中国在构建新一代人工智能开放平台方面的策略与目标
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的不断提升和应用，传统的人工智能解决方案正在被颠覆。越来越多的公司和机构都在探索着如何利用人工智能技术实现更高效、更可靠、更智能的业务模型。近年来，中国政府已经率先开启了构建新一代人工智能开放平台的进程，通过
深度学习技巧应用2-神经网络中的‘残差连接’
残差连接通过直接将前一层的输出加到后一层的输入中，使得梯度能够更容易地传递到前一层，从而使得深度神经网络的训练更加容易。由于深层网络容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题，因此可以通过残差连接的方式，将网络的深度扩展到数十层以上，从而提高模型的性能。残差连接的基本思想是，在网络的某些层中，将输入的信号直接
【课堂笔记】运筹学第二章：对偶问题
单位第iii种资源在最优方案中做出贡献的估价做法:通过求导得到每一种资源带来的利润的提升是多少所有问题一定能找到对偶问题，但是其对偶问题不一定有意义.原问题对偶问题收益最大化代价最小化方程的个数,即种类的个数决策变量数价值系数对偶问题右端的项向量,即约束资源的约束价值系数与前面内容有所重复,即BCB
ChatDOC工具——使用ChatGPT高效阅读技术科研论文
ChatDOC是一款功能强大的人工智能阅读辅助工具，专为帮助用户快速理解论文内容而设计。使用ChatDOC，您可以通过上传PDF版论文文献，利用先进的ChatGPT技术，只需三个简单步骤，便可以高效地阅读论文，提高阅读效率。
AI大模型优缺点比较分析
AI大模型在不同领域的应用不断推进着人工智能技术的发展。本论文将对八个不同的AI大模型进行综合分析，分别是Chat GPT 4、文心一言、通易千问、360智脑、智源“悟道”、商量、天工和清华OpenBMB。我们将从模型性能、语义理解、交互能力等多个方面对它们的优缺点进行比较。通过综合分析，可以为不同
窗函数的总结
窗函数的总结
深度学习篇之tensorflow(2) ---图像识别
tensorflow处理图像识别图像识别图像识别的关键点及特点卷积神经网络原理视觉生物学研究神经网络优势卷积层池化层正则化层卷积神经网络实例样本数据读取urlretrieve（）方法python tarfile模块构建卷积神经网络模型构建卷积层构建池化层完整代码实战完成代码
分享三个国内可用的免费GPT-AI网站
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常见注意力机制解析
详细解析多种注意力机制！
33- PyTorch实现分类和线性回归 (PyTorch系列) (深度学习)
线性回归预测的是一个连续值, 逻辑回归给出的”是”和“否”的回答, 逻辑回归通过sigmoid函数把线性回归的结果规范到0到1之间.sigmoid函数是一个概率分布函数， 给定某个输入，它将输出为一个概率值.# 回归和分类之间, 区别不大, 回归后面加上一层sigmoid, 就变成分类了.(py
编码器-解码器架构
编码器-解码器架构学习，并举例。
有 AI，无障碍，AIoT 设备为视障人群提供便利
据世界卫生组织统计，全球共有 2.85 亿视障人群，其中 3,900 万人彻底失明。随着全球老龄化程度加剧，这一数字在未来将会不断升高。虽然视障群体不断扩大，但是相应的无障碍设施却相对落后。针对视障人群的辅助设备则存在价格昂贵、操作复杂等问题，难以满足他们的日常需求。为此，广东技术师范大学和武汉科技
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码）
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码）
9月大型语言模型研究论文总结
这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。
Dropout: 深度学习中的原理和实践 The Next Big Thing in AI?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习（ML）模型是现代计算机科学的一个重要组成部分，而深度学习（DL）模型则在近几年的热潮下获得了更加广泛的应用。深度学习模型通常可以处理庞大的、复杂的数据集并提取出有用的特征。然而，在训练深度学习模型时，模型参数过多可
ABB机器人开发基础之建立多任务
怎么做ABB机器人心跳呢？如果把ABB机器人心跳程序与Move动作指令群N写在同一程序中：N指令群；执行步骤如下图示意：由此可见，当机器人要时刻监控或者要定期输出某一特定信号时，单一任务的Rapid程序不能满足需求。ABB机器人提供了多任务功能，使用ABB机器人多任务功能需要购买623-1软件包；6
【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平
作者：禅与计算机程序设计艺术 【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平引言医疗诊断是医疗保健的重要组成部分，而人工智能技术在医疗诊断领域有着广阔的应用前景。人工智能技术可以对医疗图像、数据、信息进行自动
基于Java(SpringBoot框架)毕业设计作品成品（32）AI人工智能毕设AI车辆大全车牌识别系统设计与实现
本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA车辆大全和智能识别系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、车信息录入和管理、车评
torchvision.models简介
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AI的未来发展方向
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介  随着人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等技术的快速发展，使得计算机变得越来越擅长于解决日益
