YOLOv5区域入侵检测【附完整代码以及视频演示】
基于yolov5框架修改的。可以自己定义需要检测的区域，采用的权重文件是官方版本的yolov5s.pt。增加了本地摄像头检测、处理帧率的显示、以及检测的种类及其数量进行输出表示。
ChatGPT 从入门到精通12：教你如何用AI 五分钟做出一个高大上的PPT
常见的 AI 制作 PPT 的软件包括：Mindshow.fun、闪击 PPT sankki.com、Tome.app、chat-ppt-ai.com、gamma.app、chatba.com、slide.ai、beautiful.ai、office365e 等。登录成功后，点击“在线体验”按钮，您
FMCS厂务管理系统
FMCS厂务管理系统以工业网络安全为基础，通过健全的数字化建设，消除各子系统之间的信息孤岛。对主生产设备以外的公辅设备进行监控管理，全面覆盖的厂务监控管理，打开工厂运营的黑匣，对厂务设备以全生命周期的管理提高设备运行效率，依托标准化的能源管理模式，为企业的节能减碳提供支撑，以多元化全方位的沉浸式体验
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图解《狂飙》人物关系
就用知识图谱的方式来探清狂飙中的人物关系。
图像的灰度化灰度值的读取Matlab
在matlab工作区选取灰度矩阵I，即可得到图像详细的灰度值矩阵。使用数据游标测得灰度图片上，海域灰度为218，陆地灰度为243。figure->工具->数据游标。
Stable Diffusion v1.5 Out of Memory 解决
【代码】Stable Diffusion v1.5 Out of Memory 解决。
人工智能AI系列 - java 版的stable diffusion 图像生成
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apollo自动驾驶进阶学习之：如何实现施工路段限速绕行及其参数调试
首先需要理解Planning模块是基于Scenario、Stage、Task这样的层次来进行的，即场景->步骤->具体的决策方法。Apollo可以应对自动驾驶所面临的不同道路场景，都是通过Scenario统一注册与管理。Scenario通过一个有限状态机来判断选择当前行车场景，每个Scenario下
输电线路相关数据集（目标检测、图像识别等领域）
电气工程、输电线路、电网相关数据集
【有奖提问】AI 终将取代人类？向图灵奖得主 Joseph Sifakis 提出你的疑问与焦虑
人类要怎么在 AI 世界追求幸福？
如何正确下载PyTorch、CUDA版本！！
因为在torch框架里经常出现NVIDIA、CUDA、PyTorch这几个不兼容，等等一些让人头疼的问题。这里总结正确下载pytorch的方法。
2.线性代数基础
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使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索
在过去的几个周末里，我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过，并了解像 Elasticsearch® 这样的如何通过充当长期记忆和语义知识存储来增强像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM)。然而，让我和许多其他经验丰富的数据架构师感到困扰的一件事是，那里的许多教程和演示完全依赖于向大型网络
Opencv (C++)系列学习---模板匹配
文章介绍了opencv(c++)中模板匹配算法cv::matchTemplate的具体参数含义和用法的实例，尤其对其匹配方法进行了具体介绍，以及在匹配后对结果的处理，通过minMaxLoc算子提取出匹配结果最好的点。
【ENVI】监督分类
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Nvidia GPU 最新计算能力表（CUDA Compute Capability）
Jetson ProductsGPUCompute CapabilityJetson AGX Xavier7.2Jetson Nano5.3Jetson TX26.2Jetson TX15.3Tegra X15.3GeForce and TITAN ProductsGPUCompute Capabi
2023亚马逊科技中国峰会之Amazon DeepRacer赛车比赛
在2023年6月27日至28日，亚马逊云科技准备在上海举办中国峰会，这是一年一度的盛大会议。此次会议重点活动之一就是基于强化学习的自动驾驶赛车比赛——Amazon DeepRacer。
注意力机制中的掩码详解
本文将详细介绍掩码的原理和机制。
车道线检测
目前，车道线检测技术已经相当成熟，主要应用在自动驾驶、智能交通等领域。下面列举一些当下最流行的车道线检测方法：基于图像处理的车道线检测方法。该方法是通过图像处理技术从摄像头传回的图像中提取车道线信息的一种方法，主要是利用图像处理算法进行车道线的检测和识别，并输出车道线的位置信息。基于激光雷达的车道线
