Anaconda更换国内镜像源最新方法--2023.1

【代码】Anaconda更换国内镜像源最新方法--2023.1。

用Wav2Lip+GFPGAN创建高质量的唇型合成视频

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多层感知机(MLP)

多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。,因此也叫深度感知机是单个神经元模型,是较大神经网络的前身。神经网络的强大之处在于它们能够学习训练数据中的表示,以及如何将其与想要预测的输出变量联系起来。从数学上讲,它们能

保障AI时代的图像安全:揭示解决虚假图片危机的三种策略

保障 AI 时代图像安全:揭示 AI 图像篡改、生成式鉴别与 OCR 对抗攻击的技术解决方案。

财政收入影响因素分析及预测

本案例运用数据挖掘技术按照1994年我国财政体制改革后至2013年的数据对市财政收入进行分析,并对未来两年的财政收入进行预测,希望能够帮助政府合理地控制财政收支,优化财政建设,为制定相关决策提供依据。对原始数据进行探索性分析,了解原始属性之间的相关性,利用Lasso特征选择模型提取关键属性,建立单个

【自然语言处理(NLP)】基于Skip-gram实现Word2Vec

【自然语言处理(NLP)】基于Skip-gram实现Word2Vec,基于百度飞桨开发,参考于《机器学习实践》所作。

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【AI编程工具合集】42 款 AI 代码助手工具大盘点!开发效率神器!通过自动执行复杂的编码任务来加快项目完成时间

如何自己电脑上使用 DeepFaceLab 教程(SAEHD 模型)

Deepfakes(“深度学习”和“假” [1]的合成词)是合成媒体,其中现有图像或视频中的人物被替换为其他人的肖像。虽然伪造内容的行为并不新鲜,但 deepfakes 利用机器学习和人工智能的强大技术来操纵或生成具有很高欺骗潜力的视觉和音频内容。用于创建 deepfakes 的主要机器学习方法基于

SegmentAnything 模型 (SAM):万物可分割 AI 模型,11亿+掩码数据集可提取

提取.SAM Demo:https://segment-anything.com/开源地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything论文地址:https://ai.facebook.com/research/publications/s

安装spacy+zh_core_web_sm避坑指南

spacy是Python自然语言处理(NLP)软件包,可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画,以及词嵌入向量的计算和可视化等。

随机森林算法深入浅出

机器学习是一种基于数据的算法,通过对大量数据进行学习,发现数据的规律和模式,并将这些规律应用到新的数据上,从而做出预测和决策。与传统的计算机程序不同,机器学习算法不需要人工编写所有的规则和逻辑,而是能够自主地从数据中学习并做出预测。训练数据通常包括输入数据和对应的输出数据,例如图像识别中的图片和图片

【Idea】人工智能编程他来了,Idea集成一款和ChatGPT一样智能的编码辅助神器

`Bito`是一款建立在`OpenAI`和`ChatGPT`之上的开发辅助神器!他可以帮我们生成代码、语法提示、生成测试用例、解释代码含义、生成注释、优化代码、检测代码安全性以及学习理论知识等!我们可以提出任何关于技术的问题,`Bito`都能够给你很好分反馈,以及代码优化建议!最重要的是,没有注册限

Pytorch 多卡并行训练教程 (DDP)

Pytorch 多卡并行训练教程 (DDP),关于使用DDP进行多开并行训练 网上有许多教程,而且很多对原理解析的也比较透彻,但是有时候看起来还是比较懵逼,再啃了许多相关的博客后,博主记录了一些自己对于使用torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)进行单机多卡并行训练

线性规划中的人工变量与松弛变量

关于人工变量和松弛变量的差异性分析和总结

forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

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【Intel 黑客松大赛】基于YOLO的杂草-农作物检测分类系统

本次的赛题是基于计算机视觉的视觉挑战赛题,赛题如下:杂草是农业经营中不受欢迎的入侵者,它们通过窃取营养、水、土地和其他关键资源来破坏种植,这些入侵者会导致产量下降和资源部署效率低下。一种已知的方法是使用杀虫剂来清除杂草,但杀虫剂会给人类带来健康风险。参赛者需运用英特尔® oneAPI AI分析工具包

深入浅出TensorFlow2函数——tf.exp

tf.exp( x, name=None)

RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

经过:在注意力模块中,会有较多的矩阵运算,在训练时出现了cuda和cup类型的冲突(另一篇我写的文章);而在验证时出现了上述错误。出错的位置在torch.bmm()处,在这里进行了一次矩阵乘法运算。由于两个数据的类型不同,因此发生冲突。解决方案:仍然是用to()方法,修改数据类型为另一个数据的类型。

十大模拟炒黄金白银的软件

所以模拟炒黄金白银的软件的保密性,通常是资深投资者最看重的功能,比如被众多优质平台认可的MT4软件,便搭配有先进的密钥技术,不但可以隐藏投资者的IP地址,还可对投资关键信息进行高强度加密,避免信息泄露的风险。如今在网上做投资,不少投资者除了会关注理财产品的收益效率外,也会注重其投资的安全稳定性,比如

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