微软推出的ai声音生成神器VALL-E，如何体验，使用？
微软最近发布了一款名为 VALL-E 的人工智能工具，只需 3 秒音频即可模仿人说话。该工具经过 60000 小时英语语音数据的训练，并使用特定语音的 3 秒剪辑来生成内容。与目前的许多人工智能工具不同，VALL-E 可以复制说话者的情绪和语气，即使说话者本人从未说过的单词也可以模仿。康奈尔大学的一
国内最全的AI工具合集都在这里
整理了国内最全的AI工具箱，总有一款是你能用到的
Ubuntu20.04安装CUDA cuDNN 以及对应的pytorch
安装 CUDA cudnn 详细教学
场景图生成综述
场景图是对场景的结构化表示，可以清晰地表达场景中的对象、属性和对象之间的关系。随着计算机视觉技术的不断发展，人们不再满足于简单地检测和识别图像中的物体;相反，人们期待对视觉场景有更高层次的理解和推理。例如，给定一张图像，我们不仅要检测和识别图像中的物体，还要了解物体之间的关系(视觉关系检测)，并根据
R2决定系数（Coefficient of Determination）
R2决定系数的取值范围为[0,1]，当R2为1时，表示模型完美预测了数据；当R2为0时，表示模型无法解释数据方差。在实际应用中，R2决定系数通常用于比较不同模型的表现，取值越接近1，表示模型解释的数据方差越多，表现越好。假设有n个样本，真实值分别为y₁, y₂, ……, yₙ，预测值分别为ŷ₁, ŷ
loss.item()用法和注意事项详解
因为输出的loss的数据类型是Variable。主要是使用Variable计算的时候，会记录下新产生的Variable的运算符号，在反向传播求导的时候进行使用。如果这里直接将loss加起来，系统会认为这里也是计算图的一部分，也就是说网络会一直延伸变大，那么消耗的显存也就越来越大。，在计算loss，a
安装配置pytorch环境（参考B站“我是土堆”）
安装配置pytorch环境（参考B站“我是土堆”）
Python错误解决：缺少‘mmcv._ext‘模块
在上述代码中,我们通过mmcv.ops模块中的get_compiling_cuda_version() 和get_compiler_version()函数获取CUDA和CUDA编译器的版本信息。而_mmcv._ext模块是mmcv库中用于加速运算的扩展模块，它使用了C++和CUDA进行优化，可以显著
数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】
成分数据分析中的 中心对数比转换
最新，2022年JCR正式发布（附影响因子名单下载）
今年共有近13000本期刊获得影响因子，其中60%以上的期刊IF实现了上涨。影响因子最高的仍然是Ca-A Cancer Journal for Clinicians，但今年下跌较多，由508.702降至286.130。国产期刊影响因子最高的是Cell Research，最新IF为46.297，重回国
2023年电工杯数学建模B题 人工智能对大学生学习影响的评价 具体建模过程 代码以及思路
人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。2016年，人工智能AlphaGo 4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术
从零入门激光SLAM（八）——ROS常用消息
jsk_recognition_msgs 是一个ROS消息包，它包含了一些用于机器人视觉和感知的常用消息类型。这些消息类型可以被用于在ROS系统中传递机器人感知和识别结果。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.random.uniform
tf.random.uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None)
AI大模型知识点大梳理
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类
AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程
GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点：Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GP
使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。
基于深度学习的CSI反馈（CsiNet）
最近在学习有关CSI反馈相关知识，整理了这一篇将深度学习引入CSI反馈的高引用论文，如果有理解不正确的地方，敬请回复。
Bark(Suno AI) 搭建及使用
Bark 是由Suno AI创建的基于转换器的文本到音频模型。Bark 可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频 - 包括音乐、背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生非语言交流，如大笑、叹息和哭泣。 Bark 目前支持 13 种语言，包括英语、德语、西班牙语、法语、日语和印地语。Suno AI 表示
哈工大2022秋自然语言处理NLP期末考试回忆版试题
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深入理解机器学习——数据预处理：归一化 （Normalization）与标准化 （Standardization）
归一化 （Normalization）和标准化 （Standardization）都是特征缩放的方法。特征缩放是机器学习预处理数据中最重要的步骤之一，可以加快梯度下降，也可以消除不同量纲之间的差异并提升模型精度。而标准化（Standardization）是在不改变原始的数据分布的情况下，将数据的分布
