DL学习日记-ViT加载预训练模型并微调
加载预训练模型以及微调一些地方的方法
11种经典时间序列预测方法：理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法，并提供它们在Python中的实现示例。
【AI大模型】深入Transformer架构：输入和输出部分的实现与解析
因为在Transformer的编码器结构中, 并没有针对词汇位置信息的处理，因此需要在Embedding层后加入位置编码器，将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词嵌入张量中, 以弥补位置信息的缺失.
程序员在AI时代扮演着多重角色：不仅是AI技术的创造者，也是使用者，更是AIGC的贡献者
作为程序员，我们处在AI革命的中心。通过写作，不仅可以建立个人品牌、提升影响力，还能推动AI技术的进化。希望每一位程序员都能通过技术博客，成为AI时代的积极贡献者，与AI一同走向未来。通过这种深度的写作，我们可以为AIGC技术和整个开发者社区带来真正的价值。大家也可以在评论区分享你们的写作经验，或讨
为系统接入 Kimi AI 智能大模型（附源码）
Kimi 是月之暗面公司出品的人工智能大模型助手，在国内中文大模型中算还是不错的。接下来我们将详细介绍，如何接入 Kimi AI 智能大模型，并提供可使用的生产代码（Java）。
金融信用评分卡建模项目：AI辅助
（Weight of Evidence）转换是一种将分类变量的每个类别映射到一个连续的数值的方法，这个数值反映了该类别相对于参考类别（通常是目标事件发生率最低的类别）对目标事件发生概率的影响强度。这是此项目唯一的亮点和创新性，将llm融入评分卡建模的过程，目前市场上是不多见的。这是评分卡建模最后一
什么是可灵AI？
可灵AI作为快手推出的创新产品，通过其强大的技术背景和丰富的功能，正在为全球用户提供全新的内容创作体验。无论是在娱乐、创意、还是商业领域，可灵AI都展现了其变革视频生产方式的能力。未来，它有望在多个行业中发挥更大作用，成为视频生成与创作的核心工具之一。
为什么说AI颠覆了用户场景？
AIGC时代，所有软件都有机会重塑一遍
为什么AI大模型连简单的加法都算不对？
这个问题引发了一个常见的现象，即大模型（如讯飞星火、Kimi等）在涉及简单的加法运算时，结果经常不准确。
基于MindIE实现通义千问Qwen推理加速
根据MindIE实现Qwen推理加速的部署经验，分享给需要的人
【ShuQiHere】智能交通的未来：AI与5G技术的完美结合
交通作为社会的核心基础设施，一直以来都在推动文明进步。尤其是随着科技的发展，**人工智能（Artificial Intelligence, AI）**和**5G技术**的崛起为我们描绘了一个全新的交通蓝图。想象一下，未来你不再需要自己驾驶汽车，交通事故大幅减少，甚至整个城市的交通都可以实时优化。🤖
顶尖高校/医院纷纷布局的AI+三级淋巴结，能否成为后续的研究热点？｜文献速递·24-10-15
这篇文章是关于一种用于检测胰腺肿瘤病理图像中的三级淋巴结构（TLSs）的弱监督分割网络。TLSs的存在是胰腺肿瘤预后的重要指标，因此，在胰腺肿瘤的诊断和治疗中，对TLSs的检测起着至关重要的作用。然而，基于深度学习的全监督检测算法通常需要大量的手动标注，这既耗时又费力。为了解决这个问题，文章提出了一
GPT-4访问入口与使用指南
GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是 OpenAI 开发的最新一代语言模型。它基于 Transformer 架构，使用大规模数据训练，能够生成与人类语言极为相似的文本。GPT-4 在文本生成、翻译、对话、摘要等方面表现出色，成为了自然语言处理领域的
一颗改变视觉AI领域的重磅炸弹——YOLO 11
Ultralytics在2024年YOLO Vision活动上隆重推出全新计算机视觉模型——YOLO 11。YOLO 11于今日正式开源，为广大开发者带来更高效、更精准的视觉识别体验。YOLO 11标志着YOLO系列模型翻开新的篇章，它带来了一系列强大的功能和优化，使其更快，更准确，并且功能多样。
【升华】人工智能10大常用算法与及代码实现（汇总）
人工智能10大常用算法与及代码实现，研究这10个例子作为人工智能入门例子，使用的语言为python语言。这10大算法包括：线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、集成学习、K近邻算法、K-means算法、神经网络以及强化学习中的Deep Q-Networks等。：线性回归犹如一
Windows系统安装Fooocus结合内网穿透实现公网环境远程生成AI图片
本篇文章将介绍如何在本地Windows11电脑部署开源AI生图软件Fooocus，并结合Cpolar内网穿透工具轻松实现公网环境远程访问与使用。Fooocus 是一个图像生成软件（基于 Gradio），目前最流行的文生图大模型是 Stable Diffusion，只不过它的配置要求相对较高且需要更多
AI人工智能助力金融信贷行业转型
开启数字金融新时代纵观人类历史，每一次技术的变革都带来生产力的大幅提升，从而影响生产关系的变化。早期的革命为产业革命，用机器替代人力大幅提升生产力；20世纪50年代进入信息时代，科学技术大幅度提高，电子计算机、核技术、生物工程、空间技术等新兴技术快速发展，同期AI技术应运得到发展。那么以信息化为主的
为什么相关性不是因果关系？人工智能中的因果推理探秘
因果发现的目标是通过观测数据找出变量之间的因果关系，并用图模型来表示这些关系。这样的因果图能够最好地解释数据的生成过程，即在给定因果结构下生成观测数据的概率最大。因此，因果发现旨在寻找一个最佳的因果图模型，使其能够最好地解释观测数据并揭示变量之间的因果关系。
【人工智能学习之PaddleOCR快速上手】
在配置文件中，可以设置组建模型、优化器、损失函数、模型前后处理的参数，PaddleOCR从配置文件中读取到这些参数，进而组建出完整的训练流程，完成模型训练，在需要对模型进行优化的时，可以通过修改配置文件中的参数完成配置，使用简单且方便修改。而 L2 正则化中，添加正则化项的目的在于减少参数平方的总和
AnimeGANv3: 快速将照片和视频转换为动漫风格的革命性AI模型
AnimeGANv3作为一种革命性的图像风格转换模型,不仅在技术上取得了突破,还为创意产业带来了新的可能性。随着AI技术的不断发展,我们可以期待看到更多像AnimeGANv3这样创新的应用,不断推动艺术创作和内容制作的边界。无论你是专业的创意工作者,还是对动漫和艺术感兴趣的普通用户,AnimeGAN
