人工智能顶会投稿截止时间汇总

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深度学习笔记:finetune和linear probing的区别

finetune和linear probing一般和预训练搭配出现,是预训练模型适配下游任务时可选的训练方式

如何利用 Kubernetes 在物联网中快速部署 AI 模型

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着物联网应用的兴起和发展,越来越多的人们开始将个人或团体的智能设备和传感器连接到云端,从而实现数据的实时采集、分析、处理及控制。在这样的背景下,为了能够让物联网设备和云平台协同工作,机器学习模型的部署也逐渐成为各个行业的关

【人工智能的数学基础】假设检验的基本概念

若假设“所有模型的性能相同”被拒绝,则说明模型的性能显著不同。在统计学中,总体分布往往是未知的,只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设,如何判断该假设是正确的还是错误的?个模型进行比较,首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果,根据测试性能

【实用技巧】掌握人工智能语音转换的核心技术,轻松实现多语言语音转换和语音合成

作者:禅与计算机程序设计艺术 【实用技巧】掌握人工智能语音转换的核心技术,轻松实现多语言语音转换和语音合成1. 引言1.1. 背景介绍随着全球化的加速,跨文化交流需求日益增长,多语言语音转换和语音合成技术应运而生。人

传感器课后习题

安徽理工大学传感器技术期末复习必背

深度学习在通信领域中的应用

深度学习在通信领域中的应用深度学习作为人工智能领域的一个热门技术,一直在探索新的应用领域。近年来,深度学习在通信领域中的应用也逐渐受到关注。通信领域需要面对各种挑战和问题,例如信道估计、信号检测、通信系统优化等等。这些问题的解决,可以大大提升通信系统的性能和效率。本文将重点介绍深度学习在通信领域中的

Stable Diffuse AI 绘画 之 ControlNet 插件及其对应模型的下载安装

Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型,可以生成包括人脸在内的任何图像,因为有开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的

【人工智能】GPT-4 的使用成本,竟然是GPT-3.5的50倍之多 —— 大语言模型(LLM)开发者必须知道的数字

这篇文章的作者来自开源人工智能框架Ray的开发公司Anyscale。主要贡献者是Google前首席工程师Waleed Kadous。他也曾担任Uber CTO办公室工程战略负责人。其中一位华人合作者是Google前员工Huaiwei Sun。他来自江苏昆山,本科毕业于上海交通大学工业设计专业。期间,

基于Java(SpringBoot框架)毕业设计作品成品(29)AI毕业设计AI智能植物大全识别系统设计与实现

课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA植物大全和智能识别系统,我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能,整体网站系统基于B/S架构,技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现;管理员在后台设置网站信息、设置轮播图、管理留言、管理会员、录入和管理资讯、植入信息录入和管理、植物

【新书推荐】AI时代,当程序员遇到ChatGPT,开发效率飞起来!

ChatGPT可以为开发人员提供一些实用的工具和建议,帮助他们更快地开发出高质量的应用程序。通过自动生成代码、优化代码结构、自动化测试、智能推荐等方式,ChatGPT可以帮助开发人员缩短开发时间,提高开发效率和质量。在实际应用中,开发人员可以根据实际需求选择合适的ChatGPT功能,从而加快开发进度

TimesNet:时间序列预测的最新模型

在本文中,我们将探讨TimesNet的架构和内部工作原理。然后将该模型应用于预测任务,与N-BEATS和N-HiTS进行对比。

人工智能市场:人工智能市场生态与行业融合

作者:禅与计算机程序设计艺术 《人工智能市场:人工智能市场生态与行业融合》引言1.1. 背景介绍人工智能作为一项新兴技术,近年来在各个领域取得了显著的成果,如医疗、金融、教育、制造业等。这使得人工智能产业逐渐崛

最新ChatGPT网站系统源码+支持GPT4.0+支持AI绘画Midjourney绘画+支持国内全AI模型

​本系统使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到本系统!程序核心功能AI提问:程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问AI绘画:Midjourney绘画(全自定义调参)、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画思维导图生成应用广场知识库,支持用户前台自定义添

Origin曲线拟合教程

利用origin进行线性拟合的一些分析教程

机器学习和人工智能如何改变未来的就业和职业发展

在开始探讨人工智能和机器学习技术如何改变未来的就业和职业发展之前,我们先来了解一下这些技术的相关术语和概念。随着人工智能和机器学习技术的不断发展和普及,它们已经成为了未来职业发展的重要方向之一。无论是在生产制造、金融投资还是医疗保健领域,这些技术都将会带来更多的机遇和挑战。未来,人工智能和机器学习技

最新AI智能创作系统源码V2.6.2/AI绘画系统/支持GPT联网提问/支持Prompt应用

SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!SparkAi程序使用

人工智能大模型技术基础系列之:自动化模型搜索——构建具有统一体系的机器学习算法库。

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习是一个被广泛应用于各个领域的重要研究方向。在这方面,随着计算能力的提升,越来越多的人加入到这个行列中,试图利用数据编程机器学习模型。但是,当大量的模型涌现出来时,如何选择、调参并使得这些模型之间的比较更加客观呢?如何

投资组合--蒙特卡洛模拟(Python)

运行10000次随机构建的组合比例(不做空任何一只股票)模拟结果如下(右上角蓝色方块对应夏普比率最大的组合)有效边界及市场组合——蒙特卡洛模拟。获取全部模拟中夏普比率最大值。首先import需要用到的库。加载画图的库并忽略告警。

Paper:txyz_ai(一款帮助科研人员阅读PDF论文ChatGPT利器)的简介、安装、使用方法之详细攻略

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