图像分割中常用数据集及处理思路（含代码）
一些分割常用的道路数据集，以及一个普遍适合的读入数据代码
基于残差网络的人工智能文本分类方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于残差网络的人工智能文本分类方法》引言1.1. 背景介绍随着互联网和电子商务的快速发展，文本分类技术在自然语言处理领域取得了重要地位。在实际应用中，人们需要处理大量的文
一款支持AI思维导图的AI助手——ChatMindAI
在日常工作中，思维导图已成为必不可少的一部分。通常情况下，我们会使用XMind或其他工具进行思维导图的制作。而在ChatGPT中，我们同样可以制作思维导图。我们可以使用ChatGPT基于某个事物进行思维导图的快速制作，可以让ChatGPT帮我们提炼文章内容，快速整理成思维导图。今天介绍一款可以快速制
我身边的朋友中，有没有人认为人工智能将来会取代人类的位置？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着人工智能、机器学习、大数据等新兴技术的不断涌现，人类已经无法再通过严格的工具来制造出符合人类自然需要的产品和服务。那么，是否有必要发明新的工具、技术去代替人的工作，来解决这些问题呢？一些科学家也提出了这样的观点，
Python小实验2—产生式系统实验
文章目录1、实验内容2、实验目的3、实验思路4、源代码5、实验结果1、实验内容设已知初始事实存放在综合数据库中:该动物身上有:暗斑点，长脖子，长腿，奶，蹄·推理机构的工作过程:( 1)从规则库中取出r，检查其前提是否可与综合数据库中的已知事实匹配。匹配失败则r不能被用于推理。然后取r,进行同样的工作
RSE和RMSE
是对应的预测值，n是总观测数。RMSE越小，说明预测模型的精度越高。在统计学中，RSE和RMSE分别代表相对标准误差和均方根误差。是样本观测值的平均值。RSE越小，说明样本估计值的精度越高。其中，s是样本观测值与平均值之间的标准偏差，
TSMixer：谷歌发布的用于时间序列预测的全新全mlp架构
这是谷歌在9月最近发布的一种新的架构 TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting
【组会整理及心得】BiFormer、SICNet、IceNet
BRA、TSAM、海洋领域应用
【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议
[toc] 【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术作为其基础应用之一，也得到了越来越广泛的应用。针对目前市场上主流的人工智能语音识别技术，本文将深入探讨其原理、实现过程以及优化建议。本文将重点分析在语音识别技
【ROS】—— 机器人系统仿真 —Rviz中控制机器人模型运动与URDF集成Gazebo(十五)
Arbotix:Arbotix 是一款控制电机、舵机的控制板，并提供相应的 ros 功能包，这个功能包的功能不仅可以驱动真实的 Arbotix 控制板，它还提供一个差速控制器，通过接受速度控制指令更新机器人的 joint 状态，从而帮助我们实现机器人在 rviz 中的运动。实现流程:1.2 创建新功
RV1126与RV1109 AI系统设计概要（一部分）
介绍RV1109/1126的基本参数，以及电源电路设计，第一部分。未完待续。
【NLP相关】NLP领域经典论文汇总（附代码实现）
随着chat-gpt的爆火，越来越多的小伙伴们对NLP这个领域开始感兴趣。NLP设计多个领域，文本分类、文本摘要、机器翻译、信息抽取等等，本文对NLP领域的相关文献进行了梳理，筛选出一些必读文献和其他领域的基础文献，方便入门的小伙伴们学习。
精选3个国产版chatgpt网页版在线使用入口开启中文AI创作新征程
大家都知道，由于ChatGPT没有对国内开放使用权限，因此国内用户无法直接使用该服务。有些朋友可能会尝试使用网络工具来访问ChatGPT进行对话，但这种行为是不被建议的。然而国内也有不错的ai对话网站对于满足日常的办公学习是完全可以的，笔者为大家分享三个不错的AI对话网站。Super Chat是一款
使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN
AI时代助力程序员与项目经理的双翼飞翔：从开发到成长的秘诀
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clion + opencv环境搭建
clion配置opencv环境，通过mingw源码编译opencv，设置相关环境变量。
【人工智能】MAAS 模型即服务：概念、应用场景、优势、挑战等 —— 我们人类已经进入人工智能大模型时代
MAAS即模型即服务，是一种通过网络提供人工智能模型的服务，用户可以通过API或其他接口访问和使用这些模型。MAAS的基本原理是将模型部署在云端服务器上，用户可以通过网络连接到这些服务器，使用云端的计算资源和存储空间，以及高效的模型部署和管理机制，从而实现模型的快速部署和使用。MAAS的出现，主要是
【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|SVM
机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析，自动发现数据中的模式、规律和关联，并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息和知识，并将其应用于新的未知数据中。
人工智能在物流领域中的应用：视觉识别和人脸识别
[toc] 人工智能在物流领域中的应用：视觉识别和人脸识别引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的飞速发展，物流行业也迎来了数字化、智能化的变革。在物流领域，人工智能技术已经得到了广泛应用，尤其是
隐函数的求导
有隐函数就有显函数，我们首先要了解显函数的定义：隐函数：例如：对于有些隐函数，我们可以显化：但是有些隐函数，我们并不能显示化这个隐函数，我们就不能显示化对于这个函数，我们发现以下特征：当x趋近于正无穷时，y也趋近于正无穷。当x趋近于负无穷时，y也趋近于负无穷。假设我们把这里的x当作1，然后再对y进行
