最简单Anaconda+PyTorch深度学习环境配置教程
Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装它可以方便我们后续进行conda环境管理器下的命令生成和跑各自深度学习模型。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商
计算机视觉：利用RANSAC算法优化关键点匹配
随机抽样一致算法（RANdom SAmple Consensus,RANSAC）,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。RANSAC算法被广泛应用在计算机视觉领域和数学领域，例如直线拟合、平面拟合、计算图像或点云间的变换矩阵、计算基础矩阵等方面。RANSAC算法假设数据中包
卷积神经网络CNN的经典模型
主要介绍卷积神经网络CNN的发展史，并详细剖析了经典网络模型的架构。
【ChatGPT进阶】3.如何使用ChatGPT翻译文章？
很喜欢查理芒格说的一句话，又扎心又鸡汤“想要得到某样东西，最好的办法是让自己配得上它”，我想，这个道理也可以延伸到寻找人生伴侣这个话题上。以前翻译是一定要专业的人来做这项工作，但人不可能会所有的语言，但ChatGPT是可以实现的，如果你去研究过NLP，应该就清楚，翻译是它的强项。将你想要翻译的文章复
2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融数学数学建模竞赛
大湾区杯，作为新型的数学建模比赛，参加费用200元，对大家来说还是偏贵的，比赛足足有七天，大家也可以在平台上结合其他的思路，优化自己的模型，下面是我自己的一些拙见，可以借鉴一下，下面是我的QQ，大家有什么独特的可以加我。a题后续也会出思路，但就不会再a题展示论文了。2892053776qq空间有一篇
人工智能的应用场景有哪些？以及未来市场预期有哪些方向？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术正在重新定义我们的生活。近年来，以深度学习、强化学习、脑机接口等AI技术作为基础设施的快速发展，已经改变了人们生活的方方面面。伴随着人工智能技术的高速发展，
【人工智能】大模型的发展历史
2012年以后的深度学习热潮：2012年，AlexNet横空出世，以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习模型在计算机视觉任务中取得了巨大突破，吸引了越来越多的计算机科学家和工程师投入深度学习研究和应用。：2018年，Google推出了基于Transformer的预训练模型BERT，通过大量无标签文
阿里开业项目chat2DB-人工智能SQL分析介绍
下载安装包Chat2DB Setup 2.0.1.exe后，直接安装即可，界面非常简洁清晰配置完毕后，使用方式将改变成只需要描写需求即可chat2DB除可以AI智能SQL分析，还可以协助自动生成报表例如，wow_info表中，字段：zhuangbei，代表装备类型，有布甲、皮甲、板甲等等现在想去分析
【深度学习】自监督学习详解（self-supervised learning）
详解！自监督学习：对比学习和生成学习。
使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL)是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。
DevChat：VSCode中的AI黑马
虽然会有一些小的问题但是整体上的思路很赞，当然这种尝试我也只是想看看复杂情况下他的效果，真实不错，其实我们在日常的开发中，经常会有一些非业务层面的代码量，那么能够让我们的DevChat去帮我们搞定，对我们来讲就会节省时间去处理业务逻辑，从而就会提升我们的工作效率；在开发工程中我们也会遇到一些冗余代码
【咕咕送书 | 第四期】需求分析 | AI协助 | 数据挖掘 ? 试试ChatGPT为软件开发大幅提高研发效率和质量
随以OpenAI的ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展我们是不是可以思考一下如何运用人工智能的新技术创新工作方式和优化产业格局
人工智能监管中的智慧监管与智能化服务
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能技术的不断发展和落地应用，越来越多的人开始关注和研究人工智能在社会生活中的应用。但是，如何让人工智能更好地适应社会、经济、法律环境并对其产生有效影响，却一直是人们面临的重大课题。人工智能监管机构（如美国国防部高级智库亚伯
CTC-Loss
CTC-Loss
chatgpt赋能Python-python1加到100的三种方法
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专
Tengine 边缘AI计算框架移植RV1126（包括opencv的交叉编译）
编译opencv是为了，在编译Tengine时指定OpenCVConfig.cmake,以便寻找特定的opencv动态库01.从github拉取opencv源代码02.在虚拟机安装cmake04.解压opencv源码，并进入文件05.新建文件ax620a.toolchain.cmake配置交叉编译工
matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）
主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波。
人工智能大模型 LLM 赋能的研发效能：探索AI大模型+软件开发新工序的各种可能性
大模型语言模型(LLM)指的是一种超大规模的预训练语言模型，它可以通过对大量数据进行训练，学习到自然语言的规律和特征，从而实现对自然语言的理解和生成。其中，最为知名的大模型语言模型是OpenAI的GPT系列模型，目前已经发展到了GPT-3的规模。相比于传统的小规模语言模型，大模型语言模型具有以下优势
杰卡德相似度(Jaccard)详解及在UserCF中的应用
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【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程
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