Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡（配置CUDA和cuDNN深度学习环境）

1.Halcon22.11下载

官网下载安装包（需要注册才能下载）

提示：它和VS2019联合开发，所以要安装VS2019

具体安装步骤参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/590352632

2.CUDA、cudnn下载准备

相关的安装包比如CUDA、cudnn版本需要下载到本地安装。

CUDA版本选择，已本人的为例：在NVIDIA控制面板可以看到RTX3060驱动目前最高支持CUDA 11.7版本

实测：目前RTX3060不支持CUDA 11以下版本；cuda的算力要支持你的显卡算力：RTX3060显卡算力8.6。

本人选择的CUDA 11.7版本，下载对应算力cudnn8.6版本

3.CUDA下载安装

3.1CUDA下载

进入CUDA官网下载CUDA，这里我下的是CUDA11.7.1版本的

3.2 CUDA安装

安装参考：CUDA与cuDNN安装教程（超详细）_kylinmin的博客-CSDN博客

安装失败参考：NVIDIA安装程序失败 ，win10 RTX3060安装CUDA11.7_3060 cuda11.7_zhushun7的博客-CSDN博客

4.cudnn下载安装

4.1cudnn下载

下载前准备：需要查看显卡算力，需要使用一个叫deviceQuery.exe的工具，在CUDA目录下。
本地使用的是CUDA 11.7，工具目录为

//根据自己的安装的CUDA版本操作
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite>

从上面可以看出显卡算力为8.6.

进入cudnn官网下载cudnn（这里需要自己自行注册登录），这里我下的是cudnn v8.6.0版本,选择与上面安装的CUDA相应的版本。

4.1cudnn安装

参考上面CUDA安装参考。