什么是卷积神经网络？它在图像识别领域有何优势？
CNN的主要特点是利用卷积层和池化层来提取图像的局部特征，从而减少参数数量和计算复杂度，提高模型的泛化能力。CNN在处理图像数据时，不需要进行复杂的预处理或特征提取，而是直接将原始图像作为输入，让网络自动学习最优的特征表示。卷积神经网络的主要特点是使用卷积层和池化层来提取图像的局部特征和降低维度，从
T5模型总结概述
T5是一个统一的模型框架，将各类NLP任务都转化为Text2text任务（即无监督/有监督的文本生成预训练任务），使得这些任务在训练时能够使用相同的目标函数，在测试时使用相同的解码过程。
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微软推出的ai声音生成神器VALL-E，如何体验，使用？
微软最近发布了一款名为 VALL-E 的人工智能工具，只需 3 秒音频即可模仿人说话。该工具经过 60000 小时英语语音数据的训练，并使用特定语音的 3 秒剪辑来生成内容。与目前的许多人工智能工具不同，VALL-E 可以复制说话者的情绪和语气，即使说话者本人从未说过的单词也可以模仿。康奈尔大学的一
国内最全的AI工具合集都在这里
整理了国内最全的AI工具箱，总有一款是你能用到的
Ubuntu20.04安装CUDA cuDNN 以及对应的pytorch
安装 CUDA cudnn 详细教学
场景图生成综述
场景图是对场景的结构化表示，可以清晰地表达场景中的对象、属性和对象之间的关系。随着计算机视觉技术的不断发展，人们不再满足于简单地检测和识别图像中的物体;相反，人们期待对视觉场景有更高层次的理解和推理。例如，给定一张图像，我们不仅要检测和识别图像中的物体，还要了解物体之间的关系(视觉关系检测)，并根据
R2决定系数（Coefficient of Determination）
R2决定系数的取值范围为[0,1]，当R2为1时，表示模型完美预测了数据；当R2为0时，表示模型无法解释数据方差。在实际应用中，R2决定系数通常用于比较不同模型的表现，取值越接近1，表示模型解释的数据方差越多，表现越好。假设有n个样本，真实值分别为y₁, y₂, ……, yₙ，预测值分别为ŷ₁, ŷ
loss.item()用法和注意事项详解
因为输出的loss的数据类型是Variable。主要是使用Variable计算的时候，会记录下新产生的Variable的运算符号，在反向传播求导的时候进行使用。如果这里直接将loss加起来，系统会认为这里也是计算图的一部分，也就是说网络会一直延伸变大，那么消耗的显存也就越来越大。，在计算loss，a
安装配置pytorch环境（参考B站“我是土堆”）
安装配置pytorch环境（参考B站“我是土堆”）
Python错误解决：缺少‘mmcv._ext‘模块
在上述代码中,我们通过mmcv.ops模块中的get_compiling_cuda_version() 和get_compiler_version()函数获取CUDA和CUDA编译器的版本信息。而_mmcv._ext模块是mmcv库中用于加速运算的扩展模块，它使用了C++和CUDA进行优化，可以显著
数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】
成分数据分析中的 中心对数比转换
最新，2022年JCR正式发布（附影响因子名单下载）
今年共有近13000本期刊获得影响因子，其中60%以上的期刊IF实现了上涨。影响因子最高的仍然是Ca-A Cancer Journal for Clinicians，但今年下跌较多，由508.702降至286.130。国产期刊影响因子最高的是Cell Research，最新IF为46.297，重回国
2023年电工杯数学建模B题 人工智能对大学生学习影响的评价 具体建模过程 代码以及思路
人工智能简称AI，最初由麦卡锡、明斯基等科学家于1956年在美国达特茅斯学院开会研讨时提出。2016年，人工智能AlphaGo 4:1战胜韩国围棋高手李世石，期后波士顿动力公司的人形机器人Atlas也展示了高超的感知和控制能力。2022年，人工智能绘画作品《太空歌剧院》获得了美国科罗拉多州博览会艺术
从零入门激光SLAM（八）——ROS常用消息
jsk_recognition_msgs 是一个ROS消息包，它包含了一些用于机器人视觉和感知的常用消息类型。这些消息类型可以被用于在ROS系统中传递机器人感知和识别结果。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.random.uniform
tf.random.uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None)
AI大模型知识点大梳理
AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类
AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程
GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点：Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GP
使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。
基于深度学习的CSI反馈（CsiNet）
最近在学习有关CSI反馈相关知识，整理了这一篇将深度学习引入CSI反馈的高引用论文，如果有理解不正确的地方，敬请回复。
