人工智能与Chat GPT
人工智能与Chat GPT
Halcon自标定做畸变校正
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继35岁危机之外：如何在AI智能时代不失业？
🚀智能AI引领现代，深度学习赋能未来。AI智能技术在当代展现出了巨大的潜力和前景。AI是人造的，也必将服务于人AI扮演着重要的角色，但不意味着我们可以放弃人类基本的存在意义—为社会造福。以后的路，我们走一步看一步。📹如果觉得文章不错，可以支持博主💐~我是秋说，我们下次见😉。
Midjourney：一步一步教你如何使用 AI 绘画 MJ
一步一步如何使用 Midjourney 教程：教学怎么用 MJ？
Meta的分割一切模型SAM( Segment Anything )测试
介绍了 SAM 模型的使用和结果分析总结
AI孙燕姿爆火背后：语音转换技术so-vits-svc
AIGC的风最近终于吹到了语音生成领域。上面视频中"孙燕姿"翻唱周杰伦的《七里香》，该歌是AI歌唱，并非孙燕姿本人。背后核心技术来自声音转换，voice convertion，而不是之前我们讲过的声音克隆，voice clone。语音转换，voice convertion，简称VC。简单来说，就是把
6款常见的无人机仿真开发平台（附超详细特点功能对比）
分享几款常见的无人机仿真平台！
权重分析——熵权法
权重分析是通过熵权法对问卷调查的指标的重要性进行权重输出，根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据信
智能车——三轮差速
三轮差速
AI很渴：chatGPT交流一次=喝掉一瓶水，GPT3训练=填满核反应堆
流行的大型语言模型（LLM），如OpenAI的ChatGPT和Google的Bard，耗能巨大，需要庞大的服务器农场提供足够的数据来训练这些强大的程序。对这些数据中心进行冷却也使得AI聊天机器人对水的需求量极大。新的研究表明，仅GPT-3的训练就消耗了18.5万加仑（70万升）的水。根据一项新研究，
每个开发人员都应该知道的VS Code入门技巧
这里有一些每个开发人员都应该知道的关于Visual Studio Code (VS Code)的技巧
【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用
大型语言模型的实现需要使用多种技术，包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息，构建出一组合适的神经网络结构，以实现对语言的建模和处理。语言模型是一种能够处理自然语言的计算机程序，能够学习人类语言的语法、语义和用法，并通过大量的语言数据进行训练，从
Cursor——自动编码神器！安装且使用教程
Cursor——自动编码神器！安装且使用教程
nvidia jetson 平台使用 ffmpeg nvmpi 硬件编解码
ffmpeg 在nvidia jeston 上的硬件编解码
ABB工业机器人程序编写与实战
ABB工业机器人编程语言PAPID任务程序模块、系统模块例行程序PP指针固定坐标系，很完美胡位置：
什么是卷积神经网络？它在图像识别领域有何优势？
CNN的主要特点是利用卷积层和池化层来提取图像的局部特征，从而减少参数数量和计算复杂度，提高模型的泛化能力。CNN在处理图像数据时，不需要进行复杂的预处理或特征提取，而是直接将原始图像作为输入，让网络自动学习最优的特征表示。卷积神经网络的主要特点是使用卷积层和池化层来提取图像的局部特征和降低维度，从
T5模型总结概述
T5是一个统一的模型框架，将各类NLP任务都转化为Text2text任务（即无监督/有监督的文本生成预训练任务），使得这些任务在训练时能够使用相同的目标函数，在测试时使用相同的解码过程。
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微软推出的ai声音生成神器VALL-E，如何体验，使用？
微软最近发布了一款名为 VALL-E 的人工智能工具，只需 3 秒音频即可模仿人说话。该工具经过 60000 小时英语语音数据的训练，并使用特定语音的 3 秒剪辑来生成内容。与目前的许多人工智能工具不同，VALL-E 可以复制说话者的情绪和语气，即使说话者本人从未说过的单词也可以模仿。康奈尔大学的一
