【话题】首位AI程序员诞生了，你怎么看？
全球首位AI程序员的诞生确实引起了人们对于程序员职业未来的担忧。AI程序员能够自动化完成代码编写、测试以及部分问题的排查工作，极大地提高了软件开发效率和速度。它们还可以提供优化算法和代码改善的建议，降低了软件开发的成本和错误率。
本周重要AI资讯
本周AI领域的动态风云变幻，四大热点事件引燃全球科技圈的热情。
剪辑师和小白都能用的AI解说神器，一键把短剧变解说视频-手把手教程-2024
这是一款小白和剪辑师都能用的解说神器，小白易上手，剪辑师效率成倍提升。无需多个剪辑工具，声音工具和大模型脚本生成工具，甚至无需学会剪映、PR等，使用GhostCut你只需要有视频，能看懂字幕并做好标记。其他都可以交给鬼手剪辑AI解说视频。这就是鬼手剪辑最新的产品，一键生成短剧解说。
AI模型部署实战：利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程
随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展，越来越多的AI算法模型被用于目标检测、图像分割、图像生成等任务中，如何高效地在云端或者边缘设备上部署这些模型是工程师迫切需要解决的问题。一个完整的AI模型部署流程一般分为三个阶段：预处理、模型推理、后处理，一般情况下会把模型推理放在GPU或者专用的硬件上进行处
Cognition发布全球首位AI程序员Devin，初级程序员将会被取代吗？
今天早上看到一条消息，Cognition发布了世界首位AI程序员Devin，直接把我惊呆了，难道程序员是了吗？一亮相，直接引爆整个互联网圈。只需要一句指令，Devin就可以通过使用自己的shell、代码编辑器和Web浏览器来解决工程任务。Devin是的最新技术，已成功通过领先AI公司的实际工程面试，
AI Earth数据集——中国10米地物分类数据集(AIEC)
达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品，数据包含2020-2022年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Sentinel-2 数据集，借助深度学习方法，融合了多时序、多模态、Low Level约束、半监督等技术，进行精细化地物分割。算法基于LandCoverNet Datase
人工智能、机器学习和生成式人工智能之间有什么区别？
生成式人工智能是机器学习的一个进阶阶段，它利用深度学习等复杂的机器学习技术，让计算机能够生成全新的、真实的内容，例如文章、图像和音乐等。人工智能的应用范围非常广泛，从简单的语音助手到复杂的机器人系统，都可以归入人工智能的范畴。所有格式的生成式人工智能——文本、音频、图像和视频——都可以用来通过创建看
论文AI率多少正常：学术研究与人工智能的微妙平衡
在利用AI工具辅助学术研究时，我们应保持审慎和自律，确保在追求效率和创新的同时不牺牲学术诚信和质量。一般来说，如果AI辅助能在提升效率和质量的同时保持个人风格和独特见解，那么这样的论文AI率就是正常的。过高的论文AI率可能引发对学术诚信的担忧。一般来说，如果论文AI率保持在一定合理范围内（例如，低于
20240401 每日AI必读资讯
“Thunder”编译器可将大型语言模型训练速度提高高达40%。- 在单个A100 GPU上方便微调，笔记本电脑上运行推理。- 支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。- 文字描述UI，实时渲染效果，支持转换为多种前端框架。- 采用多个GPU以提高效率，并在PyTorch上发布。- 无
基于深度学习的AI生成式人脸图像鉴别
AIGC（AI内容生成）技术的快速发展确实为创作者提供了高效生产力工具，但同时也引发了一些问题和挑战。这些技术可以生成以假乱真的图像、视频换脸等，给不法分子提供了滥用的机会。其中，一些不法分子可能利用AIGC技术制造虚假新闻、违反版权、绕过活体身份验证、散布谣言和诽谤他人、进行敲诈勒索等非法活动，以
AI如何影响装饰器模式与组合模式的选择与应用
通过本次对装饰器模式和组合模式的深度解析，以及探索AI对它们的影响，我们得以一窥设计模式与AI技术融合所带来的深远影响。这不仅增强了我们对当前技术趋势的理解，更让我们对未来软件开发的方向充满了期待。👍😉 装饰器模式以其动态添加职责的特性，为AI模型的功能扩展和优化提供了极大的便利。在AI领域，这
python使用API调用ChatGPT（附各模型token一览表）
本文详细介绍了使用openai库调用ChatGPT API 的步骤，以及ChatGPT各种模型的token一览表
论文右上角的引用符号怎么打出来 神码ai
这些软件通常具有智能识别引用的功能，可以自动为引用的内容添加合适的引用符号。总之，论文右上角的引用符号是用来标注参考文献的重要标识，通过以上几种方法可以轻松地打出这个符号。在使用这些方法时，需要注意遵循学术规范，确保引用的内容是准确和合适的。大部分主流的输入法都支持符号面板功能，通过这个功能可以轻松
新质生产力人工智能+系列1：无线故障根因定位（含任务、数据集、代码、解题思路PPT资源）
现网丰富的无线网络运维告警数据和故障工单数据，涵盖130类告警及23类故障原因，数据量级达到460万条。该数据集可用于训练故障根因分析模型，高效快速地定位故障问题，从而减少实际派单数量，优化派单策略，节约人工成本。
优化 SQL 体验：五款 AI 驱动工具助力 SQL 查询
SQL AI 工具能提高效率，给我们省时省力，更方便与数据库进行交互，但也不是完全优秀的：虽然他们也都用上了最先进的自然语言处理模型，但它们的结果有时可能还是不准确的。如果要用上生产，建议还是 double check 一下。💡 你可以访问官网，免费注册云账号，立即体验 Bytebase。
大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。
解锁AI提示工程新纪元：你的提问是关键！
本书从ChatGPT基本原理及提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者理解和应用提示工程。本书分为11章，主要
论文查重部分都包括哪些内容 神码ai
在学术领域，论文查重是保证学术诚信和论文质量的重要环节。随着互联网的发展，许多论文查重网站应运而生，提供了便捷的查重服务。这些查重网站一般使用的都是伪原创技术，如小发猫伪原创或小狗伪原创等软件，进行论文的检测。那么，论文查重部分都包括哪些内容呢？大家好，今天来聊聊论文查重部分都包括哪些内容，希望能给
Unity AI Navigation自动寻路
Unity是一款强大的游戏开发引擎，而人工智能（AI）导航是游戏中至关重要的一部分。通过Unity的AI Navigation系统，开发者可以轻松地为游戏中的角色实现自动导航功能。本文将介绍Unity中AI Navigation的基础内容，帮助开发者快速入门。
AI cover怎么做（无GPU版）
介绍了一种简易的，不需要GPU 的AI cover方法，亲测有效！
