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PyTorch搭建图卷积神经网络(GCN)完成对论文分类及预测实战(附源码和数据集)
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第29次CCF CSP 认证题目 第一题 202303-1 田地丈量 C++实现 满分答案
第29次CCF CSP 认证题目 第一题 202303-1田地丈量 C++语句实现。交叉部分矩阵右边界即原两个大矩阵的右边界中的较小值,左边界即原两个大矩阵的左边界中的较大值。
〖数据挖掘〗weka3.8.6的安装与使用
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Synthesys:语音合成和视频生成平台
Synthesys是一个基于人工智能的语音合成和视频生成平台,可以让你用几分钟的时间,就能制作出专业的音频和视频内容,无需花费大量的金钱和时间去雇佣演员、摄像机或音频设备。Synthesys使用了先进的人工智能算法,可以根据你的文本生成逼真的语音和唇形同步的视频,让你的内容听起来和看起来更自然和专业
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 开运算与闭运算
在上一篇文章中,我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现,今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。
【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
深度确定性策略梯度算法 (Deterministic Policy Gradient,DDPG)。DDPG 算法使用演员-评论家(Actor-Critic)算法作为其基本框架,采用深度神经网络作为策略网络和动作值函数的近似,使用随机梯度法训练策略网络和价值网络模型中的参数。DDPG 算法架构中使用双
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀
形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。
chatGPT申请和使用的流程
chatGPT使用起来很简单,直接到它的官网就可以使用,http://chat.openai.com,但问题是由于某种原因,我们不能直接访问,而且在注册时,由于诸多限制,也无法直接使用内地的手机号注册,所以要用通过一些方法达到目标。很多人认为它会在商业领域产生重大的革新,使人们觉得没有赶上这趟车就会
神经网络学习小记录73——Pytorch CA(Coordinate attention)注意力机制的解析与代码详解
神经网络学习小记录72——Pytorch CA(Coordinate attention)注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制,全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为:ht
【1】如何安装和卸载tensorflow-CPU和GPU各版本-简单清晰版
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机器学习:基于PCA对人脸识别数据降维并建立KNN模型检验
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据降维方法,通过线性变换将高维数据映射到低维空间,同时尽量保留原始数据的信息。PCA的主要思想是将原始数据的各个特征进行线性组合,使得新特征能够最大程度地保留原始数据的方差,从而达到降维的目的。
一键AI绘画-生成自己想要生成的图片(你懂的)。
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数学建模--预测类模型
数学建模预测类的方法整理和运用
YOLOV5轻量化改进-MobileNetV3替换骨干网络
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机器学习:基于逻辑回归(Logistic Regression)对股票客户流失预测分析
逻辑回归(Logistic Regression)是一种二分类的监督学习算法,用于预测样本的概率属于某一类别的概率。相比于线性回归,逻辑回归可以更好地处理分类问题。
机器学习:基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类
K-means算法是一种常用的聚类算法,用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本点划分到不同的簇中,使得同一簇内的样本点相似度较高,不同簇之间的相似度较低。
支持向量机SVM介绍以及MATLAB实现
本文介绍了支持向量机(SVM)用于分类问题的介绍并且通过MATLAB将其实现。
教你三分钟免费部署国内可用 ChatGPT 网页版(手把手超详细)
Chat-GPT是一款基于GPT模型的聊天机器人,可以通过部署在服务器上进行使用。部署成功,将能够为用户提供智能化、个性化交流。用户接着询问了 Chat-GPT 在不同场景下的表现效果是否有所不同,比如在与学生聊天和与医生聊天时是否有所区别。我向用户解释了 Chat-GPT 相对于传统聊天机器人的优
CCIG 2023 从视觉-语言模型到智能文档图像处理
最近,中国图像图形大会(CCIG 2023)在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题,由中国科学技术协会指导,中国图像图形学学会主办,苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼的专家做特邀报告,共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况,并探讨未来技