如何自己电脑上使用 DeepFaceLab 教程（SAEHD 模型）
Deepfakes（“深度学习”和“假” [1]的合成词）是合成媒体，其中现有图像或视频中的人物被替换为其他人的肖像。虽然伪造内容的行为并不新鲜，但 deepfakes 利用机器学习和人工智能的强大技术来操纵或生成具有很高欺骗潜力的视觉和音频内容。用于创建 deepfakes 的主要机器学习方法基于
SegmentAnything 模型 （SAM）：万物可分割 AI 模型，11亿＋掩码数据集可提取
提取.SAM Demo：https://segment-anything.com/开源地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything论文地址：https://ai.facebook.com/research/publications/s
安装spacy+zh_core_web_sm避坑指南
spacy是Python自然语言处理（NLP）软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。
随机森林算法深入浅出
机器学习是一种基于数据的算法，通过对大量数据进行学习，发现数据的规律和模式，并将这些规律应用到新的数据上，从而做出预测和决策。与传统的计算机程序不同，机器学习算法不需要人工编写所有的规则和逻辑，而是能够自主地从数据中学习并做出预测。训练数据通常包括输入数据和对应的输出数据，例如图像识别中的图片和图片
【Idea】人工智能编程他来了，Idea集成一款和ChatGPT一样智能的编码辅助神器
`Bito`是一款建立在`OpenAI`和`ChatGPT`之上的开发辅助神器！他可以帮我们生成代码、语法提示、生成测试用例、解释代码含义、生成注释、优化代码、检测代码安全性以及学习理论知识等！我们可以提出任何关于技术的问题，`Bito`都能够给你很好分反馈，以及代码优化建议！最重要的是，没有注册限
Pytorch 多卡并行训练教程 （DDP）
Pytorch 多卡并行训练教程 （DDP），关于使用DDP进行多开并行训练 网上有许多教程，而且很多对原理解析的也比较透彻，但是有时候看起来还是比较懵逼，再啃了许多相关的博客后，博主记录了一些自己对于使用torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)进行单机多卡并行训练
线性规划中的人工变量与松弛变量
关于人工变量和松弛变量的差异性分析和总结
forward() takes 2 positional arguments but 3 were given
forward() takes 2 positional arguments but 3 were given，nn.sequential()
【Intel 黑客松大赛】基于YOLO的杂草-农作物检测分类系统
本次的赛题是基于计算机视觉的视觉挑战赛题，赛题如下：杂草是农业经营中不受欢迎的入侵者，它们通过窃取营养、水、土地和其他关键资源来破坏种植，这些入侵者会导致产量下降和资源部署效率低下。一种已知的方法是使用杀虫剂来清除杂草，但杀虫剂会给人类带来健康风险。参赛者需运用英特尔® oneAPI AI分析工具包
深入浅出TensorFlow2函数——tf.exp
tf.exp( x, name=None)
RuntimeError: expected scalar type Half but found Float
经过：在注意力模块中，会有较多的矩阵运算，在训练时出现了cuda和cup类型的冲突(另一篇我写的文章)；而在验证时出现了上述错误。出错的位置在torch.bmm()处，在这里进行了一次矩阵乘法运算。由于两个数据的类型不同，因此发生冲突。解决方案：仍然是用to()方法，修改数据类型为另一个数据的类型。
十大模拟炒黄金白银的软件
所以模拟炒黄金白银的软件的保密性，通常是资深投资者最看重的功能，比如被众多优质平台认可的MT4软件，便搭配有先进的密钥技术，不但可以隐藏投资者的IP地址，还可对投资关键信息进行高强度加密，避免信息泄露的风险。如今在网上做投资，不少投资者除了会关注理财产品的收益效率外，也会注重其投资的安全稳定性，比如
几十款免费好用的AI集合免费使用[⭐建议收藏⭐]
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7个有用的Prompt参数
本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。
YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题
需要注意的是，P、R、mAP等指标为0并不一定意味着模型无效。训练时间太短：如果训练时间太短，则模型可能没有足够的时间来收敛到最佳状态。模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。预处理步骤出现问题：确保数据预处理流程正确，例如确
AI的暴论
AI模型的暴论
CFNet: Cascade Fusion Network for Dense Prediction
在密集预测任务中多尺度的特征融合至关重要，当前的主流的密集预测的范式是先通过BackBone提取通用特征，然后通过特征融合模块来融合BackBone中的多尺度特征，最后使用head来输出密集预测结果（检测，分割等）。作者发现BackBone的网络参数量远远大于特征融合模块，基于此发现作者提出了级联融
YOLOv5区域入侵检测【附完整代码以及视频演示】
基于yolov5框架修改的。可以自己定义需要检测的区域，采用的权重文件是官方版本的yolov5s.pt。增加了本地摄像头检测、处理帧率的显示、以及检测的种类及其数量进行输出表示。
ChatGPT 从入门到精通12：教你如何用AI 五分钟做出一个高大上的PPT
常见的 AI 制作 PPT 的软件包括：Mindshow.fun、闪击 PPT sankki.com、Tome.app、chat-ppt-ai.com、gamma.app、chatba.com、slide.ai、beautiful.ai、office365e 等。登录成功后，点击“在线体验”按钮，您
FMCS厂务管理系统
FMCS厂务管理系统以工业网络安全为基础，通过健全的数字化建设，消除各子系统之间的信息孤岛。对主生产设备以外的公辅设备进行监控管理，全面覆盖的厂务监控管理，打开工厂运营的黑匣，对厂务设备以全生命周期的管理提高设备运行效率，依托标准化的能源管理模式，为企业的节能减碳提供支撑，以多元化全方位的沉浸式体验
