RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%
新一代RTX 4090显卡性能相比上一代RTX 30系列有了巨大提升，最高接近80%，涡轮版RTX 4090显卡尺寸与30系列涡轮版对比变化不大，依旧与超微8卡GPU平台适配，搭配后可以提供强大的整机计算性能。
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唐宇迪机器学习实战课程笔记(全)
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使用CatBoost和SHAP进行多分类完整代码示例
CatBoost是顶尖的机器学习模型之一，SHAP旨在解释机器学习模型的输出，本文将展示如何一起使用它们来解释具有多分类数据集的结果。
【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】——海边跳舞的少女
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【深度学习】——Informer模型
Informer模型是一种用于时间序列预测的深度学习模型，由中国科学院自动化研究所的研究团队提出。与传统的RNN、LSTM、GRU等模型不同，Informer模型采用了一种新的注意力机制，能够很好地处理长期依赖和序列中的缺失值。
配置文件、权重文件、YOLOV5
配置文件（也称为模型定义文件或模型结构文件）包含了模型的结构信息，如层的类型、数量、参数等；即YOLOV5的框架。
WGAN-gp模型——pytorch实现
【代码】WGAN-gp模型——pytorch实现。
激光点云的概念
激光点云
哲学书籍推荐，一生不可不读的10本哲学书籍
一书的出版则宣告了作为哲学家的萨特的诞生，他开始运用自己独立的思想观点和哲学词语述说对世界的理解：人即自为的存在，具有超越的特性，他永远处在变化中，而且是在时间的流逝中实现的。贯彻始终的根本指导思想就是：通过对理性本身、即人类先天认识能力的批判考察，确定它有哪些先天的、即具有普遍性和必然性的要素，以
如何用 ModelScope 实现 “AI 换脸” 视频
当下，视频内容火爆，带有争议性或反差大的换脸视频总能吸引人视线。虽然 AI 换脸在市面上已经流行了许久，相关制作工具或移动应用也是数不胜数。但是多数制作工具多数情况下不是会员就是收费，而且替换模板有限。以下在实战的角度，用阿里 ModelScope 的图像人脸融合实现一下 AI 视频换脸。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.rank
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【人工智能】人工智能和双曲几何
作为人工智能技术的理论支撑，几何学是必不可少的；目前直接的几何技术有：计算几何--对集合体如点云处理有用；射影几何--对3d重构有用；双曲几何--在自然语言的词嵌入做基础数学模型，另外深度学习国外有双曲网络在应用。本文针对双曲几何进行探讨。
飞链云AI、Midjourney和Stable Diffusion区别
含AI绘画、GPT、数字人等服务。目前支持免费使用（不需要充值即可免费使用），符合国人习惯，更容易上手，对中文支持好。超简便式AI绘画，里面的模型、模式多，一直在更新迭代，参数配置比较简单，界面操作也比较人性化，只需要选择，即可出效果好的图片，像素目前最高支持扩展到1亿3千万像素。上手难度极大，只能
七、训练模型，CPU经常100%，但是GPU使用率才5%左右
具体原因分析参见。
使用Mask-RCNN训练自己的数据集看这一篇就够了，从制作数据集开始一步步教你如何玩转Mask-RCNN（保姆级教程）
使用Mask_RCNN训练自己的数据集的方法，教你从零开始训练自己的Mask_RCNN模型。
【AI学习笔记】退出 Anaconda 虚拟环境时 遇到的两种报错。
两种错误：DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated & ArgumentError: deactivate does not accept arguments
解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
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修改huggingface模型的储存位置的设置方法
本文主要介绍了修改huggingface模型的储存位置的设置方法，希望能对新手有所帮助。文章目录1. 问题描述2. 解决方案2.1 解决方案一2.2 解决方案二
