ChatGPT API使用介绍
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是OpenAI公司开
AIGC和ChatGPT的区别
AIGC可能需要不同的技术和模型来实现；ChatGPT使用了Transformer作为核心技术和模型。- AIGC是一个广泛的概念，包括多种类型的内容生成；ChatGPT是一个具体的产品，只涉及文本生成。- AIGC可能需要根据不同的任务进行调整或微调；ChatGPT可以直接应对多个泛化任务。- A
coco数据集标注格式
COCO数据集中目标实例的json文件整体是以字典的形式来存储内容的。主要包括5个key（info、licenses、images、annotations、categories）。
D-ID生成式人工智能视频合成技术，将原创视频内容变得唾手可得
D-ID，面向未来，生成式人工智能。是一个可以智能合成人像和声音，并最终生成视频的AI工具。
Diffusion Model原理详解
Diffusion Model（扩散模型 ）对标的是生成对抗网络（GAN），本文将用通俗的语言和公式为大家介绍Diffusion Model，并且结合公式为大家梳理Diffusion Model的代码。
YOLOV8改进：顶刊TIP 2023 | CFP：即插即用的多尺度融合模块，有效涨点！
与现有的方法不同，本文方法不仅关注不同层之间的特征交互，还考虑了同一层内的特征调节，该调节在密集预测任务中被证明是有益的。则依赖于自下而上的特征金字塔结构，通过建立自上而下的路径和横向连接从多尺度高级语义特征图中获取特征信息。提出了一种额外的自下而上路径，使高级特征图也可以从低级特征图中获得足够的细
YOLOv5+Swin Transformer
YOLOv5＋swin tansformer里遇到的报错
智能优化算法：北方苍鹰优化算法-附代码
智能优化算法：北方苍鹰优化算法文章目录智能优化算法：北方苍鹰优化算法1.北方苍鹰优化算法简介2.北方苍鹰优化算法基本原理2.1灵感来源和北方苍鹰的行为2.2算法的数学模型2.2.1 初始化2.2.2 第一阶段：猎物识别（勘探阶段）2.2.3 第二阶段：追逐及逃生（开发阶段）3.实验结果4.参考文献5
使用 Docker 和 HuggingFace 实现 NLP 文本情感分析应用
在继续分享“干燥、有趣”的向量数据库实战内容之前，我们来聊一篇简单有趣的内容：如何使用 Docker 和 HuggingFace 现成的模型，快速实现一个 NLP 文本情感分析应用，支持中英文内容的情感快速分析。在这篇文章里，我们不需要准备显卡和语料，也不需要耐心等待“炼丹”就绪，只要会“搭积木”，
chatGPT给出Python time.sleep()假死（挂起）的解决办法
使用time.sleep()，最好使用线程方法；合理的引导chatGPT交流，能快速帮助我们解决问题。
深度学习apex包安装问题
深度学习中apex安装问题
旋转变压器解码算法研究
介绍了常见的旋变解码算方法，本文使用峰值采样法和和反正切法对旋变输出的模拟信号进行解码
bevfusion单显卡训练/测试
bevfusion单显卡
2021年数学建模国赛B题优秀论文（Word）（04烯焼制备分析与试验设计）
以下为部分，下载链接：2021年B题论文
【深入探究人工智能】：历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇技术博客将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本）
动手学深度学习(李沐)的pytorch版本（包含代码和PDF版本），《动手学深度学习》PyTorch版本TendorFlow版本（内有所有代码和PDF版下载地址）
使用Cleanlab、PCA和Procrustes可视化ViT微调
在本文中，我们将介绍如何创建这样一个动画，主要包括:微调、创建嵌入、异常值检测、PCA、Procrustes、创建动画。
【人工智能】xAI——“X宇宙”又增添了一位新成员
有人问他，xAI公司是干啥的？马斯克的回答引用了其偶像、科幻作家道格拉斯・亚当斯的话，「一旦你问对了问题，那么答案往往是最简单的部分。
2022年国赛高教杯数学建模C题古代玻璃制品的成分分析与鉴别解题全过程文档及程序
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OpenCASCADE完整教程专栏完整目录
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