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对于忙碌的上班族来说，GPT4.0能帮助你高效处理工作中的大部分写作任务，比如撰写报告、制作计划，甚至生成会议纪要。精准的自然语言处理能力：ChatGPT 模型使用了大规模的预训练语料库进行训练，具有极强的自然语言处理能力。优秀的创造力：由于其基于预训练的语言模型，ChatGPT 拥有出色的生成能力
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景
人工智能（AI）已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中，我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。
17- TensorFlow中使用Keras创建模型 (TensorFlow系列) (深度学习)
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow , CNTK 或者 Theano 作为后端运行。在Keras的官方github上写着"Deep Learning for humans", 主要是因为它能简单快速的创建神经网络,而不需要像Tensorfl
在Colab上测试Mamba
本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。
领域专家精心讲解AI视频生成
近几个月来，视频生成领域陆续发布了新技术、新模型和新工具，AI 生成的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为，人工智能领域接下来公认的主战场，毋庸置疑是视频生成技术。随着一夜爆火的 Pika 1.0 全面开放、Runway 发布的 Gen-2 开始商业化探索、Meta、Moonvalley
2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化
PPT 视觉边界检测及大模型摘要是指提取视频中的 PPT 画面，并将每页 PPT 展示时所讲述的内容，提炼成摘要总结，便于快速回顾 PPT 及讲解内容。算法基本流程如下图所示，我们针对 PPT 展示的特点设计了结合视觉和文本的检测任务；
基于opencv-mediapipe的手势识别
基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出
【单片机毕设选题】 基于Stm32的家庭智能监控系统 - 单片机 图像识别 人体检测 AI
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于Stm32的家庭智能监控系统🥇学长这
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）
LORA是一种在消耗更少内存的情况下，加速大型模型训练的训练方法，在stable diffusion中它允许使用低阶适应技术来快速微调扩散模型。需要注意的是，每个 LORA 模型对输出图像的权重设置是非常重要的。权重设置越大，对画面的影响因素就越浅。因此我们在这里将重点介绍 LORA 模型相关的知识
新国大张阳教授团队开发精度远超AlphaFold的AI蛋白质互作结构预测算法
通过利用宏基因数据库构建高质量多序列比对模型，人工智能（AI）在蛋白质-蛋白质复合物结构预测领域产生新的突破。
人工智能期末复习——速通知识点
属于人工智能期末考试的速通知识点 :)
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
【深度学习】关系抽取概念及相关论文解读
信息抽取是构建知识图谱的必要条件。知识图谱中以（subject，relation，object）三元组的形式表示数据。信息抽取分为两大部分，一部分是命名实体识别，识别出文本中的实体，另外就是关系抽取，对识别出来的实体构建对应的关系，两者便是构建三元组的基本组成。实体关系抽取（关系抽取）是构建知识图谱
[4K80 AI ISP IPC芯片]
Hi3403V100采用采用先进低功耗工艺和封装，同时支持 LPDDR4/LPDDR4x/DDR4颗粒，满足客户应用的产品小型化设计和快速量产。Hi3403V100是一颗面向监控市场推出的专业 Ultra-HD Smart IP Camera SOC，该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K
字节跳动发布最新AI视频模型Magic Animate(附教程）
我们今天主要展示两种可以快速体验到这个工具的方法，那就是使用hugging face和Google Colab，两种方法都可以实现图片的动画效果，但是我更推荐大家使用Colab进行测试，因为hugging face的等待时间会更长一些，并且会存在等待队列，需要进行排队才能进行使用。我们可以看看这个软
AI 旅行工具大盘点！31 款 AI 旅行行程规划工具，一键规划旅行路线！
31款人工智能驱动的旅行计划工具，让旅行者能够在几秒钟内计划前往世界上任何城市的旅行
使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统
在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。
编程语言与人工智能的融合
这篇博客文章探讨了未来编程语言与人工智能（AI）结合的趋势和发展。文章涵盖了自然语言处理对编程的影响、机器学习与深度学习在编程中的融合、智能化编程辅助工具的发展，以及编程语言中的伦理与安全问题。这些方面共同指向一个更加智能化、易用和安全的编程未来，为技术创新和开发者参与提供了新的机会。
AI：08-基于深度学习的车辆识别
基于深度学习的车型识别是一个复杂的任务，上述代码示例只是一个简单的示意，并不能涵盖所有的细节和技术深度。在实际应用中，可能还需要进行模型调优、模型融合、迁移学习等操作来提高识别的准确性和鲁棒性。
华为云AI：轻松实现图像识别调用
基于华为云AI服务和java使用SDK实现图像识别，主要以媒资图像标签和名人识别为例。以上就是华为云的AI图像识别服务调用，这里提供官方文档。
