大语言模型与ChatGPT：深入探索与应用
这篇博客的内容围绕大语言模型的工作原理、架构、应用、挑战及未来发展，旨在帮助读者全面了解ChatGPT等大语言模型的实际应用及其发展方向。
AI智能体：一步步教你制作扣子工作流
这是一篇关于字节智能体平台扣子制作工作流的笔记。
智谱AI ChatGLM-4使用教程：函数调用Function calling（赠送免费500w token）
北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱
AI大模型 向量Embeddings+向量数据库实现文搜文、图搜图
向量Embeddings结合向量数据库不仅可以实现文搜文，还实现图搜图。
CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）
该文件主要内容涵盖了**In-context Learning（ICL）**的概念，讲解了零样本学习（Zero-shot Learning）、少样本学习（Few-shot Learning）、提示工程（Prompt Engineering）等主题。零样本学习与少样本学习（Zero-shot and
人工智能技术的广阔前景
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其潜力和效益已经在多个领域得到了验证。然而，伴随这一技术革新而来的不仅是机遇，还有不少挑战与负面影响。
LibreChat: 开源AI对话平台的新选择
LibreChat是一个功能丰富的开源AI对话平台,旨在为用户提供一站式的AI对话解决方案。它支持多种AI模型和服务,包括OpenAI、Anthropic、Azure等,同时提供了丰富的自定义选项和扩展功能。LibreChat的目标是成为"每个人的AI助手",让用户能够轻松地与各种AI模型进行交互,
AIGC时代 | 从零到一，打造你的专属AI Chat应用！
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用开发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用开发者循序渐进地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。
深入解读《生成式AI商业落地白皮书》（附下载链接）
这份《生成式AI商业落地白皮书》是由字节跳动旗下的火山引擎团队联合Rolling AI共同制作的一份重要文档。它旨在为商业领袖，尤其是那些在企业决策层的CXO们（如CEO、CIO、CFO等），提供一份关于生成式人工智能（Gen-AI）在商业领域应用的全面指南。这份白皮书不仅是一份技术文档，更是一份战
人工智能如何改变企业运营：实际应用案例分析
AI正在深刻改变企业运营，推动数据处理与分析、自动化流程管理、预测分析与决策支持、个性化体验与客户服务等多个环节，为企业实现深度变革，降低成本，提高效率和决策质量。
vue仿chatGpt的AI聊天功能--大模型通义千问（阿里云）
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析的自然语言。
最全AI简史（中）：深度学习时代
2015年，深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton在Nature杂志上发表深度学习综述论文，并与2018年同时获得图灵奖，侧面展现了深度学习对当今时代带来的巨大影响。
猫头虎推荐：七款值得尝试的国内AI代码助手
🖥️ 在开发的过程中，拥有一款合适的 AI 代码助手可以极大地提高工作效率，今天为大家推荐七款值得一试的 AI 代码助手！每一款都各具特色，能满足不同编程场景的需求。
【OceanBase探会】云与 AI 赋能一体化数据库的创新之旅
在云和 AI 时代，构建一体化数据库已成为现代数据架构的核心。随着数据量的激增和应用场景的多样化，传统的分散式数据库已难以满足企业对灵活性和实时性的需求。一体化数据库通过将不同类型的数据和查询能力整合在一个统一平台上，能够高效支持多模态数据的处理与分析。
强化学习与模仿学习结合论文阅读笔记 [2022 NeurlPS Waymo]
模仿学习(IL)是一种简单而强大的方法，可以使用高质量的人类驾驶数据，这些数据可以大规模收集，以产生类似人类的行为。然而，仅基于模仿学习的政策往往不能充分考虑安全性和可靠性问题。
【人工智能】AI人工智能的重要组成部分，深入解析CNN与RNN两种神经网络的异同与应用场景和区别
通过对CNN与RNN的深入分析，我们可以看到这两种神经网络在结构、功能和应用场景上的显著区别。
1024征文活动 - 从传统到智能，“小浣熊家族AI办公助手”引领数据处理的革命
数据分析是指对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，需要有目的性地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程，数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，为决策者提供决策的依据。数据分析是一种以系统性的方法解释、分析和评估数据的过程，旨
LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型,可以精准捕捉短期波动与长期趋势
LLM-Mixer通过结合多尺度时间序列分解和预训练的LLMs,提高了时间序列预测的准确性。它利用多个时间分辨率有效地捕捉短期和长期模式,增强了模型的预测能力
Grove Vision AI V2介绍
Grove Vision AI V2开发板介绍。
AI人工智能PPT内容案例参考
定义：人工智能是计算机科学的一个分支，研究如何让计算机模拟人类的智能行为。子领域：机器学习：通过数据训练算法来进行预测。自然语言处理：让计算机理解和生成自然语言。计算机视觉：使计算机能够“看”和分析图像。核心观点：人工智能在各个领域展现出巨大的潜力，但也伴随挑战与风险。未来展望：需在发展技术的同时，
