人工智能时代：程序员的核心竞争力重塑
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的迅猛发展，尤其是AIGC（生成式人工智能内容创作）技术的崛起，如ChatGPT、Midjourney、Claude等，正以前所未有的速度改变着各行各业，包括软件开发领域。程序员，作为这一变革的直接参与者与见证者，面临着前所未有的机遇与挑战。如何在AI辅助编程成
四种处理器（CPU、GPU、TPU、DCU）
具有高速的内存带宽和大容量的存储器，以支持大规模的模型和数据。概念：是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机、移动设备（平板电脑、智能手机）上图像运算工作的微处理器。用途：用于高效地执行人工智能和机器学习任务、用于图像识别、语音识别、自然语言处理、云计算平台等服务。用途：广泛应用于游戏、视频编辑、科学计
人工智能毕业论文(毕设)开题推荐
今天学长推荐几个项目，毕业设计可借鉴下面这几个项目，这里不仅仅是简单的推荐项目，还会给出一些思路，同学们可以基于这些 项目魔改成自己的项目，至少还能增加一个项目经验不是？丹成学长在这里搜集分享信息管理专业 毕设毕设选题，难度适中，适合作为毕业设计，大家参考。🧿选题指导, 项目分享：见文末相对容易工
数学建模比赛中，使用大语言模型如chatgpt、文心一言该如何写Prompt（提示）？
我是一名大学生，目前参加数学建模比赛。我需要你的帮助来解决比赛中的问题。请根据以下指引思考并协助我：（1）问题背景理解：阅读并重述题目的关键点。这个问题是如何产生的，与哪些领域相关？是否有相似的案例或问题？它们是如何解决的？可以从相关论文中学到什么？（2）假设和变量提出：基于实际情况，提出哪些假设来
第九届“创客中国”生成式人工智能（AIGC）中小企业创新创业大赛圆满落幕
江西省工业和信息化厅党组成员、副厅长郭启东表示,“创客中国”始终秉持“围绕产业链,部署创新链,配置资金链,培育人才链”的宗旨,为中小企业和创客搭建了广阔平台。江西深刻认识到以人工智能为代表的产业变革的发展方向,努力推动人工智能等先进产业加速发展,以本次大赛为契机,优化创新生态,强化政策引导,加强人才
都2024年了，你还在手动敲SQL吗？试试这款开源免费的AI数据库！
就在为这些问题苦恼之际，我不禁想，是否有一款工具能够同时简化这一系列的操作，并且最好还能集成AI能力，以减轻手动编写SQL的压力？带着这样的需求，我在GitHub上搜索相关项目时，偶然发现了一个名为Chat2DB的智能数据库客户端。这款工具已经获得了接近15K的Star，并且成功跻身GitHub的开
YOLOv8入门 | 从环境配置到代码拉取（下载）再到数据集划分又到实验运行
YOLOv8环境配置，数据集划分，启动命令
国内的 Ai 大模型，有没有可以上传excel，完成数据分析的？
与智谱清言、豆包相比，KIMI可以接受Excel文件的上传，它没有提供针对Excel文件的直接分析功能，很多问题只能提供方法都不能提供直接的分析结果，意味着用户在上传数据后，还需借助其他工具或方法来完成数据分析的工作。智谱清言不仅支持包括Excel在内的各种格式文件上传，还能对上传的文件进行进一步的
Java调用AI平台服务的示例
调用不同AI平台的API可以实现自然语言处理、图像识别、语音识别等功能。以下是Java调用一些常见AI平台的示例，包括OpenAI、Google Cloud AI、Microsoft Azure AI和IBM Watson等。目录准备工作调用OpenAI API调用Google Cloud AI A
国内大陆地区huggingface连接不上的解决方案
本文主要介绍国内大陆地区huggingface连接不上的解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。
最常见的AI大模型总结
针对“文生图”、“文生文”和“文生视频”的分类，下面列出一些当前较为知名的开源大模型。自2022年11月30日Chat GPT发布以来， AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮 。 国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破 。 大致可以分为三个阶段， 即准备期 （Chat G
一文揭秘AI智算中心网络流量 – 大模型训练篇
AI模型的规模巨大并持续快速增长，不仅将带来数据中心流量的指数型增长，独特的流量特征也将为数据中心网络带来崭新的需求。深入分析AI大模型在训练、推理和数据存储流量将帮助数据中心建设者有的放矢，用更低的成本，更快的速度、更健壮的网络为用户提供更好的服务。
Topaz Gigapixel AI 7.3.2 + crack
Topaz Gigapixel AI 是一个 AI 驱动的图像分辨率增强器插件，能够为低质量照片添加逼真的细节和纹理。
AI大模型开发——7.百度千帆大模型调用
在 AI蓬勃发展的时代， 大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石， 正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台， 凭借其卓越的性能、灵活的应用和强大的生态系统，已成为众多企业和研究机构首选的大模型解决方案。千帆大模型平台是一个集数据处理、模型训练、推理部署于一体的综合性
2024 Google 开发者大会，沉浸式体验AI社会公益
踢球结束之后，通过设备的摄像头以及 Gemini 1.5 Pro 的分析，我们可以得到AI教练指导的说明，以便以后续的训练改进。视障的孩子无法在复杂的环境下分辨生活中的事物，在之前，老师需要自己制作一些事物的卡片，帮助视障儿童去认识这个世界，但是因为老师的手动制作无法支持孩子们的学习，Google
通过EXCEL表格快速推导多项式拟合公式
已知有限的几个点位数据，来推导多项式拟合公式，再运用多项式预测有限范围内的其它点位数据，这在检测中非常用。例如已知以下几个点的数据。2，选中数据，依次点击 “插入” --->"散点图"--->“带平滑曲线和数据标记的散点图”然后右边会出现趋势线的格式选择拦 -----> 选择多项式，阶数可以选2或
20240914 每日AI必读资讯
应用前景广阔: 教育领域支持语言学习，娱乐产业即时语音克隆，辅助技术视障人士工具，智能客服和跨文化交流。- 多语言支持大幅提升: 训练数据量翻倍至70万小时，支持8种主要语言，拓展了应用范围。- 性能与功能全面升级: 超快速度与低延迟，即时语音克隆功能，灵活部署选项和API服务。转换上传的音频：试试
机器学习模型中特征贡献度分析：预测贡献与错误贡献
本文将探讨特征重要性与特征有效性之间的关系，并引入两个关键概念：预测贡献度和错误贡献度。
面试：CUDA Tiling 和 CPU tiling 技术详解
Tiling（平铺）是一种将大的问题或数据集分解为较小的子问题或子数据集的技术，目的是提高数据局部性和缓存利用率，从而提升程序性能。（一）技术原理在 CUDA 编程中，常见的优化策略包括利用共享内存和循环分块。共享内存可被一个线程块内的所有线程访问，循环分块则将大循环分解为小循环，减少内存访问冲突，
《“草莓”引领风潮：全能AI与专业型AI的未来市场较量》
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
