pytorch中的tensor实现数据降维以及通道数转换

上例中torch.narrow(x,0,2,3),因x为5X6的二维tensor,由两个维度[0,1],0表示第一维,横向,1表示第二维,纵向;且第一维通道数为5,第二维通道数为6。第三个变量为所选维度中的第几个通道为起点。如果在深度学习中图像处理中常遇到思维tensor,即x.shape=[9,3

AI虚拟数字人直播带货软件 AI数字人直播间怎么搭建 搭建教程分享

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ChatGPT 崩了的时候, API 一般还可以使用,可以试试这个

博主自己搭建的ChatGPT体验,对接GPT-3.5接口,原生的ChatGPT对话,欢迎体验。这套对接代码博主已经开源在github上,欢迎试用交流。有使用GPT的问题或者场景应用的疑惑,可以评论留言。

Yolov5调整空间金字塔池化SPPCSPC/上采样方式bilinear

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Meta的LLama模型非官方下载方法

Llama模型是一个用于自然语言处理的大型语言模型,它由Meta AI开发,拥有65亿个参数。该模型的目的是帮助研究者在AI的子领域中推进他们的工作。Llama模型结构巨大,最小的模型LLaMA 7B也经过了超过1万亿个代币的训练。Llama模型的论文比较冗长,但通过阅读页面,可以了解该模型的下载方

python 数据处理之滤波

滤波的方法有很多,常用的滤波器包括移动平均滤波器、指数平滑滤波器、巴特沃斯滤波器、Butterworth滤波器等。移动平均滤波器和指数平滑滤波器适用于平稳或趋势型信号,而巴特沃斯和Butterworth滤波器则更适合于非线性或周期性信号。在实际水质预测数据处理的工程中,往往遇到高波动的数据,而这些数

Chat-GPT 聚合平台 Poe:集成多个 AI 聊天机器人

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并行计算框架Polars、Dask的数据处理性能对比

在Pandas 2.0发布以后,我们发布过一些评测的文章,这次我们看看,除了Pandas以外,常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。

Visual Instruction Tuning: 用LLaVA近似多模态GPT-4

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Chat GPT是什么?初学怎么使用Chat GPT?

1.Chat GPT介绍(帮写文章翻译、摘要、问答、对话、写作等)2.Chat GPT注册

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2022年CSDN年终总结:一个新晋研究生的遗憾与成长

从五月疫情“逃离”上海、毕业设计心路历程、坚持周更垂类写作,到C站的个人成长,回首2022,这一年有遗憾、有成长,但总是日拱一卒,功不唐捐

损失函数——KL散度(Kullback-Leibler Divergence,KL Divergence)

KL散度衡量的是在一个概率分布 �P 中获取信息所需的额外位数相对于使用一个更好的分布 �Q 所需的额外位数的期望值。要在训练中使用 KL散度作为损失函数,可以将其作为模型的一部分加入到损失函数的计算中。在机器学习中,KL散度常常用于衡量两个概率分布之间的差异程度,例如在生成模型中使用 KL散度作为

导师放养也能投顶会?我从零开始、历经3次拒稿、最终发CVPR顶会论文的全过程分享!

你想发顶会论文,或者做科研,但是导师放养,不管你,没有人带你,应该怎么办?要怎么起步?我会分3个版块,告诉你如何解决这个问题。1、科研的全流程是什么样?第一块,大家首先要对科研有一个整体的认知。科研的整个流程是什么样的?你首先需要选定一个研究问题,也就是选题;然后第二步是调研这个问题下现有的解决方案

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