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这是一个系列,以Pytorch为例,介绍所有主流的优化器,如果都搞明白了,对优化器算法的掌握也就差不多了。作为系列的第一篇文章,本文介绍Pytorch中的SGD、ASGD、Rprop、Adagrad,其中主要介绍SGD和Adagrad。因为这四个优化器出现的比较早,都存在一些硬伤,而作为现在主流优化

高通平台开发系列讲解(AI篇)如何让MTCNN运行在SNPE

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主成分分析法(PCA)的理解(附python代码案例)

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2022年最有开创性的10篇AI论文总结

本文我们总结了在2022年发表的最具开创性的10篇论文,无论如何你都应该看看。

Yolov5训练自己的数据集(超详细)

一、从官网下载最新的yolov5代码二、新建VOCData文件夹三、VOCData文件夹结构1、新建Annotations文件夹,存放标签简单的xml文件,应该长这样复杂的xml文件,应该长这个样子2、新建images文件夹,存放图片数据注意:需要观察自己的图片文件的后缀名,后面需要用到,不然可能出

PyTorch 2.0 推理速度测试:与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

PyTorch 2.0 于 2022 年 12 月上旬在 NeurIPS 2022 上发布,它新增的 torch.compile 组件引起了广泛关注,因为该组件声称比 PyTorch 的先前版本带来更大的计算速度提升。

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杨净 羿阁 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI史上AI最高分,谷歌新模型刚刚通过美国医师执照试题验证!而且在科学常识、理解、检索和推理能力等任务中,直接与人类医生水平相匹敌。在一些临床问答表现中,最高超原SOTA模型17%以上。此进展一出,瞬间引爆学界热议,不少业内人士感叹:终于,它来了。

数据挖掘-模型的评估(四)

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