【Python】pip安装源、pip config命令 及 pip安装包位置 等相关问题
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机器学习之MATLAB代码--基于VMD与SSA优化lssvm的功率预测(多变量）（七）
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如何解决错误：An error occurred.问题
解决 An error occurred. If this issue persists please contact us through our help center at help.openai.com
初学者关于ConvLSTM的理解
选择最常见的基于Pytorch深度学习框架的ConvLSTM代码，在他人已有注解的情况下，逐行对代码进行详细的注解，供新手理解。
常见的点云下载地址/点云集合/点云库30个
3、Stanford 3D扫描库。13、麻省理工（城市大规模数据）7、虚拟地形项目（gis相关）15、ShapeNet数据集。4、佐治亚理工大学扫描库。8、慕尼黑工业大学数据集。9、伯克利3D对象数据集。5、ALS机载激光雷达。6、数字米开朗琪罗项目。2、pcl的一些数据。10、RGB-D数据。11
ChatIE（LLM大模型用于信息抽取）
利用ChatGPT实现零样本信息抽取（Information Extraction，IE），看到零样本就能大概明白这篇文章将以ChatGPT作为一个基座然后补全前后端，来实现抽取任务。具体来说，ChatIE实现零样本的策略是将其任务转化为具有。对于句子：《我的爱情日记》是1990年在北京上映的中国…
Autolabelimg自动标注工具
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30个最新的自然语言处理模型
30个最新的自然语言处理模型的总结和优劣势对比
GPT逆向：高效解读小红书文案生成器的内部逻辑
关注我的很多同学都会写爬虫。但如果想把爬虫写得好，那一定要掌握一些逆向技术，对网页的JavaScript和安卓App进行逆向，从而突破签名或者绕过反爬虫限制。最近半年，大语言模型异军突起，越来越多的公司基于GPT3.5、GPT-4或者其他大语言模型实现了各种高级功能。在使用大语言模型时，Prompt
使用MMDetection训练自己的数据集
本文主要阐述如何使用训练自己的数据，包括配置文件的修改，训练时的数据增强，加载预训练权重以及绘制损失函数图等。这里承接上一篇文章，默认已经准备好了COCO格式数据集且已安装，环境也已经配置完成。这里说明一下，因为更新至2.x版本之后有些用法不一样了，所以对本文重新更新一下，这里使用的的版本是2.27
stable-diffusion、stable-diffusion-webui、novelai、naifu区别介绍
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OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用
拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个通用的语音识别模型，它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练，能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁棒性和准确性。Whi
kaggle热门新赛推荐＆经典案例汇总（含top方案）
最近kaggle新赛不少，整理了几场比较热门的推荐给大家，有想法的抓紧了！另外，为了方便你们学习大神们的top方案，我也整理了部分经典案例和大家分享，主要有四个方向。
数字图像处理--六、图像压缩
数字图像处理 图像压缩算法 图像压缩标准 复习自用
信息准则：AIC、BIC、FPE、LILC
信息准则方法：AIC、BIC、FPE、LILC
基于树莓派4B的智能无人巡逻小车设计
本实验设计的场景是智能警用无人巡逻小车，可以自动巡线，精准避障，遇到障碍物时实现S型绕弯，同时闪烁LED灯提醒，智能检测障碍物是车牌还是无关障碍，完成识别及做出相应的动作，完成信息发送，车牌存档等等操作，再实现精准避开车牌，若遇到四方都有障碍则原路返回，巡线直至检测到停车线，停车入库等内容。....
分享几个实用的C站AI模型平替网站
部分用户可能没有mofa工具访问Civitai ( C站)下载AI模型，所以给大家分享几款国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。部分用户可能没有mofa工具访问Civitai ( C站)下载AI模型，所以给大家分享几款国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stabl
改进版ASPP（2）：ASPP模块中加入CBAM(卷积注意力模块)，即CBAM_ASPP
改进ASPP，加入卷积注意力机制，即为CBAM_ASPP
FreeSwitch采用mrcp协议对接科大讯飞asr和tts以及对话系统
FreeSwitch采用mrcp协议对接科大讯飞asr和tts对接过程
中山大学人工智能学院——考研上岸经验贴
大概从2月23号，就是过完年返校的时候开始，看一章王道的课程，看一遍王道的课本，然后把每一小节课后的选择题都做一遍，这里建议第一遍做使用电子版的，因为后面还要做的。前期数学花的时间很多很多，每天我觉得最少5h吧，我先是跟着汤家凤听了他的基础和强化课程，做了1800，做题的时间一般安排在早上7-11点
