脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】
时频域特征融合了各自的长处，交叉了时域频域的信息，方便研究人员更全面的了解信号特点。时域多一点、还是频域多一点，就成了时频域常面临的平衡问题。目前时频特征还是在长时任务中应用较多，归因于时频分解还是注重频带的信息，长时任务有较宽的频带能量分布，而任务态脑电的频域集中在低频。本文着重介绍的EMD算法，
使用Python实现Hull Moving Average (HMA)
在下面的文章中，我们将介绍如何使用Python实现HMA。本文将对计算WMA的两种方法进行详细比较。然后介绍它在时间序列建模中的作用。
ChatGPT强化学习大杀器——近端策略优化（PPO）
近端策略优化是当前最先进的强化学习 (RL) 算法。这种优雅的算法可以用于各种任务，并且已经在很多项目中得到了应用，最近火爆的ChatGPT就采用了该算法。本文重点讲解近端策略优化算法，并用PyTorch从头实现一遍。
毕设系列-检测专题-基于YOLOV5的手势识别系统
我们之前做过一期基于Yolov5的口罩检测系统（手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程_dejahu的博客-CSDN博客），里面的代码是基于YOLOV5 6.0开发的，并且是适用其他数据集的，只需要修改数据集之后重新训练即可，非常方便，但是有些好兄弟是初学者，可能不太了
毕业设计：基于yolov5的行人追踪识别-代码+教程可直接运行
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具身智能综述和应用（Embodied AI）
因此为了满足AI机器人能够像人类一样在真实世界中实践型学习，具身智能（Embodied AI）逐渐成为一个热门的讨论点，或许它就是通往通用人工智能的关键钥匙。具身的含义不是身体本身，而是与环境交互以及在环境中做事的整体需求和功能，这意味着机器人应该像人类一样通过观察、移动、说话和与世界互动来学习。
PointNet++训练自己的数据集（附源码）
本文针对PointNet++强大的三维点云分类功能，详细讲解怎么训练自己的数据集，在此之前，需要确保已经能够跑通源码的训练和测试，如果没有，请参考。
ChatGPT教你怎么样论文写的又快又好
在未来，ChatGPT 技术将继续发展和完善，为论文写作和学术研究带来更多的便利和创新，同时也需要研究人员不断地进行实践和探索，将技术应用到更加广泛的领域和实际问题中，以提高科学研究和学术交流的效率和质量。
OpenCv案例（七）： 基于OpenCvSharp计算图像的清晰度(自动对焦)
自动对焦，其实是对相机成像的清晰值得计算，若对焦不清晰，成像的清晰度低，视觉效果模糊。若是在工业检测行业，对焦不准确，可能会造成严重后果；对焦准确的图像，其清晰度高，对比度鲜明，层次明显。
深度学习制作自己的数据集—为数据集打上标签保存为txt文件，并进行划分和加载数据集
1 为图片数据集打上标签并保存为txt文件2 将txt文件中的图片标签数据集随机划分为训练集和测试集3 加载txt文件中的图片标签数据集
OpenCV图像处理入门
OpenCV相关知识继续讲解
一文教会你使用ChatGPT画图
本文介绍了如何使用 ChatGPT 进行图形绘制，包括绘制基础图形、组合图形、复杂图形等。ChatGPT 是一种基于人工智能技术的文本生成工具，可以帮助用户根据输入的指令生成相应的 SVG 代码，从而实现图形绘制。通过本文的学习，读者可以了解到如何使用 ChatGPT 进行图形绘制，并可以尝试在实践
机器学习算法（三十）：强化学习（Reinforcement Learning）
目录1 简介1.1 什么是强化学习1.2 强化学习的主要特点1.3 强化学习的组成部分2强化学习训练过程3强化学习算法归类3.1 Value Based3.2Policy Based3.3 Actor-Critic3.4 其他分类4EE（Explore & Exploit）探索与利用5 强化
用于微小目标检测的上下文扩展和特征细化网络
作者又将这样的ASPP模块的融合方式通过下面三种方式进行实验，其中（a）和（c）方式就是一般的进行相加和拼接，几种不同的特征的权重是相同的，而对于(b)方式就是将最终结果再通过一个注意力机制进行重要性分析。一般来说第二种方式是比较不错的，因为这种方法我是在其他论文上见过的，在那篇小目标检测论文中，（
一文详解卡尔曼滤波两处噪声的来源及影响
本文主要对卡尔曼滤波的过程噪声及观测噪声的理论假设、工程获取、实际影响等展开讨论
【一般人不会告诉你】比肩chatgtp的5款AI网站
这个就是很常用的，免费素材库，里面都是高端的素材样式，并且都是ai生成的，不需要担心版权问题，点进网站，映入眼帘的就是非常吸引人的漂亮女孩图片。这样一来，恐怖的事情发生了，你在淘宝做衣服生意的时候，甚至不用请模特了，直接把衣服换到别人的身上就行了，这个也是有点逆天的一个功能。比如这个就是一个蓝色的橘
SegFormer
取消位置编码，使用简单的解码器
openai.error.AuthenticationError: No API key provided.
在所有的openai 的部署都完成后，就在运行的最后一步出了问题首先，如果API_KEY是直接使用而不是放在环境里的话，就不用。
目标检测算法——图像分割数据集汇总（附下载链接）
🎄🎄近期，小海带在空闲之余，收集整理了一批图像分割数据集供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
几个潜在的AI科研助手
最近看到一个新闻说ChatGPT被某科研文章列为作者之一。以自然语言处理和深度学习为基础的人工智能在语言修改润色和翻译方面表现优异，似乎还将改变一些传统的论文阅读和写作方式。本文记录几个最近了解到的几个工具。Scispace地址：https://typeset.io/搜索可以获取相关文献，一些最新的
