【人工智能的数学基础】二值图像的距离变换(Distance Transform)
*距离变换(Distance Transform)**是一种针对二值图像（背景:0, 前景:1）的变换算法，把图像中的每个像素值替换为该像素到前景像素的最近距离。通过距离变换能够基本找出二值图像中前景形状的骨架。
归一化（Normalization）
归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制在某个固定范围内。归一化存在两种形式，一种是在通常情况下，将数处理为 [0, 1] 之间的小数，其目的是为了在随后的数据处理过程中更便捷。例如，在图像处理中，就会将图像从 [0, 255] 归一化到 [0, 1]之间，这样既不会改变图像本身的信息储存，
什么是卷积
此文章简单讲解了卷积是什么、卷积为什么这么厉害、卷积神经网络是什么。
Are You an AI Language Model Creator? Create Your Own L
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)是一个可以生成文本序列的神经网络模型，它由OpenAI自行研发并开源，其能够理解、生成和理解自然语言。它在生成文本的同时也学会了推断上下文关
XGBoost 2.0:对基于树的方法进行了重大更新
XGBoost是处理不同类型表格数据的最著名的算法，LightGBM 和Catboost也是为了修改他的缺陷而发布的。9月12日XGBoost发布了新的2.0版，本文除了介绍让XGBoost的完整历史以外，还将介绍新机制和更新。
解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法决策树、随机森林、朴素贝叶斯
人工智能驱动的古彝文识别：保护和传承古彝文文化
在2022年人工智能大会上,合合信息使用智能文字识别技术挑战钟鼎文识别,实实在在秀了一把“肌肉”。钟鼎文的识别,是合合信息继挑战识别甲骨文后追求的新挑战。现阶段，合合信息开启了古彝文识别项目。古彝文识别对于彝族文化的传承和传播具有重要意义。通过古彝文识别，可以深入研究和理解彝族文化的历史、传统、信仰
人工智能实验——八数码难题
人工智能实验 八数码难题 利用了BFS算法DFS算法A*算法
人工智能与大数据挖掘的结合
当前面临的关键技术包括人工智能、机器学习、大数据、数据库、数据采集、数据处理、数据挖掘等方面。随着人工智能技术的不断升级，大数据技术也必将成为实现智能运用和综合分析的必要手段。数据不仅需要得到高质量的处理，更需要能够有效地融入众多不同类型、异构的数据资源。“知识图谱可以帮助我们更好地管理和使用大数据
人工智能的 A 到 Z | The A to Z of Artificial Intelligence
目录AGIAlignment 结盟Automation 自动化Bias 偏见Chatbot 聊天机器人Competitive Pressure 竞争压力Compute 计算Data 数据Data Labeling 数据标签Diffusion 扩散Emergent capabilities 应急能力
解放程序员生产力的AI代码助手重磅来袭
解放程序员生产力的AI代码助手重磅来袭，腾讯云AI代码助手值得期待
解决‘function‘ object has no attribute ‘data‘
function对象没有data属性。
头歌--机器学习之决策树
1、下列说法正确的是？（AB）A、训练决策树的过程就是构建决策树的过程B、ID3算法是根据信息增益来构建决策树C、C4.5算法是根据基尼系数来构建决策树D、决策树模型的可理解性不高2、下列说法错误的是？（B）A、从树的根节点开始，根据特征的值一步一步走到叶子节点的过程是决策树做决策的过程B、决策树只
AI在智能家居控制中心中的应用：提升控制效率
作者：禅与计算机程序设计艺术 智能家居控制中心（IaC）是一个集成化的智能控制系统，它能够从各种设备采集数据、分析处理并实时监控用户需求，并据此优化控制策略，为用户提供更加舒适、安全、健康的家居环境。作为一个高度自动化的系统，IaC需要快速响应各种变化的环境，能
如何通过AWS的AI和机器学习服务进行智能分析和决策
作者：禅与计算机程序设计艺术 《55.《如何通过 AWS 的AI 和机器学习服务进行智能分析和决策》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展，各个行业对智能分析和决策的需求也越来越强烈。而 AWS 作为业界领先的云
AI批量写文章伪原创：基于ChatGPT长文本模型，实现批量改写文章、批量回答问题（长期更新）
3、去重：程序读取指定目录下所有文件，批量发送给chatgpt，让其扮演自媒体创作者，帮我们修改文章，达到去重的目的，然后自动输出到指定目录。：内置好了四种类型，默认调用的是gpt-3.5-turbo-16k模板，最多一次支持几千字的输入，当key支持4.0也可以选择4.0模型。1、批量修改文章：程
【AI大模型】从软件开发工业化 DSL 到自然语言软件开发时代的变革
在我们的设计中，状态和行为是分离的，状态是不可变的，行为是可变的。这种设计的好处是，我们可以在不同的状态之间进行切换，而不需要重新创建行为。这种设计的缺点是，我们需要在状态和行为之间进行绑定，这样才能保证状态和行为的一致性。而在实现 Feakin 时，则是关注于如何实现设计态与实现态的绑定，我们将这
深度学习中常用的损失函数(一) —— MSELoss()
MSELoss() 损失函数学习笔记
用AI提升客户满意度：如何利用自然语言处理和人工智能技术改善客户服务流程
作者：禅与计算机程序设计艺术 《30. "用AI提升客户满意度： 如何利用自然语言处理和人工智能技术改善客户服务流程"》引言1.1. 背景介绍
The Deep Learning AI for Environmental Monitoring——Deep
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介环境监测是整个经济社会发展的一个重要环节，环境数据是影响经济、金融、社会和政策走向的不可或缺的组成部分。目前，环境监测主要依靠地面站（例如气象台）或者卫星遥感影像获取的数据进行实时监测，其精确度受到数据源和采集技术、传感器尺
