python 数据处理之滤波
滤波的方法有很多，常用的滤波器包括移动平均滤波器、指数平滑滤波器、巴特沃斯滤波器、Butterworth滤波器等。移动平均滤波器和指数平滑滤波器适用于平稳或趋势型信号，而巴特沃斯和Butterworth滤波器则更适合于非线性或周期性信号。在实际水质预测数据处理的工程中，往往遇到高波动的数据，而这些数
Chat-GPT 聚合平台 Poe：集成多个 AI 聊天机器人
Poe 是知名问答社区 Quora 推出的 AI 平台——开放探索平台 (Platform for Open Exploration, Poe)。Poe 集成了多个基于大型语言模型的聊天机器人，包括 ChatGPT，以及 Sage、Claude、Dragonfly 等。每个机器人都有独特的个性，用户
AI绘画stable-diffusion-webui指定GPU某个卡进行撸羊毛
GPU目前就只能指定一张卡，多张卡要怎么操作呢？
并行计算框架Polars、Dask的数据处理性能对比
在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。
Visual Instruction Tuning: 用LLaVA近似多模态GPT-4
©Paperweekly 原创 · 作者 |Chunyuan Li使用 GPT-4 进行视觉指令学习！Visual Instruction Tuning with GPT-4!▲Generated by GLIGEN (https://gligen.github.io/): A cute lava
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.exp
paddle.exp(x, name=None)
PS二寸证件照制作
PS二寸证件照制作步骤。
最新WiFi标准—WiFi 7
Wifi 7最新wifi标准
Chat GPT是什么？初学怎么使用Chat GPT？
1.Chat GPT介绍(帮写文章翻译、摘要、问答、对话、写作等)2.Chat GPT注册
分享一个 ChatGPT可免费使用的AI助手
下面我将分享一些实用的使用经验。首先，我们需要在官网上下载并安装客户端软件，无论是PC端还是移动端，都可以进行下载。在安装好多御浏览器客户端软件后，您可以在软件首页的左侧菜单中找到“多御工具箱”选项。在工具箱中，您可以找到ChatGPT，并点击打开。以上就是给大家推荐的 ChatGPT 国内可免费
2022年CSDN年终总结：一个新晋研究生的遗憾与成长
从五月疫情“逃离”上海、毕业设计心路历程、坚持周更垂类写作，到C站的个人成长，回首2022，这一年有遗憾、有成长，但总是日拱一卒，功不唐捐
损失函数——KL散度（Kullback-Leibler Divergence，KL Divergence）
KL散度衡量的是在一个概率分布 �P 中获取信息所需的额外位数相对于使用一个更好的分布 �Q 所需的额外位数的期望值。要在训练中使用 KL散度作为损失函数，可以将其作为模型的一部分加入到损失函数的计算中。在机器学习中，KL散度常常用于衡量两个概率分布之间的差异程度，例如在生成模型中使用 KL散度作为
导师放养也能投顶会？我从零开始、历经3次拒稿、最终发CVPR顶会论文的全过程分享！
你想发顶会论文，或者做科研，但是导师放养，不管你，没有人带你，应该怎么办？要怎么起步？我会分3个版块，告诉你如何解决这个问题。1、科研的全流程是什么样？第一块，大家首先要对科研有一个整体的认知。科研的整个流程是什么样的？你首先需要选定一个研究问题，也就是选题；然后第二步是调研这个问题下现有的解决方案
A Time Series is Worth 64 Words（PatchTST模型）代码解析
PatchTST模型代码解读
“天空地”一体化生态系统监测概念介绍
“天空地”一体化生态系统监测是综合运用卫星遥感监测、航空遥感监测和地面站点监测等环境监测手段，基于数据挖掘、数据融合、数据协同和数据同化等关键技术，获得更加准确数据支持的立体生态监测感知体系。“天空地”一体化生态监测体系能更为全面地反映生态系统现状及发展趋势，为生态环境保护、自然资源管理、土地利用规
cv2.contourArea函数详解
cv2.findContours找到所有的轮廓之后，想取出包含面积最大的轮廓，用cv2.contourArea算一下，但是得到的结果跟实际差别相当大，最大轮廓面积的计算成很小的一个值，而其中一个不太起眼的区域被计算得倒最大的面积。findContours() 提取轮廓， contourArea()
【AI底层逻辑】——篇章3（上）：数据、信息与知识&香农信息论&信息熵
以上讨论了数据、信息、知识的概念；香农信息三定律；信息价值的度量；信息熵的概念。随后我们还将讨论信息的交换、信息的加密和信息中的噪声等内容！【机器学习】——卷积神经网络【AI底层逻辑】——篇章1&2：统计学与概率论&数据“陷阱”S/N%29%24。
人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型，一种生成对抗网络GAN的变体实际应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型，一种生成对抗网络GAN的变体实际应用，本文将具体介绍DCGAN模型的原理，并使用PyTorch搭建一个简单的DCGAN模型。我们将提供模型代码，并使用一些数据样例进行训练和测试。最后，我
很火的AI换脸怎么做的？方法其实非常简单
将自己的脸部特征换到名人照片中，可以让我们看到自己和名人的组合效果如何，还可以将自己的脸部特征换到历史人物的照片中，看看自己是否有历史人物的气质，这种操作也非常有趣。值得注意的是，在使用这种技术时，要尊重他人的隐私和肖像权，不要进行不当的操作和传播。2、照片添加进来后，可以看到页面的右上角有图片换脸
ChatGPT调用API攻略
随着ChatGPT的问世，交互型人工智能技术得到了进一步的发展，各大互联网巨头也争相研发类似于ChatGPT的产品，例如百度的文心一言，CSDN的chitgpt等等。相比较而言，ChatGPT的相较于其他而言还是略胜一筹，在这里我们就不过多叙述各个工具的优缺点，我们针对ChatGPT的应用主要是其a
