出现 CUDA out of memory 的解决方法
（我的网络调整不可行，但是你们可试试这个方法排查），可能有些人可以调整。既然网络过大，调整其batch_size，让其变小即可（需要是2的倍数），减少原本需要 requires_grad=True 的计算的内存消耗。这个方法坏处是精度准确度可能会被影响，甚至减少后，反向传播期间会溢出。类似以下代码，
使用Flask快速部署PyTorch模型
今天我将通过一个简单的案例：部署一个PyTorch图像分类模型，介绍如何启动和运行我们的模型
2023年AI十大展望：GPT-4领衔大模型变革，谷歌拉响警报，训练数据告急
新年伊始，大模型的话题热度不减。2022年11月底，ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮，人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么，比如是否会颠覆搜索引擎市场格局。踏入2023年，这不禁让我们对GPT-4的发布充满遐想，它会比ChatGPT更上一层楼吗？会有哪些不一样的惊
28个数据可视化图表的总结和介绍
在这篇文章中，我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表。如果你是数据科学初学者，那么本文将是最适合你的。
YOLOv5+姿态估计HRnet与SimDR检测视频中的人体关键点
一、前言由于工程项目中需要对视频中的person进行关键点检测，我测试各个算法后，并没有采用比较应用化成熟的Openpose，决定采用检测精度更高的HRnet系列。但是由于官方给的算法只能测试数据集，需要自己根据算法模型编写实例化代码。本文根据SimDR工程实现视频关键点检测。SimDR根据HRne
盘点10个冷门Python库，原来Python还能实现这些功能？
盘点10个冷门的Python库，其中有数据处理库、深度学习可视化库、解放双手的脚本库等等，不怕你没用过就怕你不知道
DQN（deep Q-network）算法简述
基本概念；进阶技巧；连续动作的场景
OpenCV下载、安装以及使用
本文以图文方式介绍了Opencv的下载，安装，与配置，以及opencv第一个程序的运行
机器学习和人工智能之间的区别
人工智能和机器学习都是计算机科学的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点区分这两个术语。概述AI（人工智能）：人工智能一词由“人工”和“智能”两个词组成。人工是指由人类或非自然事物制造的东西，智能是指有理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统......
labelImg 使用以及安装教程---图像标注工具
目录 labelImg 使用教程LabelImg简介LabelImg用法步骤 (PascalVOC)步骤 (YOLO)创建预定义的类注释可视化热键验证图片设置困难识别对象如何重置设置实际操作相关和附加工具labelImg安装在gitbash的安装从源代码构建使用 Docker拓展roLabelImg
AI 预测到了正确的世界杯胜利者吗 ？
在过去的一个月里，卡塔尔 2022 年世界杯让我们目睹了一个又一个令人震惊的结果，甚至在决赛之前，让所有人的目光都聚焦在法国和阿根廷两支球队上，其实在球迷们心中，早就开始了各种猜测。????现在是时候回顾一下，灵媒、动物、超级计算机和人工智能最初对结果的预测，相较之下，「哪家强」？人工智能 （hal
你就想这样一辈子躺平，还是改变这个世界？
武林高手将自己毕生绝学刻在山洞里，几百年后，一个年轻人路过，学了山洞里的绝学，横空出世成为武林中一位高手。绝顶聪明的商人自己写一本书，将自己毕生的智慧和经验都总结在书里面。通过出版社将书卖到全世界，每个购买书的年轻人，看了那本书都有不少收获。其中还有不少人受到启发，总结成自己一套体系理论，横空出世成
基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用
一文详解Bert的发展由来，及如何使用Bert模型实现情感分析(文本分类任务)
数学建模（三）：预测
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计算机视觉会议（CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，AAAI，ICLR等）
CVPR首先介绍的是三大顶会之一的CVPR，ECCVICCVNIPSNIPS虽然不是三大顶会，但是影响力也很大，首先官网链接是https://neurips.cc/，直接找论文的话可以到Proceeding这个页面：click here,如下图所示：需要哪一年的直接点击进去（NIPS2021直达）,
机器学习强基计划4-2：通俗理解极大似然估计和极大后验估计+实例分析
极大似然法是困扰工科学生的一个重要方法，本文从机器学习背景出发，用一个例子理解基于频率学派的极大似然估计，并自然地引申出基于贝叶斯学派的极大后验估计
人工智能导论(6)——机器学习(Machine Learning)
机器学习按照学习任务可以分为回归、分类、聚类、降维、密度估计、排序、优化。机器学习按照学习方式可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。机器学习按照模型可以分为几何模型、逻辑模型、网络模型、概率模型。回归、分类、排序都是有监督学习。聚类、降维、密度估计都属于无监督学习。线性回归、多项式回
使用ChatGPT完成分类、检测、分割等计算机视觉任务（Pytorch）
ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型，其知识涵盖了很多领域。虽然ChatGPT表示它不能用于写代码，但是万一是它太谦虚了呢？下面的文字均为ChatGPT给出的回答。
【吴恩达机器学习笔记】十七、总结
📣专栏定位：为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。📚专栏简介：在这个专栏，我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记，方便大家参考学习。
Mindspore-训练模型
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