后，你会发现，坑里有无数和你一样的小伙伴，一起摸爬滚打，也是别有一番乐趣。结果部署过程中，我的服务器开始“哼哧哼哧”地冒烟，仿佛在向我抗议
【AIGC】AI如何匹配RAG知识库：关键词搜索
jieba（结巴）是一个在Python中广泛使用的分词库，特别适用于中文文本处理。jieba库不仅支持基本的分词功能，还提供了关键词提取、词性标注、命名实体识别等多种功能。在关键词检测领域，jieba库的TF-IDF和TextRank算法被广泛应用于提取文本中的关键词。TF-IDF（Term Fre
DL学习日记-ViT加载预训练模型并微调
加载预训练模型以及微调一些地方的方法
11种经典时间序列预测方法：理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。
【AI大模型】深入Transformer架构：输入和输出部分的实现与解析
因为在Transformer的编码器结构中, 并没有针对词汇位置信息的处理，因此需要在Embedding层后加入位置编码器，将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词嵌入张量中, 以弥补位置信息的缺失.
程序员在AI时代扮演着多重角色：不仅是AI技术的创造者，也是使用者，更是AIGC的贡献者
作为程序员，我们处在AI革命的中心。通过写作，不仅可以建立个人品牌、提升影响力，还能推动AI技术的进化。希望每一位程序员都能通过技术博客，成为AI时代的积极贡献者，与AI一同走向未来。通过这种深度的写作，我们可以为AIGC技术和整个开发者社区带来真正的价值。大家也可以在评论区分享你们的写作经验，或讨
为系统接入 Kimi AI 智能大模型（附源码）
Kimi 是月之暗面公司出品的人工智能大模型助手，在国内中文大模型中算还是不错的。接下来我们将详细介绍，如何接入 Kimi AI 智能大模型，并提供可使用的生产代码（Java）。
金融信用评分卡建模项目：AI辅助
（Weight of Evidence）转换是一种将分类变量的每个类别映射到一个连续的数值的方法，这个数值反映了该类别相对于参考类别（通常是目标事件发生率最低的类别）对目标事件发生概率的影响强度。这是此项目唯一的亮点和创新性，将llm融入评分卡建模的过程，目前市场上是不多见的。这是评分卡建模最后一
