人工智能-时间趋势线
从早期的逻辑推理到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段。未来，随着技术的进一步发展，AI的应用场景将更加广泛，可能在各行各业中发挥更大的作用。人工智能的发展不仅依赖技术进步，还受到社会、经济和伦理方面的挑战推动。这些阶段不仅展示了人工智能的发展历程，还反映了它如何从一个理论概念演变成我们日常生
开启智能 BI 新纪元：生成式 AI 工具的探索与实践
在数据驱动的商业决策时代，商业智能（BI）工具已成为企业获取洞察力、优化运营和制定战略的关键。随着人工智能技术的不断进步，生成式 AI 正在革新 BI 领域的传统做法。本文将探讨如何使用生成式 AI 工具来探索智能 BI 的新境界，帮助企业从数据中获得更深入的洞察力。随着生成式人工智能的兴起，传统的
生成式AI的三种人机协同模式
生成式AI、人机协同、文本生成、图像生成、代码生成、协作模式、AI助手、创意工具1. 背景介绍近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了飞速发展，其强大的文本、图像、音频、视频等多模态生成能力，正在深刻地改变着人们的生活和工作方式。从ChatGPT的文本创作能
智创 AI 新视界 -- AI 与量子计算的未来融合前景（16 - 5）
本文深度剖析 AI 与量子计算融合前景，详析量子计算原理、与 AI 契合点，展示量子机器学习、优化算法在 AI 算法优化的应用，阐述量子数据加密、存储对 AI 数据处理的变革，探讨融合面临技术、人才、成本挑战，为科技从业者与爱好者开启深度洞察融合领域的窗口，助力探索创新应用。
企业生成式AI最新调查：AI支出激增6倍，多模型部署盛行
企业AI格局正在迅速重塑。随着实验项目逐步落地投入生产，海外风险投资机构Menlo Ventures最新发布的《2024年企业生成式AI现状》报告对600名企业IT决策者展开了调研，深入分析了这场变革中正在浮现的新赢家与失利者。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://
云开发 Copilot：AI 赋能的低代码革命
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ai版智能代码编辑器之cursor
Cursor 是一款基于 VS Code 二次开发的 AI 编辑器。相比传统编辑器，它将 AI 技术深度融合到各个功能点，带来了前所未有的用户体验。Cursor 不仅借助 VS Code 强大的插件生态系统，还通过 AI 提升了整体使用感受。
如何简化AI痕迹处理？10款工具让你的论文写作更自然
随着AI写作技术的发展，降低论文中的AI痕迹变得尤为重要。本文推荐了10款AI去痕工具，它们通过先进的技术帮助用户识别和减少AI写作的明显特征，让论文看起来更加自然和原创。本文还分析了这些工具的优势和局限性，为读者在选择合适工具时提供了参考。
人工智能机器学习算法分类全解析
机器学习算法可以从多个角度进行分类，常见的分类方式包括基于学习方式、基于任务类型以及基于模型结构等。以下将分别从这几个方面展开详细介绍。
AI运用落地思考：如何用AI进行系统运维？
例如，通过分析历史故障数据和相关运行指标，发现当CPU使用率连续5分钟超过90%且网络延迟突然增加时，系统在接下来的10分钟内出现故障的概率会显著增加。例如，在网络流量监测中，孤立森林算法可以快速识别出与正常流量模式明显不同的异常流量，这些异常流量可能是由于网络攻击或者系统故障导致的。同时，可以根据
AI 辅助代码审查：开启代码质量管控的智能时代
AI辅助代码审查正在改变传统的代码质量管控方式。通过自动化分析、智能反馈和上下文感知，AI不仅提高了代码审查的效率，还提升了代码质量的一致性和可维护性。随着机器学习和深度学习技术的不断发展，未来AI将成为开发者日常工作中强大的助手，进一步推动软件开发向智能化、自动化方向发展。
GPTZero：高效识别AI生成文本，保障学术诚信与内容原创性
GPTZero 是一款先进的AI文本检测工具，专为识别由大型语言模型（如ChatGPT、GPT-4、Bard等）生成的文本而设计。它通过分析文本的复杂性和一致性，判断文本是否可能由人类编写。其核心优势在于快速和高效的检测能力，能够在几秒钟内对多达50,000个字符的文本进行AI生成内容的检测，为用户
深入解析 2024 年人工智能十大前沿技术及应用场景
2024 年的人工智能技术正处于飞速发展的阶段，以上所述的十大前沿技术代表了当前和未来几年内人工智能领域的主要发展方向。随着这些技术不断成熟和应用场景的不断拓展，我们可以预见，人工智能将在更多行业中发挥出前所未有的巨大作用，同时也将面临更多伦理、隐私和安全挑战。因此，跟踪这些技术的发展动态，将帮助企
广西民族大学高级人工智能课程—头歌实践教学实践平台—机器翻译--English to Chinese
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声音克隆：fish-speech 推理、requests访问接口案例
参考：https://hub.docker.com/r/lengyue233/fish-speechhttps://speech.fish.audio/inference/#http-api下载模型：下载的内容有->一般是符号链接，实际保存路径在符号链接后面路径下，如果需要把他复制过来会其他地方吗，
AI 在软件开发
随着 AI 技术的不断发展，AI大模型正在重塑软件开发流程，从代码自动生成到智能测试，未来，AI 大模型将会对软件开发者、企业，以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起，从 AI 大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面，探讨 AI 是如何重塑软件开发的各个环节以及带来的新的流程和模式变化，
Amazon Q代码助手：AI辅助编写测试用例，测试从此不求人
对于编程新手来说，Amazon Q 代码助手提供的测试用例生成功能尤为有用，它可以帮助新手快速了解如何撰写有效的测试用例，避免常见的错误，并在学习过程中逐步提高测试能力。因此，Amazon Q 代码助手不仅是编程学习者的良师益友，更是提升编程效率和质量的重要工具。在软件开发过程中，编写测试用例是确保
杭州城市开发者社区活动：HackathonWeekly AI周周黑客松极客等你来！
🌟 想在周末闲暇之余，与极客们来一场思维火花的碰撞吗？在黑客星期天，你可以交流创业经验，打破信息壁垒，链接伙伴（开发/产品/设计/运营/营销），共同办公，一周落地一个MVP。
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）
本文深度聚焦 AI 模型训练效率优化，全面涵盖数据预处理（清洗、归一化、增强）、模型架构（轻量级应用、剪枝与量化）、训练算法与超参数调优（自适应学习率、优化算法）等核心维度。结合自动驾驶、动物图像识别、语音识别等多领域实际案例，佐以丰富且详细的代码示例，深度剖析技术原理与应用技巧，为 AI 从业者呈
