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客户服务中的人工智能:从数据分析到预测模型,如何优化客户体验和提高销售转化率

作者:禅与计算机程序设计艺术

什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence)或称机器智能,是指能够像人一样在各种各样的场景、环境、任务等条件下进行学习、决策并作出相应反应的一系列自动化活动。其定义可以简单概括为:由计算机系统和算法所构成的智能机器,借助认知科学、模式识别、神经网络、遗传算法、博弈论等理论及技术,模拟人的某些心理、语言、行为特性和动机,对人类目前解决不了或无法很好解决的问题,通过自主学习、自我改进,实现复杂且繁复的任务。换言之,人工智能是一种“能”而不是“应”,即人工智能解决的是“智能方面的问题”。

人工智能的应用领域有哪些?

按照应用领域可分为以下四个主要分支:

  1. 数据分析
  2. 图像处理
  3. 机器翻译
  4. 语音合成

前三者属于数据挖掘领域;最后一个语音合成属于自然语言处理领域。由于后两个领域涉及到深度学习,相比之下,数据分析和语音合成更加通用和广泛。因此,本文着重讨论数据分析和语音合成两个方向。

2.基本概念术语说明

数据分析和数据挖掘的区别

数据分析(Data Analysis):根据数据的表现形式和结构对数据进行描述、分析、检视、总结、归纳、归档,并运用统计、数学、物理学、工程学等方法提炼信息,找出规律、关联关系、原因和过程,并试图发现数据的价值,以达到目的。 数据挖掘(Data Mining):指按照一定的规则从海量数据中提取有价值的模式、


本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131714980
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