Alphafold2蛋白质结构预测AI工作站配置推荐

在EvoFormer中,主要是将图网络(Graph networks)和多序列比对(MSA)结合完成结构预测,Alphafold2使用Transformer结构,不管是MSA还是残基-残基对的信息更新都使用了Attention机制,结构模块的更新使用了三角法则,简化了计算的复杂度,准确率也提高了不少

使用Perplexity AI免费白嫖GPT4的使用次数((智能搜索工具)

如果要找一个信息检索工具, Perplexity还是挺适合的,另外他还可以使用GPT4的一些功能,文档分析(每天3次),GPT4对话(4小时5次)它本身的自然语言的处理能力还是不足的或者是说他自己限制了自己这方面的能力。

AI:105-基于深度学习的手术操作监控与辅助

AI:105-基于深度学习的手术操作监控与辅助随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为其重要组成部分,在医学领域取得了显著的成就。其中,基于深度学习的手术操作监控与辅助系统成为医学界的研究热点。本文将深入探讨深度学习在手术领域的应用,重点关注手术操作的实时监控与辅助技术,并提供一个简单的代码实例来说

提高代码效率的6个Python内存优化技巧

有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用,这些方法可能在实际应用中并没有人注意,所以本文将重点介绍Python的内置机制,掌握它们将大大提高Python编程技能。

TableAgent 数据分析智能体——引领数据分析新革命

PowerBIExcel等,但是这些都需要你去熟悉他们的产品并且还需要人为去处理整个分析流程,非常繁琐,直到我发现了TableAgent,这个东西的神奇之处在于可以直接把AI变成专业的数据分析师,我第一次看到也很惊讶,但是随着我的深入,我发现我之前使用的对话AI模型体现的缺点在TableAgent上

好书推荐丨AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀(北大社)

本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍:ChatGPT让量化交易师率飞起来!

人工智能治理:欧美新合作还是新博弈

早在2018年4月,欧盟委员会便发布相关文件,概述了协调人工智能发展和部署的方法,旨在增加对人工智能研究和创新的投资。虽然也面临人工智能的安全挑战,但美国并未像欧盟一样对人工智能风险进行专门研究并分类分级,而是重点关注算法歧视引发的公平问题与数据隐私安全保护这两个风险点,以求在维护公平和保护隐私的同

AI:05- - 基于深度学习的道路交通信号灯的检测与识别

随着人工智能的快速发展,基于深度学习的视觉算法在道路交通领域中起到了重要作用。本文将探讨如何利用深度学习技术实现道路交通信号灯的检测与识别,通过多处代码实例展示技术深度。道路交通信号灯是指示交通参与者行驶和停止的重要信号。准确地检测和识别交通信号灯对于智能交通系统和自动驾驶技术的发展至关重要。传统的

2024,AI Agent的密集爆发之年

这样可以节省用户的时间,让用户有更多的时间去处理更重要的事情。Apple Vision Pro为了实现用户的导航需求和与空间内容的交互,引入了一种全新的输入系统,这种设计,使得用户的操作更加直观和便捷。C端市场也是真正的造富矿场,纵观全球高市值公司无一例外都是C端市场,而C端市场的用户也最挑剔,因为

LLM、AGI、多模态AI 篇一:开源大语言模型简记

Qwen是阿里云推出的大型模型系列(通义千问),其多模态版本Qwen-Audio支持各种音频和文本输入,能输出文本,适用于所有类型音频的多任务学习,在各种基准测试任务中都取得了令人印象深刻的性能。Llama2-Chinese是基于 Llama2进行中文预训练的开源大模型,是开源社区第一个能下载、能运

免费用chatGPT

免费用chatGPT,地址:DocGPT - 第二大脑

Swin Transformer详解

Vit出现后虽然让大家看到了Transformer在视觉领域的潜力,但并不确定Transformer可以做掉所有视觉任务。Swin Transformer可以作为一个通用的骨干网络。面对的挑战:1、多尺度。2、高像素。移动窗口提高效率,并通过Shifted操作变相达到全局建模能力。层次结构:灵活,可

AI 绘画 | Stable Diffusion 视频数字人

本篇文章教会你如何利用Stable Diffusion WEB UI,使用一个人物图片转换成为一个口播视频。本篇内容的教程以WINDOWS系统为例,教你如何安装使用。先看视频效果彭于晏图片生成口播视频。

Anaconda安装及配置(简单清晰版)

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大模型机器人发展史:从VoxPoser、RT2到斯坦福Mobile ALOHA、Google机器人

且一年前,因为对ChatGPT背后技术原理巨大的「好奇心」,加之极高的「分享热情」、以及想写一篇关于其原理最全面 最深入 最细致文章的「决心」,彻底改变了过去一年的轨迹​博客证明了技术研究能力,课程证明了教学教研能力,项目证明了带队开发能力说干就干。

我常用的几款免费AI生成视频平台

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在百模大战中AI行业发展有何新趋势

大模型在技术和应用方面对现阶段的影响

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。 本次我们基于PaddleHub和D

边缘计算中的数据安全与隐私保护:挑战与应对策略

随着边缘计算的快速发展,数据安全与隐私保护问题已经成为了一个亟待解决的问题。边缘计算将数据处理和分析的任务从中心化的数据中心转移到了设备端,这种分布式计算模式虽然带来了许多优势,如更快的响应速度、更低的网络带宽需求以及更好的隐私保护,但也带来了新的安全挑战。本文将详细介绍边缘计算中的数据安全与隐私保

【古诗生成AI实战】之四——模型包装器与模型的训练

中存储的正是这些词的概率。为了生成文本,我们提取每个位置上概率最高的词的索引,然后根据这些索引在词典中查找对应的词。此外,为了提高配置的灵活性和可维护性,我们将所有的配置项(如批量大小、数据集地址、训练周期数、学习率等)抽取出来,统一放置在一个名为。为此,我们采取了进一步的措施:在模型外面再套上一个