RuntimeWarning: divide by zero encountered in log错误解决
最近在学习《机器学习实战》这本书时，朴素贝叶斯那里遇到了这样的问题。然后运行时出现了下面的问题：虽然不影响最终的结果，但是警告看起来让人不舒服。我们排查原因，是存在数字太小的原因，溢出，计算过程中出现-inf，再做其他运算，结果还是-inf。比如我们展示一下结果：结果如下：探索原因当概率很小时，取对
人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中
本文为人工智能专业学生提供了最新、最全的毕业设计选题推荐。人工智能作为当今科技领域的热门专业之一，其毕业设计选题的选择对学生的学术发展和职业前景至关重要。我们精心汇总了各个子领域的选题，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，以满足学生们对不同研究方向的需求。这些选题既包括了理论研究和算
微信小程序AI类目-深度合成-AI问答/AI绘画 互联网信息服务算法备案审核通过教程
系统的会员上传小程序无法通过审核，一直提示需要增加深度合成-AI问答、深度合成-AI绘画类目，该类目需要提供互联网信息服务算法备案并上传资质，一般对企业来说这种务很难实现。网上查了下目前通过百度智能云注册认证可解决以下问题。将所有的选项选中然后下载下来，打印并盖上自己的企业公章。近期小程序审核规则变
使用TensorRT-LLM进行高性能推理
TensorRT-LLM是在TensorRT基础上针对大模型进一步优化的加速推理库，它号称可以增加4倍的推理速度。
国产芯片将王者归来，以芯片堆叠技术实现5nm性能
近期深圳某科技企业悄悄地上线了麒零官方账号，似乎显示出它的芯片回归日期日益临近，2023年量产纯国产芯片似乎有望变成现实，此前该公司的高管已多次表示2023年王者归来，如今这些信息无疑得到印证。由于众所周知的原因，自2020年9月15日之后，台积电就无法为深圳科技企业代工生产芯片，自那之后，它的手机
人工智能将成为发展中国家的重要支柱产业。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今世界热门话题之一。它诞生于上世纪60年代，最早的相关研究者是卡内基梅隆大学（CMU）的Paul McCann和他的同事们。至今已发展成一个独立、系统
基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术》引言1.1. 背景介绍随着信息技术的快速发展，企业网络逐步扩大，涉及的业务越来越复杂，对数据安全的需求
人工智能在司法推理中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能在司法推理中的应用随着人工智能技术的不断发展,其在司法领域中的应用也越来越受到人们的关注。司法推理是司法活动中非常重要的一环,而人工智能可以帮助司法机关更高效、准确地进行推理。本文将介绍人工智能在司法推理中的应用,以及实现步
AI时代的民主价值观：让科技为民众创造更美好的世界
作者：禅与计算机程序设计艺术 人类社会处在一个信息化、数字化的时代，科技的发展极大的促进了社会的变革，从而使得人们的生活更加便利、简单、舒适。随着人们对科技产品的依赖程度越来越高，越来越多的人开始依赖于各种数字服务应用。但是同时也带来了一系列的问题，比如个人信息
【迁移学习综述】
迁移学习的目标是将某个领域或任务上学习到的知识应用到不同的但相关的领域或问题中。迁移学习的研究来源于一个观测：人类可以将以前的学到的知识应用于解决新的问题，更快的解决问题或取得更好的效果。迁移学习被赋予这样一个任务：从以前的任务当中去学习知识（knowledge）或经验，并应用于新的任务当中。换句话
Pyinstaller打包报错小结
1.Pyinstaller打包exe文件，执行后提示缺失yaml，csv，dll等资源文件。2.打包后运行提示 WARNING: file already exists but should not: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp_MEI130922\to
【AI 大模型】如何利用 LLM 和智能问答 BI 自然语言自动生成智能报表 ？
在信息化时代，数据已成为企业决策的关键因素。然而，海量的数据如何进行分析和利用成为了企业面临的难题。随着企业数据规模的不断增大，传统的手工制作报表已经无法满足企业的需求。近年来，LLM大模型和智能问答BI技术的出现，使得企业可以更加高效地进行数据分析和决策。如何利用人工智能技术提高报表的制作效率和数
强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手》1. 引言1.1. 背景介绍强化学习（Reinforcement Learning， RL）是机器学习领域中的一种策略优化方法，通过不断地试错和学习，
机器学习实验二 K折交叉验证找最佳K值并可视化分析
一、实验目的：（1）K折交叉验证是一种常用的模型评估方法，它可以在有限的数据下充分利用数据集，提高模型精度和泛化能力。K折交叉验证将数据集分成K个互不重叠的子集，每次选取其中一个子集作为测试集，剩余K-1个子集作为训练集，然后计算模型在测试集上的误差，重复该过程K次，最终得到K个误差值的平均数作为模
人工智能智能车辆的应用场景和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能技术的不断进步、传感器技术的革命、芯片的出现和普及、移动互联网的发展等新兴技术的引入，无论是自然界还是人类社会都在发生着前所未有的变化。如此多的技术资源的综合利用，让各行各业的人们得以进行高度协同的工作，使人类的
八数码问题
如下图所示，在节点1完成展开后，open表弹出最后一个节点4，节点4展开形成节点5、6，并将其加入到open表的尾部，接下来将会弹出最后一个节点6，节点6的子节点又会加入到open表的尾部，接下来继续弹出最后一个节点，这个节点则是节点6的子节点。我在代码中做了许多鲁棒性的操作，本来的想法是，将八数码
大模型时代如何拥抱原生AI？“云智一体”千帆改变AI格局
大模型正在引领着人工智能的全新时代，它们以前所未有的规模和复杂性刷新了我们对智能的理解。这些庞大的神经网络不仅仅是技术的突破，更是对于人工智能潜力的重新定义。它们赋予了机器前所未有的学习和推理能力，使得人工智能能够在语言、视觉、自然语言处理等领域取得了惊人的成就。大模型正成为解决现实世界复杂问题的利
Py的mglearn库：Python机器学习工具之mglearn库使用指南
mglearn是一个开源的Python库，旨在支持学习和理解机器学习算法。mglearn库包含了一些已经成为机器学习标准工具的数据集和代码，也提供了一些独特的可视化方法，以帮助理解学习模型的工作原理。mglearn是Python中一款非常有用的机器学习库，它提供了一些有用的可视化工具，可用于更好地理
数据科学家对AI和机器学习的认知
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据科学家的角色如今已经越来越重要，越来越多的人选择从事这一职业。尽管数据科学家可能并不一定会涉及到所有具体的机器学习或深度学习技术，但他们肩负着许多核心责任，包括收集、分析、理解和处理海量数据、设计并实施有效的数据科学方法
人工智能隐私保护：技术解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介摘要随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为当今时代的重要力量之一，无论是从医疗健康领域到社会经济领域都在逐步实现落地。然而，人工智能的关键技术之一——深度学习，也带来了新的安全和隐私问题。本文将阐述目前人工智能技术在数据安全
